“Roblox revela recurso de tradução de IA em tempo real para o metaverso” – CryptoTvplus – CryptoInfoNet

A plataforma de jogos online Roblox desenvolveu um novo modelo de IA que permite aos jogadores conversar entre si em tempo real, mesmo que falem idiomas diferentes. Atualmente disponível em 16 idiomas, o tradutor com tecnologia de IA permite que os usuários digitem em seu idioma nativo e conversem facilmente com outras pessoas.

O diretor de tecnologia da Roblox, Dan Sturman, afirmou em 5 de fevereiro que a empresa desenvolveu seu próprio modelo interno de linguagem grande (LLM). Este modelo permite a tradução de mensagens baseadas em texto com latência básica de 100 milissegundos, proporcionando aos usuários conversas instantâneas.

“Imagine descobrir que seu novo amigo Roblox, uma pessoa com quem você conversou e brincou em uma nova experiência, está na verdade na Coreia – e digitou em coreano o tempo todo, enquanto você digitava em inglês, sem nenhum dos dois. você está percebendo”, disse Sturman.

Embora Roblox já tenha recursos de tradução automática para seu conteúdo de experiência, o objetivo era expandir a tradução para conversas ao vivo.

Stuntman disse que os dois principais desafios no desenvolvimento do tradutor foram criar um sistema de tradução independente que funcionasse para todos os 16 idiomas e projetar um sistema rápido o suficiente para bate-papos em tempo real, o que exigia uma nova arquitetura LLM.

“Para conseguir isso, poderíamos ter construído um modelo único para cada par de idiomas (ou seja, japonês e espanhol), mas isso exigiria 16×16, ou 256 modelos diferentes. Em vez disso, construímos um LLM de tradução unificado e baseado em transformador para lidar com todos os pares de idiomas em um único modelo.”

O tradutor de IA da Roblox começou com o desenvolvimento de um LLM baseado em transformador que foi treinado em dados públicos e proprietários.

Após o desenvolvimento, a Roblox confiou o modelo de linguagem grande (LLM) a uma combinação de aplicativos de tradução “especializados”. Esses aplicativos treinaram o modelo em vários idiomas individualmente.

Sturman salientou que a tradução de pares de línguas “menos comuns”, como o francês para o tailandês, apresentava dificuldades devido à insuficiência de dados de alta qualidade. Isso levou a Roblox a empregar a “tradução reversa”, um método que envolve traduzir mensagens de volta para o idioma original e compará-las com o texto original para garantir a precisão.

As traduções passam então por um modelo de estimativa de qualidade, que prioriza a legibilidade e compreensão do texto traduzido.

Além disso, Roblox também contou com avaliadores humanos para ajudar a treinar o modelo, traduzindo frases populares e modernas para cada idioma. Assim, o modelo pode compreender linguagem idiomática ou de gíria.

Sturman enfatizou que este é um processo contínuo, exigindo que avaliadores humanos atualizem constantemente o sistema para acompanhar as últimas tendências.

Os testes da fase final mostraram que o novo sistema de tradução gerou mais envolvimento e sessões de maior qualidade para os usuários do Roblox.

Roblox tem 70 milhões de usuários ativos diariamente em mais de 180 países, trocando mais de 2.4 bilhões de mensagens todos os dias.

David Baszucki, CEO da Roblox, expressou sua visão de interoperabilidade em novembro de 2023, defendendo a transferência contínua de tokens não fungíveis e outros ativos digitais em várias plataformas independentes dentro do metaverso.

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