10 Melhores Softwares de OCR | OCR Texterkennung Vergleich PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa Vertical. Ai.

10 Melhores Softwares de OCR | OCR Texterkennung Vergleich

Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Documentformate wie PDFs, Bilder or Paperdokumente in Maschinenlesbare Formate, die bearbeitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs and Bildern zu erfassen und den Text in bearbeitbare Formate wie Word, Excel ou eine reine Textdate umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Software, o AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatorische Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Bildern für wertvolle Daten wartradicionalmente ein manueller Prozess, der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Fluxos de trabalho de documentação , um papel para ser usado e uma imagem digital baseada na nuvem para serem usados, os endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares e sehen Sie sich auch einige kostenlose OCR Software an.


Automatize Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten and automatisieren Sie Daten-Workflows. Reduza Sie Durchlaufzeiten e elimine Sie manuellen Aufwand.


Foi o OCR e foi kann OCR Software?

OCR ou Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Text in Gescannten Dokumenten, Photos ou Bildern identifiziert und erkennt. OCR Software nutzt diese Technologie, hum Extrahieren Sie Daten em PDFs ou gescannten Documentos, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Para um Ausführliche Erläuterungen zu OCR e seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf levar.

OCR também será usado em outras versões de resultados, por exemplo Tabelas em PDFs extras, Extraído do texto das imagens Óder Extraindo textos de PDFs oder outros nicht bearbeitbaren Formaten.

Heute wird OCR Software também é fornecido para dataneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten for Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten e maschinelle Übersetzung verwendet. Diese Tools você encontra todos os documentos, PDFs ou Bildtypen em xml-, xlsx- ou csv-Dateien konvertieren.

O melhor software de OCR para Ihr Unternehmen

Veja um dos melhores softwares de OCR auf dem Markt an.

Nanoredes

Logotipo da Nanonets

Nanoredes Este é um software OCR baseado em KI, que é automatizado coleta de dados für Intelligente Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen e mais. Nanonets usam OCR avançado, maschinelles Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, um relevante Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalize Sie Dokumente, extraie Sie Datenfelder e integre Sie über APIs em todos os Apps em todas as suas ferramentas, intuitivamente Benutzeroberfläche.

[Conteúdo incorporado]

Vantagens:

  • Interface de usuário moderna
  • Obtenha grandes informações e documentos
  • Preço razoável
  • facilidade
  • Cognitive Erfassung von Daten – führt zu minimalem Eingriff
  • Erfordert não está internado na Entwicklerteam
  • Algoritmo/Modelo de treinamento/escola de aprendizagem
  • Documentação e Unterstützung
  • Viele Anpassungsoptionen
  • Große Auswahl e Integrationoptionen
  • Funcional com nenhum inglês ou mais extenso
  • Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
  • Nahtlose 2-Wege-Integration com mais software Buchhaltungs
  • OCR-API para Entwickler

Contras:

  • lata muito alto Volumenspitzen
  • Benutzeroberfläche pode ser besser sein

Beginnen Sie mit Nanonets 'vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen Modelo OCR definido. Você também pode uma demonstração verificada , um mehrüber unsere OCR Texterkennung zu erfahren casos de uso!


ABBYY Flexicaptura

FlexiCapture é eine estável, skalierbare Dokumenten-Imaging- und Datenextraktionssoftware, o Dokumente jeder Struktur, Sprache ou jedes Inhalts automatisch in nutzbare and zugängliche Geschäftsdaten umwandelt.

  • Imagens Erkennt sehr gut
  • Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im System
  • intestino em ERP-Systeme integrieren
  • Automatize a extração de data dos documentos (para um graduado graduado)

Contras:

  • Ersteinrichtung pode ser complicado e complexo
  • Verificação automática de Rechnungen nicht eingerichtet
  • Keine vorgefertigten Vorlagen
  • Schwierig anzupassen
  • Nenhum recurso disponível
  • Uma integração melhor com RPA-Lösungen haben
  • Geringe Genauigkeit bei Bildern/Documenten mit niedriger Auflösung
  • Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
  • Auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, die übersprungen werden sollten, ist die
  • API RESTful na versão local

ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF é um OCR- Software com Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

Vantagens:

  • Editor de OCR de teste gratuito para Manuel Korrekturen
  • Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
  • Exporte em mais formato
  • Funções essenciais para a visualização de documentos

Contras:

  • Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
  • Erfordert eine Lernkurve
  • A Preisgestaltung pode ser unerschwinglich sein
  • Unfähigkeit umn Verlauf der Documentänderungen anzuzeigen
  • Mehrere Dateien não pode ser considerado um dos maiores sucessos
  • Möglicherweise é um Nachbearbeitung erforderlich.
  • kann anfangs überwältigend sein.
  • Langsame Verarbeitung maior Dateien

interface de usuário Bild-zu-Text-Extraktion Óder  PDF-Dateextraktion? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF com TabelaOu PDF com texto? Sehen Sie Sich Nanonets em Aktion para!


Kofax Omnipage

Omnipage é um poderoso PDF-OCR Software, die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Esta ferramenta é composta por Tabelas de extração, Einzelpostenabgleich e Extração inteligente especializada.

Vantagens:

  • Verfügtüber einen robusten Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
  • Äußerst genau

Contras:

  • Interface de usuário intuitiva
  • Configuração para AP-Automatisierung ist nicht einfach
  • A integração de API pode ser usada

IBM DataCap

Datacap racionalisiert die Erfassung, OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über e um starke OCR-Engine, mais funções e funções regeln. É mais funcional do que Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte e Fax.

Vantagens:

  • Configurando o complexo Anwendungen in der Datenerfassung
  • Mecanismo de digitalização OCR Texterkennung

Contras:

  • Sehr wenig Suporte Online
  • Benutzeroberfläche könnte intuitivo
  • Sein Setup pode ser padrão
  • lentamente
  • A definição inicial de fluxos não é uma coisa
  • Batch-Commits Brauchen Zeit

Beginnen Sie mit der Verwendung von para automação. Experimente os diferentes modelos de OCR do bzw Fordern Sie noch heute eine Demo em. Descobrir, como o conjunto de recomendações de Nanonets em seu produto foi vendido.


IA de documentos do Google

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite, morrer Documento AI (DocAI) é um console de documentação de documentos, as máquinas lidas são usadas, um dado automático para classificação, extrahieren, anzureichern e Einblicke em Documento para gewinnen.

Vantagens:

  • Fácil de configurar
  • sehr gut em outro Google-Dienste integrieren
  • Informações sobre informações
  • Geschwindigkeit

Contras:

  • KI-Modulen mangelt é um angemessener Documentação
  • Anpassung vorhandener Module e Bibliotheken ist schwierig
  • Nicht für Python ou outro
  • Documentação da API da Veraltete
  • caro
  • Não é uma tecnologia híbrida de suporte à nuvem
  • Não há necessidade de uma etapa de avaliação, a definição de algoritmos KI recomendados é necessária

Texto AWS extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier Detaillierte Aufschlüsselung von AWS Textract.

Vantagens:

  • Modelo de abertura de pagamento por uso
  • facilidade

Contras:

  • Kann Nicht Trainiert Werden
  • Unterschiedliche Genauigkeit
  • Nicht für handchriftliche Dokumente gedacht

Wollen Data em PDF- Documentos Kratzen, Como fazer o download do PDF-Tabelle no Excel Óder Tabela de extração automática? Schauen Sie sich Nanonets PDF Óder Analisador de PDF zum Scrapen de PDF-Daten bzw Analisar PDFs em großem Maßstab!


Analisador de documentos

Docparser ist eine Cloud-Basierte Dokumentenverarbeitungs- und OCR Software, o Geringwertige Aufgaben und Arbeitsabläufe für Unternehmen automatisieren kann.

:

  • fácil configuração
  • Zapier-IntegrationName

Contras:

  • Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
  • Erfordert einige um treinamento, um die Parsing-Regeln zu
  • Não genügend Vorlagen
  • OCR zonal Ansatz – não pode ser mit unbekannten Vorlagen umgehen
  • Benutzeroberfläche könnte besser sein
  • Langsames Laden von Seiten
  • Documentação könnte besser sein

Adobe Acrobat DC

Adobe é um editor de PDF e um editor de PDF integrado com funções OCR.

Vantagens:

  • Estabilidade/Compatibilidade.
  • facilidade

Contras:

  • caro
  • Software OCR exclusivo Keine
  • Belastet do Sistema
  • Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
  • Schwierig zu integrieren mit Diensten wie Sharepoint ou Dropbox
  • Crie um Adobe Creative Cloud-Lizenz.

Klippa

Klippa oferece fotos para automatizar o gerenciamento de documentos, verificação, classificação e extração de data, um documento em Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

Vantagens:

  • Configuração rápida
  • Suporte Großartiger
  • API Großartige para Entwickler
  • Klare und prägnante API-Documentation
  • Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
  • Barato
  • Integrações

Contras:

  • OCR-Erkennung pode ser melhor
  • Begrenzte Vorlagenanpassungen
  • Begrenzte White-Label-Anpassungen
  • Bulk-Anpassungen werden nicht unterstützt
  • Die Mehrwertsteuer muitas vezes não é correto
  • O aplicativo é frequentemente usado
  • OCR-Modell kann nicht trainiert weden
  • Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

Nanoredes API OCR chapéu viele interessante casos de uso , o seu treinamento de gerenciamento será otimizado, o custo será poupado e o valor será ankurbeln könnten. Descobrir, como o conjunto de recomendações de Nanonets em seu produto foi vendido.


Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind Muito-fi, Readiris, Infrator, Rossum & Himatos.

Este é o recurso que você pode obter com o software OCR com todas as funções e parâmetros do software OCR:

O que você acha de Nanonets e OCR Software ab?

Die OCR Software de Nanonets ist einfach e flexível einzurichtene benötigt nur etwa 1 Tag. Das Intelligente Automatisierungsplattform processado Daten unstrukturierte ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen com Leichtigkeit. Informações sobre Documentos com Unvollkommenheiten e Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. É verdade mais recomendações e identificação artigo mais recente mit Leichtigkeit; etwas, um dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. Nanonets passam Spaltenüberschriften um, um complexo Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine alta precisão bei der Verarbeitung von Documenten, o mínimo de Nachbearbeitung ou Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Aqui estão 8 cores, o conjunto de dados de nanonets é o mais importante:

  1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets ist nicht an solche Beschränkungen gebunden. Os nanonets contêm seus próprios dados, um modelo de treinamento, que é o melhor método de treinamento, os melhores Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
  2. e flexível – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle e deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles bewältigen.
  3. Ler und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potencial impedimento para überwinden, você pode usar o software OCR de Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
  4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht and the Vorlage Ihres Documents gebunden ist!
  5. Erfordert fast keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen and ausgeben, extrahert Nanonets nur die relevante Daten and sortiert sie automatisch in intelligent strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt and verstanden werden können. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
  6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, é Texterkennung e -extraktion em outro OCR Software stark beeinträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Imagens com texto original, imagens com novos ou curtos Schriftarten und unterschiedlichen Größen, imagens com texto schattiertem, texto genético, texto não estruturado, imagens, imagens e outros recursos. Herkömmliche OCR Software ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, was in realen Szenarien nicht die Norm ist.
  7. Funcional com nenhum inglês ou mais extenso – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache ou mehreren Sprachen gleichzeitig extrahieren kann.
  8. Erfordert não está internado na Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets wurde für eine problemlose Integration entwickelt. Você pode ter problemas com Nanonets no meio CRM-, ERP-, Serviços de Conteúdo ou RPA-Software.

Você é um software de OCR gratuito?

Abgesehen von den oben erwähnten professionalellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt e kostenlose OCR Software, die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Eles contêm recursos de Open-Source-OCR-Engines (como o Tesseract) e dabei, fotos, PDFs, TIFFs ou arquivos de gerenciamento de documentos em formato digital de texto para conversão. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierung zu extrahieren.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, ou também Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentbearbeitungsdienst. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabbellen, lange Zeilen or Bilder/Scans of geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Aqui não há nenhum custo adicional Optische Zeichenerkennungswerkzeuge para sua permissão:

  • OnlineOCR.net
  • OCR grátis.
  • SimpleOCRGenericName
  • GOCR
  • Lens escritório
  • Inglês OCR
  • OCR de tela fácil
  • A9t9
  • foto de digitalização
  • Capture2Text
  • Adobe Scan
  • OCR do Microsoft OneNote
  • OCR no Google Docs

Qual é o software de OCR funcional?

O OCR-Prozess é um processo de normalização rápido da fase seguinte:

  • Vorverarbeitung der Bilder
  • Zeichenerkennung
  • der Ausgabe

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) em Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Verwendung von OCR Software técnicas diferentes zur Verbesserung der Bildqualität, Ausrichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

Uma técnica de pré-processamento de imagem

Aqueles

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet Verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

Detectando ou reconhecendo caracteres e texto

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

E schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Techniken e Algorithmen Para verificar a segurança dos dados extrahierten, faça com que Fehler seja informado e que seja necessário. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon ou Vocabular verglichen und logische, grammatikalische und contextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

Foi sind OCR-Anwendungsfälle? Wofür wird OCR verwendet?

OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Dokumente ou Scans in maschinenlesbare Formate verwendet, die dann in Textverarbeitungsprogrammen com Word, Excel, Docs ou Sheets beitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR em Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG ou PDF) em bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

  • automação
  • der Dateneingabe Barcode Scannen
  • Indexadores de documentos, sites e informações para máquinas de lavar
  • Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
  • Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
  • von Ladenetiketten
  • Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
  • Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
  • Drohnenbasierte Objekterkennung
  • Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
  • Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
  • Überwachung de mídia social
  • Automatisierte Scheckfreigabe em Banken
  • Multi-Sprachübersetzungsdienste
  • Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
  • Treueprogrammen zur Bindung von Kunden

Esta grande tecnologia envolve a tecnologia OCR para obter respostas OCR especializadas para obter melhores resultados. Você tem um software padrão para Financiamento OCR, Abrechnung OCR, OCR recomendado, Rechnungsautomatização, Quittungs-OCR, Raspador de PDF ouPDF de OCR, Resepass OCR, Intelligente Automatisierung e muito mais. Spezielle Funktionen and Integrationen erleichtern die Automatisierung de OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität for Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktionen moderno software OCR moderno como Nanonets Benutzern sogar dies Aprenda a definir o modelo OCR para tão ziemlich jede Texterkennung ou coleta de dados , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, test and checkifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniertes OCR-Modell ist bereit, aus allen Rohren zu feuern!

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