Uau, então eles realmente deixaram a IA pilotar um caça F-16

Os boffins do Pentágono usaram pela primeira vez algoritmos de IA para controlar automaticamente um caça F-16 real em pleno voo. Bem, OK, pelo menos pela primeira vez eles podem falar.

A aeronave voada no experimento, apelidada de X-62A ou VISTA, foi modificada e equipada com os componentes de hardware corretos para executar o software desenvolvido no programa Air Combat Evolution (ACE), executado pelo centro nervoso científico do Departamento de Defesa dos EUA. DARPA.

Lançado em 2019, o programa meta é renovar o combate de aeronaves, permitindo que os F-16 façam combate aéreo automaticamente. A DARPA prevê algoritmos de aprendizado de máquina que ajudam os pilotos a voar e realizar manobras táticas, com nossos humanos se concentrando em comandos de batalha, estratégia e armas de fogo. Este trabalho envolve o desenvolvimento de novos softwares e modelos.

No ano passado, um agente de IA bater um verdadeiro instrutor da Força Aérea dos EUA em um duelo virtual conduzido em simulação de vôo. E em dezembro, a DARPA conseguiu usar essa nova tecnologia para ajudar a pilotar um jato F-16 real, fechando a simulação para o mundo real.

O tenente-coronel da Força Aérea Ryan “Hal” Hefron, gerente do programa DARPA para ACE, disse que os algoritmos de IA foram usados ​​durante a decolagem e o pouso para pilotar a aeronave VISTA. Então, como um piloto automático chique, talvez? Vários voos de teste foram realizados durante vários dias na Escola de Pilotos de Teste da Força Aérea (TPS) na Base Aérea de Edwards, na Califórnia, em dezembro passado.

“Realizamos várias surtidas [decolagens e aterrissagens] com vários pontos de teste realizados em cada surtida para testar os algoritmos sob condições de partida variadas, contra vários adversários simulados e com capacidades de armas simuladas”, Hefron dito em um comunicado. 

“Não encontramos nenhum problema importante, mas encontramos algumas diferenças em comparação com os resultados baseados em simulação, o que é esperado ao fazer a transição do virtual para o ao vivo. Isso destaca a importância de não apenas testar capacidades autônomas avançadas de voo, mas fazê-lo em testbeds como o VISTA, que nos permitiu aprender lições rapidamente e iterar em um ritmo muito mais rápido do que com outros veículos aéreos.”

Estamos considerando como lido aqui que os algoritmos de IA da DARPA são uma classe além das rotinas tradicionais e não inteligentes usadas no piloto automático de aeronaves de hoje.

A DARPA trabalhou com cientistas e engenheiros da academia e da indústria, incluindo EpiSci, PhysicsAI, Shield AI e o Johns Hopkins Applied Physics Laboratory para testar diferentes tipos de algoritmos de IA. O jato VISTA de dois lugares modificado vem equipado com o Sistema de Controle Autônomo de Simulação (SACS), o sistema de computador usado para executar o software. Um piloto estava a bordo o tempo todo para monitorar o desempenho do software e assumir o controle, se necessário.

A DARPA também está testando como os pilotos humanos interagem com a IA para examinar o quão bem eles confiam nas máquinas para conduzir combates aéreos automaticamente. Os pilotos da Força Aérea voaram em jatos de treinamento L-29, também executando algoritmos de IA no Laboratório de Desempenho do Operador do Instituto de Tecnologia da Universidade de Iowa. 

A aeronave usada nos experimentos contém sensores na cabine para rastrear as respostas fisiológicas do piloto enquanto voam. A DARPA acredita que será capaz de descobrir em quais cenários os pilotos confiam ou não na IA, monitorando suas ações de voo e os dados do sensor. A agência vai realizar experimentos semelhantes em pilotos de teste que voam na aeronave VISTA ainda este ano. 

“Graças ao excelente trabalho em equipe e coordenação entre a DARPA, a Escola de Pilotos de Teste da Força Aérea, o Laboratório de Pesquisa da Força Aérea e nossas equipes de execução, fizemos um rápido progresso na Fase 2 em todas as áreas do programa ACE”, disse Hefron. 

“O VISTA nos permitiu simplificar o programa pulando a fase de subescala planejada e prosseguindo diretamente para uma implementação em escala total, economizando um ano ou mais e fornecendo feedback de desempenho em condições reais de voo.”

O registro pediu à DARPA mais comentários. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/02/14/ai_air_force_f16/