Inteligência Artificial e IOT no Design Thinking e na Reengenharia de Processos

Por Sumesh Menon

O design e o pensamento do processo fizeram mudanças profundas nos últimos anos, depois que a IA fez sua jornada à existência. As empresas costumavam ter sistemas independentes para operar suas funções de negócios e seus sistemas foram projetados em uma era com tendências em eficiência operacional sem saber como o futuro será a virada para esses sistemas avançarem com a transformação da IA.

Com os sistemas ERP tomando o mercado, as empresas começaram a repensar suas operações de sistema e começaram a ter suas operações de negócios implementadas com grandes lojas como Oracle e SAP com suas ofertas de produtos. Esses sistemas ofereciam muitas soluções de ponta e processos de negócios complexos para diferentes requisitos da indústria a serem implementados com muita facilidade com suas ofertas básicas.

Quando as operações eram mais complexas, esses sistemas ERP eram adaptados para fazer muitas mudanças de processo conforme a necessidade de tempo dos negócios, e oferecia muito mais no momento em que o negócio podia contar com esses sistemas para gerar relatórios automatizados, alertas de falhas, fechando as operações de fim de mês de negócios com lançamento no Razão Geral.

Com o advento da IA ​​e do aprendizado de máquina, a perspectiva do pensamento e do design do processo agora mudou muito mais variantes. Isso cria novos insights que ajudam a melhorar a tomada de decisões da cadeia de suprimentos, desde a melhoria das operações da linha de frente até escolhas estratégicas, como a seleção dos modelos operacionais corretos da cadeia de suprimentos e da cadeia de suprimentos certa para o produto ou serviço.

Os processos de negócios que foram construídos anteriormente nesses sistemas ERP e tecnologias da Internet agora podem, com a IA, trazer um conjunto completo de repensamento de processos para as empresas começarem a olhar para seus processos; e como isso agora pode mudar para ser mais eficiente em relação à versão anterior. A IA e o aprendizado de máquina podem fazer coisas que os sistemas ERP sozinhos não poderiam oferecer por conta própria.

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina com análise de big data podem ajudar as empresas a informar e otimizar as escolhas de design com pensamento cognitivo, tornando os humanos mais inteligentes com processos de planejamento e tomada de decisão mais rápidos e eficientes. Com a tecnologia Blockchain e big data, a análise da cadeia de suprimentos pode ser mais proativa e responsiva, ajudando as empresas a obter uma imagem completa de cada entidade dentro da cadeia de suprimentos para realizar as soluções que podem ser personalizadas e adaptadas às necessidades do cliente.

Algumas das áreas tecnológicas em que a IA pode realmente transformar as operações de negócios e levar ao redesenho de processos são os sistemas de visão, sistemas de fala, processamento de linguagem natural, sistemas especialistas, aprendizado de máquina e automação de processos robóticos. Além disso, isso pode ajudar com um melhor planejamento e programação de operações nas funções de manufatura e depósito.

Embora a automação possa substituir todas as tarefas repetitivas por robôs que operam com um conjunto predefinido de mecanismos de regras, a IA pode aprimorar ainda mais os processos de ERP com dados operacionais para aprender e ser cognitivo o suficiente para ajudar a tomar melhores decisões operacionais com técnicas de aprendizado de máquina.

A IA combinada com o sistema ERP com dados operacionais gerenciados pela análise de Big Data pode remodelar as empresas hoje em seu pensamento e aplicação de redesenho de processos para um nível maior de reengenharia. Bancos, planos de saúde, seguradoras são algumas das verticais que já estão usando IA para fazer algumas de suas tarefas repetitivas e com chatbots para interagir com humanos para fornecer respostas a perguntas frequentes ou problemas, tornando o atendimento ao cliente mais rápido e eficiente.

Embora isso traga o medo de que os empregos sejam substituídos pela IA, o outro bem que podemos ver na IA é que o mesmo pessoal pode se concentrar em outras atividades dentro da organização para ser mais produtivo e ajudar a IA a fornecer mais informações para torná-la mais produtiva. robusto a cada dia para ajudar esses sistemas de IA a funcionar de maneira mais integrada.

A criatividade vem com “apenas conectar as coisas”; muitos movimentos inteligentes de negócios vêm da vinculação de produtos ou serviços que parecem independentes uns dos outros. Depois de identificar qual combinação de atividades pode ajudar a torná-lo mais significativo e melhor em valor, devemos combiná-los para criar um produto melhor entregável

A IOT pode ajudar a agregar mais valor à IA ao fazer com que os sistemas conectados conversem entre si. Os sistemas geram dados enormes que podem ser usados ​​para aprender os padrões de seu comportamento, e estes podem ser adaptados pela IA para a tomada de decisões operacionais, fazendo inferências cognitivas significativas para ajudar o funcionamento dos negócios de forma mais eficaz. A Internet das Coisas Inteligentes faz com que os aplicativos de IoT atinjam todo o seu potencial. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina trazem insights de dados mais detalhados para a mesa em um ritmo mais rápido. As empresas estão ansiosas para fazer uso da internet das coisas inteligentes para colher os benefícios

Com IA e IOT, as empresas agora precisam repensar como seu processo de ponta a ponta pode ser transformado, que agora opera apenas nos processos e operações transacionais para uma transformação muito maior; que podem ajudar de forma mais estratégica durante a operação e uso dos sistemas conectados.

Maior Eficiência Operacional

As previsões feitas por meio de inteligência artificial com base nos padrões aprendidos são muito úteis para aumentar a eficiência operacional do negócio. Insights profundos combinados obtidos por meio de inteligência artificial podem ser usados ​​para melhorar os processos gerais de negócios, o que pode resultar em maior eficiência operacional e redução de custos.

Com previsões precisas baseadas nos padrões, você pode obter informações sobre custos e tarefas demoradas em sua empresa e automatizá-las para aumentar os níveis de eficiência. Além disso, para empresas que trabalham em grande escala com alto nível automotivo e de engenharia, os insights obtidos por meio de sistemas IOT e AI combinados podem ajudá-los a redesenhar seus processos, melhorar as configurações de equipamentos, reabastecer estoques com antecedência para economizar custos fixos desnecessários.

Níveis de Maior Precisão

O cérebro humano está limitado a realizar certas tarefas em um determinado ritmo, e quando as mentes não estão operando nos mesmos níveis, o que não é o caso da memória de sistemas, estamos ainda mais propensos a cometer erros.

A Internet das Coisas Inteligentes tem o poder de quebrar grandes quantidades de dados que entram e saem dos dispositivos. A melhor parte disso é que, como todo o processo é orientado por máquina e software, ele pode ser executado sem qualquer intervenção humana, o que o torna livre de erros e melhora as taxas de precisão.

Por exemplo, transações bancárias e de compras online são propensas a altos riscos de atividades fraudulentas. Com o poder combinado da compreensão humana e do aprendizado de máquina de IoT e técnicas de RPA de inteligência artificial, possíveis fraudes podem ser previstas com antecedência, evitando perdas.

Análise prescritiva e preditiva para uma melhor análise

A IOT combinada com a IA permitirá que as máquinas realizem análises preditivas. A análise preditiva refere-se a um ramo da análise que analisa os dados existentes e, com base nos resultados, prevê possíveis eventos futuros. A IoT e a IA podem ajudar a criar esse resultado preditivo e isso pode ser ainda mais reduzido com análises prescritivas para lidar com os resultados ou como selecionar o melhor resultado que a empresa deseja inferir.

As empresas poderão detectar com antecedência possíveis contratempos e falhas e trabalhar em sua manutenção. Devido a isso, as chances de perdas diminuem muito, pois as condições estão sendo detectadas antes mesmo da falha. Isso agregará enormes benefícios na economia de custos de grandes empresas e ajudando-as a evitar contratempos em seus negócios.

Os sistemas das companhias aéreas podem usar a análise preditiva para ver o padrão de funcionamento do sistema e, mesmo antes do alerta acontecer, pode prever com antecedência os backups para evitar falhas que possam causar paralisações nas operações.

Maior sucesso e engajamento do cliente

A satisfação e o engajamento do cliente são os objetivos de qualquer corporação. As empresas estão percebendo o poder da IA ​​ao habilitar chatbots para interagir com os clientes. Os dados do cliente com seus padrões de aprendizado podem ser usados ​​para fornecer a eles uma experiência mais personalizada de acordo com suas escolhas e resolver suas dúvidas de acordo.

A análise de processos pode ser ainda mais eficaz quando nos concentramos na abordagem certa:

Contraste. Deve-se identificar — e desafiar — as suposições que sustentam o status quo da empresa ou do setor. Essa é a maneira mais direta e frequentemente mais poderosa de reinventar um negócio ou processo, pois sempre vê o que vem a seguir e o que pode ser feito para torná-lo melhor.

Densidades. A criatividade vem com a conexão de sistemas díspares para se conectar para se comunicar para torná-lo mais poderoso

Restrição. Deve-se olhar para as limitações de uma organização e considerar como elas podem realmente se tornar os pontos fortes.

Contexto. Se você refletir sobre como um problema semelhante ao seu foi resolvido em um contexto totalmente diferente, insights surpreendentes podem surgir, o que ajuda a descobrir novas ideias que podem ser perseguidas para inovação ou para criar estratégias para resolver problemas existentes.

Drones e robôs estão sendo usados ​​para automatizar funções e processos humanos repetitivos e ajudar a reduzir o tempo de ciclo e capacitá-los para conduzir a mudança. Para utilizar plenamente os benefícios da IA, as empresas devem repensar o design do processo e as atividades de melhoria de processos com IA em consideração. Os gerentes de produto e os proprietários funcionais devem trabalhar em conjunto com as partes interessadas relevantes do negócio nessa jornada de transformação. Isso deve começar com um design de alto nível, seguido por fluxos de processo detalhados e métricas de melhoria para mostrar a eficiência de custo e tempo antes e depois do design da transformação. A IA é um meio de navegar, é o começo de uma nova era para transformar seus negócios.

Artigo escrito por Sumesh Menon

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoAiStream. Inteligência de Dados Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• Cunhando o Futuro com Adryenn Ashley. Acesse aqui.
• Compre e venda ações em empresas PRE-IPO com PREIPO®. Acesse aqui.
• Fonte: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/