Zapata AI apregoa aplicabilidade de IA generativa à medida que a estreia comercial se aproxima

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Captura de tela do webinar Zapata AI de 8 de fevereiro para analistas e investidores. Na foto estão o CEO da Zapata, Christopher Savoie, o vice-presidente de marketing e comunicações da Zapata, Mick Emmett, e o co-CEO da Andretti Acquisition Corp., Bill Sandbrook.

By Dan O'Shea publicado em 19 de fevereiro de 2024

Zapata AI, uma empresa que começou em 2017 com grande foco na computação quântica antes de se concentrar novamente na interseção da computação quântica e IA generativa, está um passo mais perto de se tornar uma empresa de capital aberto depois que os acionistas da Andretti Aquisição Corp. na semana passada aprovou a fusão previamente anunciada da Andretti com a Zapata AI.

A Andretti é uma empresa de aquisição de propósito específico (SPAC) de capital aberto, e a aprovação da fusão, que também já obteve a aprovação da SEC, abre caminho para que Zapata estreie no mercado de ações. Ainda não está claro quando isso acontecerá, já que a Andretti ainda não anunciou uma data de estreia para as ações da empresa combinada, mas isso tornaria a Zapata AI, sediada em Boston, pelo menos a sexta empresa com um forte histórico quântico a chegar ao mercado de ações em últimos três anos. Quatro desses-IonQ, Rigetti Computing, D-Wave e Quantum Computing Inc., se enquadram na descrição de empresas quânticas “puras”, enquanto Zapata no ano passado passou de um amplo foco em computação quântica para a missão mais específica de aplicar algoritmos quânticos em escala industrial. problemas generativos de IA.

A fusão Andretti-Zapata foi anunciado em setembro de 2023, e seguiu uma parceria anterior que Andretti Autosport e Zapata começou no início de 2022 para explorar casos de uso para computação quântica. Embora grande parte do interesse inicial e contínuo da Andretti na Zapata AI tenha a ver com a forma como sua tecnologia poderia ser aplicada a cálculos projetados para melhorar o desempenho e a eficiência das corridas de automóveis, os parceiros da fusão reconheceram que veem um grande mercado endereçável que inclui cálculos generativos de IA e problemas em vários setores.

Durante um webinar recente para investidores e analistas, CEO da Zapata AI Cristóvão Sabóia frequentemente usava a frase “matemática quântica” para descrever o que sua empresa traz para a mesa de IA generativa.

“Nossas abordagens computacionais aproveitam as vantagens estatísticas da matemática quântica e de outras técnicas”, disse Savoie, acrescentando posteriormente: “Nossa tecnologia é derivada da matemática inspirada na física quântica… A parte difícil é transformar essa disciplina da física em tecnologia útil. Felizmente, o nosso trabalho nesta área tem muitas implicações transferíveis e positivas para a IA generativa. Ser especialistas em matemática quântica nos permite aprimorar o que acreditamos serem as principais qualidades desejáveis dos modelos generativos. Nomeadamente, a estatística quântica pode melhorar a capacidade dos modelos generativos de generalizar ou extrapolar informações em falta e gerar novas informações de alta qualidade, bem como gerar uma gama maior de soluções [para problemas]. Isso é chamado de “expressibilidade”.

Savoie destacou projetos nos quais a Zapata AI trabalhou com parceiros para demonstrar esses benefícios, incluindo pesquisas publicado em junho passado com a Insilico Medicine, Foxconn e a Universidade de Toronto que foi baseado em um projeto que explorou o uso de redes adversárias generativas (GAN) híbridas quânticas clássicas para aplicações de descoberta de medicamentos. “Nossa pesquisa mostrou que modelos generativos aprimorados com componentes quânticos geraram moléculas semelhantes a medicamentos mais desejáveis do que aquelas geradas por um modelo generativo tradicional”, disse Savoie.

Disse ainda que além desse projeto e de outros que utilizaram o software da Zapata AI rodando em computadores clássicos, a empresa também realizou demonstrações em computadores quânticos, incluindo um projeto anterior com IonQ e outro anunciado recentemente em parceria com D-Wave. Savoie sugeriu que, à medida que os computadores quânticos se tornam mais maduros e comercialmente viáveis, essa evolução se traduzirá num retorno ainda maior para empresas como a Zapata AI, à medida que aplicam técnicas quânticas à IA generativa e à aprendizagem automática.

“A promessa dos computadores quânticos é que seremos capazes de fazer álgebra linear – multiplicação de matrizes, se você quiser – e será muito mais rápido e preciso em grandes espaços dimensionais, uma vez que tenhamos computadores quânticos grandes o suficiente e preciso o suficiente para fazer isso mais rápido do que os computadores clássicos”, disse Savoie, observando que empresas como a Microsoft também têm falado sobre como a tecnologia quântica beneficiará os esforços de IA. “Usar matemática quântica é melhor. É mais lento nas GPUs hoje, mas ainda é mais rápido que as alternativas, e será ainda melhor e mais rápido… Seremos capazes de fazer ainda mais e obter respostas ainda melhores – respostas mais precisas e mais rápidas – quando tivermos computadores quânticos, na verdade trabalhando."

Zapata AI começou em 2017 como Zapata Computing, um spin-off de um laboratório da Universidade de Harvard, e embora mencionasse IA e aprendizado de máquina desde o início, foi mais frequentemente identificada como uma empresa de computação quântica até mudar formalmente seu nome para Zapata AI em algum momento de 2023.

Imagem: Captura de tela do webinar Zapata AI de 8 de fevereiro para analistas e investidores. Na foto estão o CEO da Zapata, Christopher Savoie, o vice-presidente de marketing e comunicações da Zapata, Mick Emmett, e o co-CEO da Andretti Acquisition Corp., Bill Sandbrook.

Dan O'Shea cobriu telecomunicações e tópicos relacionados, incluindo semicondutores, sensores, sistemas de varejo, pagamentos digitais e computação/tecnologia quântica por mais de 25 anos.

Categorias: Computação quântica

Tags: Andretti Aquisição Corp, zapata