IA ajuda especialistas a ler palavras de pergaminhos antigos queimados

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IA em resumo Cientistas da computação treinaram modelos de IA para decifrar palavras de partes de um antigo pergaminho preservado em espessas camadas de lama vulcânica, onde permaneceram por milhares de anos após a erupção do Monte Vesúvio em 79 DC.

A escrita carbonizada conhecida como pergaminhos de Herculano foi supostamente escavada em 1700 e é muito frágil para ser manuseada e desenrolada. Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Kentucky fez tomografias computadorizadas em 3D do objeto para tentar examinar seu conteúdo e conseguiu produzir imagens de diferentes fragmentos do pergaminho com resolução de quatro micrômetros.

O ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, lançou uma competição incentivando programadores a desenvolver software que possa ajudar especialistas a ler o texto. Um competidor encontrou uma série de padrões que parecem estalos no roteiro e levou à descoberta de uma primeira letra, levando outros a começarem a encontrar mais na tentativa de decifrar palavras inteiras.

Agora, dois estudantes, Luke Farritor e Youssef Nader, prêmios ganhos para treinar modelos de IA que revelaram a palavra grega antiga πορφυ̣ρ̣ας̣ que significa “roxo”, e outras que se parecem com ανυοντα que significa “alcançar” e ομοιων que significa “semelhante”. A última tentativa de Nadel revelou quatro colunas e meia de texto que ainda não são completamente legíveis.

A competição ainda não acabou, e o prêmio máximo de US$ 700,000 mil ainda está em disputa para quem conseguir descobrir uma maneira de decifrar quatro passagens de texto contidas em dois pergaminhos queimados, mas intactos.

Força Espacial dos EUA proíbe temporariamente ChatGPT

A Força Espacial dos EUA instou a equipe a parar de usar ferramentas generativas de IA, como o ChatGPT, internamente, devido a temores de privacidade de dados. Um memorando interno que teria sido enviado a todos os militares, chamados coletivamente de Guardiões, dizia que eles foram temporariamente proibidos de usar aplicativos como o ChatGPT até que o Escritório Chefe de Tecnologia e Inovação da Força Espacial aprovasse a tecnologia.

O memorando liderado por Lisa Costa, diretora de tecnologia e inovação da Força Espacial, reconheceu que os LLMs ajudarão a tornar os Guardiões mais produtivos, mas levantou “riscos de agregação de dados”. Os modelos podem ser treinados com base em dados gerados em conversas, e é possível que, se os militares divulgarem dados secretos, os usuários possam extrair ou descobrir as informações no futuro.

“Uma pausa estratégica no uso de IA generativa e grandes modelos de linguagem dentro da Força Espacial dos EUA foi implementada enquanto determinamos o melhor caminho a seguir para integrar essas capacidades nas funções dos Guardiões e na missão do USSF”, disse a porta-voz da Força Aérea, Tanya Downsworth. disse Reuters em comunicado. “Esta é uma medida temporária para proteger os dados do nosso serviço e dos Guardiões”, acrescentou.

A Força Espacial dos EUA juntou-se a uma força-tarefa generativa de IA com outras agências do Departamento de Defesa dos EUA para investigar seus riscos de segurança e desenvolver melhores práticas para implantar a tecnologia de forma responsável.

O Google está usando IA e Maps para tornar os semáforos mais eficientes

O Google tem trabalhado com planejadores urbanos de todo o mundo para controlar melhor os semáforos e ajudar os motoristas a chegar aos seus destinos com mais eficiência e reduzir as emissões de carbono.

Os pesquisadores que trabalham no Projeto Green Light da empresa continuam analisando o fluxo de dados de tráfego usando o Google Maps com IA. Eles construíram um modelo de cruzamentos baseado em IA para recomendar como sincronizar semáforos para ajudar mais carros a passarem de maneira mais suave, com menos paradas e partidas.

Os modelos analisam os padrões de direção, a programação de luz e como eles afetam uns aos outros. Essas recomendações são então repassadas aos funcionários, que podem alterar o tempo dos diferentes conjuntos de semáforos. O Projeto Green Light está implantado em 70 cruzamentos em 12 cidades, de Haifa, Israel, ao Rio de Janeiro, Brasil, e Bangalore, Índia.

“Estamos entusiasmados em compartilhar que os primeiros números indicam um potencial de redução de até 30 por cento nas paradas e de até 10 [por cento] de redução nas emissões nos cruzamentos… Nos cruzamentos onde o Green Light já está ativo, isso pode economizar combustível e reduzir emissões para até 30 [milhões] viagens de carro mensalmente”, Google dito em um post de blog.

A empresa convidou mais cidades a se inscreverem e aderirem à iniciativa. ®