A infraestrutura em nuvem de US$ 1 bilhão da Voltage Park visa a escassez de computação de ML

Em um esforço ambicioso para preencher a lacuna computacional de ML (aprendizado de máquina), o Voltage Park revelou uma formidável infraestrutura em nuvem para o desenvolvimento de IA em 29 de outubro de 2023. O cenário atual do mercado é dominado por uma grave escassez de recursos avançados de computação de ML, com startups, pesquisadores e grandes laboratórios de IA competindo para adquirir ou alugar os chips mais recentes para treinamento de ML. Esta escassez, que favorece apenas os que dispõem de bons recursos, sufoca significativamente a inovação em todos os níveis.

Eric Park, CEO da Voltage Park, destacou os impactos adversos desta escassez de computação sobre os inovadores de IA, afirmando: “As equipes de ML e os fundadores de IA têm que esperar meses ou pagar quantias exorbitantes para acessar o hardware mais recente para treinar seus modelos. Esperamos corrigir este desequilíbrio e acelerar o trabalho de ponta em IA.”

Navegando no atoleiro de computação de ML

O mercado de computação de ML está enfrentando vários desafios:

Contratos de longo prazo: a maioria dos provedores impõe contratos rígidos, obrigando as empresas a alugar grandes clusters de computação por vários anos – um cenário longe de ser ideal para entidades menores que desejam mais flexibilidade.

Disponibilidade: Prazos de entrega estendidos para aqueles que podem comprar os mantêm esperando enquanto os concorrentes avançam.

Custo: As altas taxas de aluguel de GPU dos principais provedores de nuvem muitas vezes se tornam proibitivas para startups e laboratórios de pesquisa, ainda mais para equipes envolvidas em modelos maiores, onde a eficiência de custos é crucial.

Revelando a expansão da nuvem do Voltage Park

Considerada uma das maiores nuvens de computação de ML do mundo, a infraestrutura do Voltage Park, avaliada em impressionantes US$ 1 bilhão, abrange aproximadamente 24,000 GPUs NVIDIA H100. Os clusters, equipados com GPUs H80 SXM100 de 5 GB, são totalmente interconectados com InfiniBand 3.2T, oferecendo inicialmente acesso bare-metal para usuários de grande escala que precisam de desempenho máximo. O roteiro inclui a extensão do suporte para arrendamentos de curto prazo e cobrança por hora, além da incorporação de ferramentas como Slurm, Kubernetes e Mosaic para integração perfeita nas estruturas de treinamento existentes.

A Voltage Park, uma subsidiária do Navigation Fund fundada pelo cofundador da Ripple, Jed McCaleb, já iniciou serviços para empresas proeminentes de IA como a Imbue e está em fase de finalização para outros líderes de IA como Character.ai e Atomic AI. Toda a capacidade computacional está programada para estar operacional no início do próximo ano.

Kanjun Qiu, CEO da Imbue, elogiou o Voltage Park por facilitar o acesso mais rápido a recursos computacionais cruciais, reforçando assim substancialmente o desempenho de treinamento de seu modelo.

À medida que a infraestrutura continua a se desenvolver, o Voltage Park solicita feedback de clientes em potencial para adaptar os clusters para acomodar uma infinidade de casos de uso, que vão desde experimentação, treinamento, ajuste fino e inferência.

Fonte da imagem: Shutterstock

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• Fonte: https://Blockchain.News/news/voltage-parks-1-billion-cloud-infrastructure-targets-ml-compute-shortage