Quantinuum Anuncia Mecanismo de Integração Quantum Monte Carlo – Análise de Notícias de Computação de Alto Desempenho | internoHPC

CAMBRIDGE, Reino Unido, 12 de setembro de 2023 – A empresa de computação quântica Quantinuum disse que publicou detalhes de seu mecanismo Quantum Monte Carlo Integration (QMCI). A empresa disse que o QMCI se aplica a problemas que não têm solução analítica, como precificação de derivativos financeiros ou simulação de resultados de experimentos de física de partículas de alta energia.

A ferramenta QMCI, utilizando algoritmos quânticos, permitirá que computadores quânticos realizem estimativas com mais eficiência e precisão do que ferramentas clássicas equivalentes, disse Quantinuum, inferindo uma vantagem quântica em estágio inicial em áreas como preços de derivativos, cálculos de risco de portfólio e relatórios regulatórios. Um white paper que apoia a nova ferramenta revela que o QMCI se beneficia de uma vantagem de complexidade computacional sobre o MCI clássico e sugere que o mecanismo tem o potencial de fornecer utilidade quântica em sua forma atual.

O Livro Branco, Um motor modular para integração Quantum Monte Carlo, foi disponibilizado no arXiv, detalhando, entre outros itens, “o P-builder aprimorado”, uma ferramenta para construir circuitos quânticos que representam métodos computacionais comuns usados ​​em finanças. O white paper também propõe como os usuários da nova ferramenta poderiam obter vantagem quântica sem comprometer a robustez estatística nas estimativas subsequentes.

Ilyas Khan, diretor de produtos da quântico disse “O mecanismo QMCI ponta a ponta da Quantinuum – a primeira solução quântica completa, oferece a perspectiva de um aumento imediato na produtividade dos usuários em pelo menos dois setores: bancos e instituições financeiras, e cientistas que esperam que os computadores quânticos os ajudem processar as grandes quantidades de dados gerados em campos experimentais, como a física de altas energias. Nosso mecanismo QMCI é o culminar de anos de trabalho de nossa equipe de algoritmos e destaca como os computadores quânticos oferecerão utilidade prática. Nossa abordagem modular também ‘prepara o motor para o futuro’ à medida que o hardware de computação quântica avança.”

O mecanismo possui quatro módulos – carregando distribuições de probabilidade e processos aleatórios como circuitos quânticos; programar uma ampla variedade de cálculos financeiros; programar diferentes grandezas estatísticas (ex. média, variância e outras); e a estimativa da amplitude quântica, que é a principal fonte de vantagem computacional no QMCI. O motor apresenta um modo de recurso, que quantifica com precisão os recursos quânticos e clássicos exatos necessários para cálculos especificados pelo usuário – um recurso essencial para prever quando aplicações específicas desfrutarão de vantagem quântica. Assim, o artigo revela uma linha de visão direta para a vantagem quântica e conclui que os usuários alcançarão benefícios úteis mais cedo ainda.

Steven Herbert disse: “O mecanismo QMCI aproveita a crescente demanda por ferramentas que ajudam as organizações globais em finanças e outros setores a explorar e avaliar seu caminho em direção à vantagem quântica. A integração clássica de Monte Carlo é o método preferido numa série de áreas computacionais onde as soluções analíticas não estão disponíveis e é amplamente reconhecido que estes métodos beneficiarão de uma vantagem quântica. Ao adotar uma abordagem modular, equiparemos esses profissionais científicos e financeiros com uma plataforma que os apoiará de forma flexível através de rápidos avanços tecnológicos nos próximos anos.”

O novo white paper estabelece as áreas que podem se beneficiar do desenvolvimento do QMCI, além das finanças, incluindo a obtenção de eficiência na cadeia de suprimentos e logística, produção e transmissão de energia e campos da ciência com uso intensivo de dados, como a resolução de integrais de alta dimensão em física de altas energias. Conclui que casos de uso como estimativa e previsão podem se beneficiar do novo mecanismo QMCI em sua forma atual.