Startups: chatbots de IA eventualmente se tornarão seus colegas de trabalho

Comentário Grandes modelos de linguagem parecem prestes a evoluir de chatbots de IA que geram conteúdo sintético na tela para agentes virtuais capazes de executar ações no seu PC, diretamente na sua mesa.

Em vez de responder perguntas ou criar adesivos animados, a IA em breve poderá seguir instruções e ajudá-lo a marcar tarefas em sua lista de tarefas no trabalho. Uma nova onda de startups de agentes de IA está criando produtos que podem automatizar partes do seu trabalho diário. Corretamente, espera-se.

Alguns, como Lindy, estão construindo assistentes pessoais de próxima geração que o CEO Flo Crivello prevê realizar todas as tarefas administrativas tediosas que consomem o tempo das pessoas. “As pessoas estão sempre preocupadas com o facto de os robôs estarem a roubar os empregos das pessoas. Acho que são as pessoas que estão roubando os empregos dos robôs”, disse ele. dito durante uma apresentação no AI Engineer Summit em São Francisco em outubro.

Acho que são pessoas que estão roubando empregos de robôs

No futuro, em vez de ter que verificar seu calendário e enviar mensagens para alguém para definir um horário e data para uma reunião, por exemplo, os agentes de Lindy podem se conectar ao seu calendário e aplicativos de e-mail para encontrar automaticamente um horário livre, e escreva e envie o e-mail solicitando que eles se encontrem. Idealmente, também adicionaria um link do Zoom ou rotas do Google Maps para um lugar.

Os usuários se comunicariam com o chatbot Lindy descrevendo uma tarefa a ser executada. Nos bastidores, o sistema LLM encaminharia as instruções para o software que invoca a API relevante necessária para executar uma ação específica. Crivello nos disse que Lindy pode se conectar a uma variedade de APIs que suportam sistemas de arquivos como Google Drive, plataformas de vendas e marketing como HubSpot, bem como sites como LinkedIn.

Outras startups como a Adept estão focadas em ensinar agentes a realizar movimentos de teclado e mouse. Ele treina seus modelos em elementos visuais de interfaces de usuário ou navegadores da web para que os agentes possam reconhecer itens como caixas de texto ou botões de pesquisa. Ao treiná-lo em vídeos que gravam a tela das pessoas enquanto elas realizam tarefas em um software específico, ele pode aprender exatamente o que precisa ser digitado e onde clicar para fazer algo como copiar e colar informações em uma planilha do Excel. A ideia é que o sistema cuide das coisas chatas e repetitivas.

In demos, a empresa mostrou seu agente extraindo dados de faturas para preencher automaticamente formulários de registro de despesas, por exemplo. “Nosso norte é que estamos tentando criar um companheiro de equipe de IA para cada trabalhador do conhecimento. Estamos trabalhando no primeiro passo agora, que é perguntar ao Adept como fazer qualquer coisa tediosa que você já fez antes”, disse o CEO David Luan. O registro.

O software do Adept aceita imagens e texto como entrada e retorna texto e ações como saída. A parte complicada, entretanto, é torná-lo confiável. Os agentes precisam ser ajustados com base no tipo certo de dados que ensinem como executar uma tarefa específica de forma mais consistente. Trabalhar para automatizar ações de teclado e mouse é mais difícil do que conectar LLMs a APIs.

Cada método tem prós e contras, segundo Crivello. “As APIs são mais confiáveis, mas não permitem que você faça tudo o que deseja”, disse ele. Nem todos os softwares podem ser acessados ​​por meio de uma API, então às vezes é melhor que os agentes aprendam como interagir diretamente com interfaces gráficas de usuário. “A vantagem da UI é que você pode fazer tudo, mas é muito mais difícil automatizar a formatação; é muito mais frágil”, acrescentou.

Cooperando com seus colegas de IA

A ideia de um copiloto de IA que trabalhe ao lado de humanos já está se tornando popular. A Microsoft empacotou várias ferramentas do Office 365 com tecnologia de IA em uma assinatura, nomeando-a Copiloto para Microsoft 365, enquanto o Google oferece recursos semelhantes em seus aplicativos Workspace com dueto AI.

Com o tempo, essas ferramentas se tornarão mais capazes e se integrarão a vários tipos de software para fazer mais do que analisar relatórios e redigir e-mails.

Pesquisadores e analistas estão começando a prever o impacto que os companheiros de trabalho de IA terão na força de trabalho e na economia. Os empregadores são atraídos pela promessa de que a IA tornará os seus funcionários mais produtivos, o que significa que serão capazes de atingir objetivos e metas mais rapidamente.

Tarefas tediosas

Um relatório de dezembro da Forrester visto por El Reg prevê que, no curto prazo, daqui a um a três anos, os assistentes autônomos no local de trabalho (AWAs) serão capazes de automatizar tarefas fáceis que não levam mais do que alguns minutos para serem executadas por um ser humano.

“Eles são simples de implantar e proporcionam retornos de produtividade verificáveis, mas não aprendem, não têm contexto e seguem padrões predeterminados. Um bot autônomo pode realizar uma atualização de endereço que um humano costumava fazer, mas pouco mudou no padrão de trabalho”, disse o relatório. 

A primeira geração de agentes não afetará muito o que os trabalhadores do conhecimento fazem no seu trabalho, mas começarão a mudar a forma como realizam algumas tarefas. Parte do trabalho penoso e fácil será transferido para as máquinas, de acordo com Craig Le Clair, coautor do relatório e principal analista da Forrester.

“No curto prazo, os AWAs abordam a automação simples, como funções de contabilidade e folha de pagamento ou autoatendimento do cliente”, ele nos disse. “Uma distinção importante entre AWAs no curto prazo e aqueles no futuro é o foco em tarefas tediosas, repetíveis e de baixo valor, que podem ser executadas por software e resultam em pouco valor residual ou mudança de processo. Ele minimiza principalmente os custos ao extrair horas humanas com salários mais baixos.”

A próxima geração de workbots, que deverá chegar nos próximos quatro a oito anos, será mais inteligente e capaz de realizar tarefas mais complexas que envolvem múltiplas etapas, como configurar pipelines de vendas, gerar leads potenciais e converter clientes. Em ambientes mais técnicos, eles poderiam começar a enviar códigos para processar números e realizar análises de dados, disse o relatório. No futuro, esses agentes começarão a usar outras ferramentas de IA para ajudá-los a concluir tarefas.

“Os AWAs posteriores alteram dramaticamente a relação entre humanos e automação e nos dão novas formas de trabalhar”, disse Le Clair. “Os AWAs fornecem funções de nível superior, como tomada de decisões, agilidade física e conversação. A automação assume características mais humanas e eles são capazes de compreender um objetivo, não ficar paralisados ​​e concluir uma tarefa de trabalho. Nesse sentido, eles se tornam colegas de trabalho plenos. A AWA pode consultar [IA generativa], por exemplo, para lidar com variações de fluxo de trabalho, consultar um ser humano ou sistema, se necessário, e simular características humanas mais avançadas que apresentam formas inteiramente novas de fazer as coisas.”

Os LLMs comerciais mais populares já estão começando a adotar algumas dessas capacidades iniciais. Os usuários agora podem usar o bot Claude da Anthropic em planilhas do Google, enquanto a OpenAI introduziu a ideia de conectar GPTs a APIs para ensinar chatbots personalizados a realizar tarefas.

“Assim como os plug-ins, as ações permitem que os GPTs integrem dados externos ou interajam com o mundo real”, OpenAI diz. “Conecte GPTs a bancos de dados, conecte-os a e-mails ou torne-os seu assistente de compras. Por exemplo, você pode integrar um banco de dados de listagens de viagens, conectar a caixa de entrada de e-mail de um usuário ou facilitar pedidos de comércio eletrônico.”

A Anthropic introduziu o conceito de “uso de ferramentas” quando anunciou que seu último LLM, Cláudia 2.1, também pode se conectar a aplicativos e APIs simples para fazer coisas como consultar uma calculadora para fazer aritmética.

“Por demanda popular, também adicionamos o uso de ferramentas, um novo recurso beta que permite que Claude se integre aos processos, produtos e APIs existentes dos usuários”, disse a empresa. explica. “Claude agora pode orquestrar funções ou APIs definidas pelo desenvolvedor, pesquisar fontes da web e recuperar informações de bases de conhecimento privadas. Os usuários podem definir um conjunto de ferramentas para Claude usar e especificar uma solicitação. O modelo então decidirá qual ferramenta é necessária para realizar a tarefa e executar uma ação em seu nome.”

Trabalharemos menos ou mais?

A IA pode aumentar a produtividade, mas a tecnologia não será suficientemente boa para ocupar a maioria dos empregos no curto prazo. Luan, da Adept, acredita que isso significará que os trabalhadores poderão se concentrar em coisas que exigem mais inteligência e habilidades interpessoais.

“Acho que passaremos mais tempo trabalhando em tarefas de raciocínio mais elevado que esses modelos não conseguem realizar. Coisas que exigem julgamento humano real e contato pessoal, como passar mais tempo com os clientes”, disse ele.

Le Clair concordou, dizendo que os agentes terão um impacto diferente nas indústrias. Os profissionais de enfermagem podem assumir mais responsabilidades de cuidado auxiliados pela IA para apoio à decisão, disse ele, enquanto os paralegais assumirão mais relacionamentos com clientes e apoio de aconselhamento assistidos por agentes que passaram no exame da ordem e fornecem serviços jurídicos a um custo menor do que um advogado licenciado .

À medida que a IA continua a melhorar, destruirá alguns empregos e criará novos no futuro.

“Infelizmente, o número global de empregos intermédios diminuirá e transferirá muitos para os segmentos dos trabalhadores dos serviços da linha da frente, onde a agilidade humana ainda é valiosa”, disse-nos Le Clair. “A elite digital será prejudicada pelos AWA que realizam investigação, programação e algumas tarefas criativas, e terá de depender das suas competências humanas e redes para manter o seu estilo de vida.”

Alguns acreditam que isso significará que os humanos poderão trabalhar menos e prosseguir os seus hobbies e interesses, enquanto os mais pessimistas consideram que os trabalhadores auxiliados pelo software serão apenas pressionados a produzir mais.

Le Clair está no primeiro campo. “Isso resultará na transferência de mais trabalho para AWAs e na redução dos níveis gerais de emprego. Estaremos prevendo uma semana de trabalho de quatro dias em cinco anos, com populações crescentes de estilos de vida de trabalho alternativos e não tradicionais”, disse ele.

Espero que ele esteja certo e que nós, humanos, possamos ser um pouco mais livres. Ao longo da história, os avanços tecnológicos que impulsionaram as revoluções industriais mudaram a natureza do trabalho, mas raramente o eliminaram completamente. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/27/ai_chatbot_evolution/