IA e análise em tempo real entre os principais focos de investimento em tecnologia dos bancos em 2022

5G, inteligência artificial (IA), microsserviços e análises em tempo real estão entre os principais focos de investimento dos bancos neste ano.

Essas áreas prioritárias sugerem que os operadores históricos estão atualmente concentrados em melhorar a experiência do cliente, oferecendo uma verdadeira jornada bancária digital e alcançando maior agilidade nos negócios, um estudo da empresa global de pesquisa de mercado Forrester encontrado.

A Principais tecnologias emergentes no setor bancário em 2022, lançado no início deste ano, baseia-se em uma pesquisa e entrevistas com mais de 30 tomadores de decisões de tecnologia e negócios bancários e parceiros de soluções para entender seus interesses atuais e investimentos planejados para o próximo ano.

Os resultados do estudo revelaram cerca de 30 tecnologias diferentes enfatizadas pelos líderes empresariais.

Essas tecnologias foram categorizadas em três grupos diferentes: as tecnologias “quentes”, que são de alta prioridade para os incumbentes e que verão recursos sendo alocados para elas nos próximos 12 meses; as tecnologias “no radar”, que registraram interesse legítimo de curto prazo, mas sem compromisso imediato; e as tecnologias “hype”, ou tendências que geraram muito buzz, mas que carecem de interesse real ou orçamentos comprometidos para o próximo ano.

Quais são as seis tecnologias “quentes” nas quais os bancos estão fortemente focados atualmente?

Em particular, o aprendizado de máquina (ML) e a análise preditiva/em tempo real se destacam do pacote pelos níveis de investimento “altos” que os titulares estão comprometidos com eles.

Os entrevistados elogiaram o ML por seu potencial para ajudar a melhorar a automação de processos em todos os casos de uso, incluindo origem de empréstimos e detecção de fraudes, além de ajudar a oferecer uma experiência de cliente mais personalizada.

Análises preditivas/em tempo real, por sua vez, são procuradas por seu potencial para permitir que os bancos tomem decisões mais bem informadas e atendam os clientes de maneira mais integrada e personalizada.

Visão computacional (CV) e processamento de linguagem natural (NLP)/compreensão de linguagem natural (NLU) são duas outras tecnologias-chave que os bancos estão implementando ativamente.

O CV, que permite que os sistemas obtenham informações de imagens e vídeos digitais, tem aplicações atraentes em áreas como verificação e autenticação de identidade.

E o NLP e o NLU, que se concentram no processamento de texto no sentido literal e na compreensão do significado de um texto, permitem que os bancos aproveitem insights de dados estruturados e não estruturados, simplifiquem os processos de negócios e melhorem as experiências.

Espera-se que o 5G, outra tecnologia “quente”, se torne uma tecnologia de uso geral para empresas de serviços financeiros, pois permite “banda larga móvel super rápida, comunicações massivas do tipo máquina e comunicações confiáveis ​​e de baixa latência”, diz o relatório.

Por fim, as arquiteturas de microsserviços são percebidas pelos titulares como um bloco de construção arquitetural chave que promete maior agilidade e que permite que eles preparem sua organização para o futuro.

Dez outras tecnologias que despertaram o interesse dos bancos

Além dessas seis tecnologias “quentes”, dez tecnologias foram identificadas como estando no “radar” dos bancos. Estes não são o centro do roteiro de implementação deste ano, mas despertaram o interesse dos executivos bancários por seu potencial para melhorar as operações bancárias, a experiência do cliente e a flexibilidade dos aplicativos de um banco, diz o relatório.

Três das dez tecnologias estão relacionadas à IA: aprendizado profundo (DL)/redes neurais, geração de linguagem natural (NLG) e automação de processos robóticos (RPA) com tecnologia de IA.

DL e redes neurais permitem o desenvolvimento de ferramentas capazes de prever resultados, classificar dados não estruturados e identificar padrões. Casos de uso interessantes incluem detecção de fraude, análise de rotatividade de clientes e modelagem de propensão de compra.

NLG é um processo de software que produz narrativas escritas ou faladas a partir de um conjunto de dados. Ele pode ser usado para criar relatórios regulatórios e resumir relatórios longos e grandes conjuntos de dados para executivos.

E o RPA, que se refere ao uso de ferramentas avançadas de automação de processos de negócios para concluir tarefas mundanas e repetitivas, permite que os funcionários se concentrem em atividades de maior valor agregado e centradas no cliente e reduzam a supervisão manual.

Outras tecnologias “no radar” incluem tecnologia de contabilidade distribuída (DLT)/blockchain, que promete ganhos de eficiência; malha de dados, que permite que os dados sejam mais amplamente acessíveis; arquitetura orientada a eventos, que permite aos bancos criar aplicativos bancários bem projetados, altamente coerentes e altamente desacoplados; e plataformas de desenvolvimento low-code/no-code, que oferecem maior flexibilidade de negócios e entrega mais rápida de aplicativos.

Tecnologias que prometem fazer a diferença no futuro

Por fim, na categoria de tecnologia “hype”, foram identificadas dez tecnologias, nomeadamente gamificação avançada, computação confidencial, edge computing, tecnologias verdes, Internet-of-Things (IoT), metaverso, computação quântica, chatbots sofisticados, computação espacial e realidade virtual.

A gamificação avançada envolve o uso de tecnologia e a aplicação de elementos de jogo para engajar e motivar melhor os usuários. Ele promete aumento de receita e fidelidade do cliente, mas continua sendo um território desconhecido para a maioria dos bancos.

A computação confidencial, que se concentra em aumentar a segurança criando ambientes seguros e isolados, é usada por apenas alguns bancos.

Computação de borda, que visa processar os dados mais perto da fonte, promete aumentar o desempenho da rede, mas, apesar das oportunidades, várias barreiras, como o tempo necessário para mover os dados e o custo da borda dos dados, ainda impedem a adoção generalizada da tecnologia.

As tecnologias verdes, que visam minimizar o impacto ambiental de curto e longo prazo dos produtos tecnológicos, são uma tendência emergente, mas ainda carecem de padrões comuns sobre o que pode ser qualificado como “verde”.

E a metaverso, que se refere a um ambiente virtual imersivo que replica o mundo físico, promete uma rica experiência de realidade mista.

Alguns bancos começaram a explorar o que isso pode significar para eles, mas, de forma realista, o setor levará várias décadas até que um ambiente virtual verdadeiramente imersivo se concretize.

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