Processamento automatizado de dados: por que você precisava deles ontem

Encontrar um ordem de compra de um determinado fornecedor de uma pilha de pedidos de compra manualmente e combiná-lo com as faturas correspondentes parece tedioso, não é?

Felizmente, você não terá que se preocupar com isso. Com plataformas automatizadas de processamento de dados, todas as suas tarefas manuais podem ser automatizadas facilmente.

O processamento automatizado de dados simplificou vários processos de negócios com automação inteligente. Vamos ver como você pode usá-lo com eficiência em 2023.

O que é processamento automatizado de dados?

O processamento automatizado de dados está usando um plataforma de automação de fluxo de trabalho para coletar, processar, organizar e armazenar dados de acordo com os requisitos. O ADP elimina os requisitos manuais de manuseio de dados e lida com todas as tarefas manuais de processamento de dados facilmente.

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Exemplo de processamento automatizado de dados

Vamos considerar um cenário em que você recebe uma fatura.

Você deve combinar os detalhes da fatura com o pedido de compra. Depois disso, você precisa atualizar seu software de contabilidade financeira com os detalhes da fatura e obtenha a aprovação do seu gerente por e-mail. Feito isso, você encaminhará a fatura para o departamento de contabilidade e atualizará o software de contabilidade financeira com as informações necessárias. Esta é a maneira manual de fazer este processo.

Este processo torna-se muito simples e automatizado quando usamos software ADP como Nanonets:

• A fatura é recebida no seu e-mail.
• A fatura é carregada no software ADP.
• Os dados são extraídos da fatura automaticamente usando o software OCR.
• Os dados da fatura são combinados com os dados do pedido de compra.
• Em caso de qualquer discrepância, um fluxo de trabalho de aprovação é acionado, que envia a nota fiscal e o pedido de compra ao gerente para revisão manual.
• Depois de revisados, os dados serão automaticamente carregados e atualizados no sistema de contabilidade financeira.

Por que usar sistemas de processamento automático de dados?

Os sistemas automáticos de processamento de dados podem lidar com processos de dados em grande escala. Com eficiência aprimorada, erros humanos reduzidos e segurança aprimorada, os sistemas de processamento automático de dados têm muito a oferecer às empresas modernas. Aqui estão algumas razões para adotar o ADP em 2023:

• Maior eficiência: Automatizar tarefas de processamento de dados pode ajudar a reduzir a quantidade de trabalho manual necessário, liberando tempo e recursos para outras atividades.
• Precisão melhorada: Os sistemas automatizados de processamento de dados podem ajudar a reduzir o risco de erros ou enganos, pois são menos propensos a erros humanos do que os processos manuais.
• Escalabilidade aprimorada: Os sistemas automatizados de processamento de dados podem ser facilmente ampliados ou reduzidos para atender às necessidades em constante mudança, facilitando a adaptação de uma empresa a novos desafios ou oportunidades.
• Custos reduzidos: O processamento automatizado de dados pode ajudar a reduzir os custos, reduzindo a necessidade de trabalho manual e melhorando a eficiência.
• Segurança melhorada: Os sistemas automatizados de processamento de dados podem ajudar a melhorar a segurança dos dados, garantindo que sejam tratados de forma consistente e segura durante todo o processo.

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Procurando usar o processamento automatizado de dados em sua organização?

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5 técnicas automatizadas de processamento de dados

Existem vários tipos diferentes de processamento de dados, cada um com seu próprio conjunto de técnicas e abordagens:

• Processamento em lote envolve o processamento de dados em grandes lotes, em vez de em tempo real. Isso geralmente é usado para tarefas que não exigem resultados imediatos, como geração de relatórios ou execução de backups.
• Processamento em tempo real: Isso envolve o processamento de dados à medida que são gerados para fornecer resultados imediatos ou tomar medidas imediatas. Isso geralmente é usado em aplicativos como detecção de fraude ou controle de tráfego.
• Processamento de fluxo: Isso envolve o processamento de dados à medida que eles fluem para o sistema de forma contínua e sequencial. Isso geralmente é usado para tarefas como análise de dados de mídia social ou monitoramento de logs de máquina.
• Processo de distribuição envolve o uso de vários computadores ou servidores para processar dados em paralelo para aumentar a velocidade e a escalabilidade. Isso geralmente é usado em tarefas como mineração de dados ou aprendizado de máquina.
• Compartilhamento de tempo está alocando um único processador para vários usuários, permitindo que eles interajam simultaneamente. O processador atribui a cada usuário um intervalo de tempo específico e processa suas solicitações por ordem de chegada. Os usuários inserem suas consultas, aguardam uma resposta e a recebem por sua vez. O compartilhamento de tempo é uma técnica eficiente e econômica, especialmente para tarefas não sensíveis ao tempo.

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Nanonets para processamento automatizado de dados

Nanonets simplifica o processamento de dados com automação de fluxo de trabalho sem código. Você pode automatizar o processamento de dados de documentos com OCR, fluxos de trabalho e plataformas de pagamentos globais.

Nanonets podem automatizar tudo, desde upload de documentos, extração de dados de documentos, processamento de dados, Wrangling e armazenamento. Você pode usar fluxos de trabalho sem código para executar tarefas como

E mais.

Nanonets é uma plataforma sem código, fácil de usar e totalmente personalizável. Isso significa que você pode usar Nanonets para vários casos de uso e consertá-los de acordo com sua necessidade.

Nanonets podem processar dados de excel, CSV, arquivos de texto, PDFs, imagens, e-mails, web e muito mais! As possibilidades são infinitas. Além de suas características, Nanonets oferece o seguinte, o que o destaca:  

• Avaliação Gratuita do Dia 7
• Suporte ao vivo 24 × 7
• Migração completa e assistência técnica – Nós fazemos o trabalho pesado para você
• Gerentes dedicados ao sucesso do cliente
• Sessões de treinamento pessoal
• Plataforma sem código
• Planos de preços personalizados!

E o Nanonets é altamente classificado no G2 e no Capterra.

Aqui estão algumas maneiras de usar Nanonets para processamento automatizado de dados:

Como automatizar o processamento de dados da fatura?

[Conteúdo incorporado]

Como automatizar o processamento de dados de recebimento?

[Conteúdo incorporado]

Como extrair tabelas de PDF?

[Conteúdo incorporado]

Como extrair extração de dados de e-mails?

[Conteúdo incorporado]

Tem outro caso de uso específico em mente? Entre em contato com nossa equipe para ajudá-lo a implementar rapidamente seu caso de uso em Nanonets. Ou você mesmo pode iniciar um teste gratuito!

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/automated-data-processing/