Serviços de IA da AWS aprimorados com recursos de FM | Amazon Web Services

A inteligência artificial (IA) continua a transformar a forma como fazemos negócios e atendemos nossos clientes. A AWS oferece uma variedade de serviços de IA pré-treinados que fornecem inteligência pronta para uso para seus aplicativos. Nesta postagem, exploramos os novos recursos de serviço de IA e como eles são aprimorados usando modelos básicos (FMs).

Nós nos concentramos nas seguintes atualizações importantes nesta postagem nos principais serviços de IA:

• Amazon Transcribe agora oferece suporte a idiomas com tecnologia FM em mais de 100 idiomas para desbloquear insights valiosos.
• O Amazon Transcribe Call Analytics agora oferece um novo recurso de resumo generativo baseado em IA (em versão prévia) que automatiza o resumo pós-chamada para melhorar a produtividade dos agentes e gerentes da central de contato.
• Amazon Customize agora usa um FM para gerar conteúdo mais atraente e recomendações de produtos
• Amazon-Lex agora usa grandes modelos de linguagem (LLMs) para fornecer respostas precisas e conversacionais a perguntas frequentes (em versão prévia), indo além do diálogo orientado a tarefas

Amazon Transcribe expande suporte a idiomas e aumenta a produtividade do atendimento ao cliente usando FMs

Para construir aplicativos globais e inclusivos habilitados para fala que atendam a usuários de diversas origens linguísticas, os clientes buscam um serviço de IA verdadeiramente global que possa compreender e transcrever uma ampla variedade de idiomas com alta precisão. Para ajudar você a escalar globalmente, o Amazon Transcribe agora oferece um sistema de reconhecimento automático de fala (ASR) baseado em FM que expande o suporte para mais de 100 idiomas.

O Amazon Transcribe com tecnologia FM oferece melhoria significativa de precisão entre 20% e 50% na maioria dos idiomas. Além das melhorias de precisão, o novo sistema ASR oferece vários recursos diferenciadores em todos os idiomas suportados (mais de 100) relacionados à facilidade de uso, personalização, segurança do usuário e privacidade. Alguns exemplos incluem recursos como pontuação automática, vocabulário personalizado, identificação automática de idioma, diarização do locutor, pontuações de confiança em nível de palavra e filtros de vocabulário personalizados. Habilitados pela alta precisão do Amazon Transcribe em diferentes sotaques e condições de ruído, seu suporte para um grande número de idiomas e sua variedade de conjuntos de recursos de valor agregado, milhares de empresas serão capacitadas para desbloquear insights valiosos de seu conteúdo de áudio, como bem como aumentar a acessibilidade e descoberta de seu conteúdo de áudio e vídeo em vários domínios. Todos os clientes novos e existentes que usam o Amazon Transcribe podem experimentar melhorias de desempenho prontas para uso, sem quaisquer alterações de API.

Carbyne é uma empresa de software que desenvolve soluções de contact center de missão crítica baseadas em nuvem para atendentes de chamadas de emergência. A missão de Carbyne é ajudar equipes de emergência a salvar vidas, e a linguagem não pode atrapalhar seus objetivos.

“A Carbyne Live Audio Translation, alimentada por IA, visa diretamente ajudar a melhorar a resposta de emergência para os 68 milhões de americanos que falam um idioma diferente do inglês em casa, além dos até 79 milhões de visitantes estrangeiros que visitam o país anualmente. Ao aproveitar o novo modelo multilíngue de base multilíngue do Amazon Transcribe, a Carbyne estará ainda melhor equipada para democratizar os serviços de emergência que salvam vidas, porque Every. Pessoa. Conta.

– Alex Dizengof, cofundador e CTO da Carbyne.

Em um contact center, os agentes gastam um tempo precioso após cada chamada resumindo manualmente as notas, o que pode impactar sua produtividade e aumentar o tempo de espera da chamada. Os gerentes que têm tempo limitado para investigar as chamadas e o desempenho dos agentes passam uma quantidade significativa de tempo ouvindo gravações de chamadas ou lendo transcrições inteiras enquanto investigam os problemas do chamador. Análise de chamadas do Amazon Transscribe agora oferece resumo generativo de chamadas, um recurso generativo alimentado por IA que pode condensar automaticamente toda a interação em um resumo conciso. Por exemplo, a seguir está um exemplo de resumo de uma ligação telefônica de 10 minutos: “O cliente relatou que não recebeu seu pedido mesmo após 10 dias da data prevista de entrega. O agente ofereceu ao cliente uma substituição gratuita e um crédito de US$ 10 para compras futuras. O agente entrará em contato com o cliente em 2 dias para confirmar o recebimento do pedido de substituição.”

Esse recurso permite que os agentes passem mais tempo conversando com os chamadores que esperam na fila, em vez de se envolverem no trabalho pós-atendimento, melhorando assim a experiência do cliente. Os gerentes podem revisar o resumo da chamada para compreender rapidamente o contexto de uma interação sem ler a transcrição completa.

Com a solução de análise pós-chamada da AWS, a Principal pode atualmente realizar análises históricas em grande escala para entender onde as experiências do cliente podem ser melhoradas, gerar insights acionáveis ​​e priorizar onde agir. Esperamos explorar o recurso de resumo pós-chamada usando IA generativa no Amazon Transcribe Call Analytics para permitir que nossos agentes concentrem seu tempo e recursos no envolvimento com os clientes, em vez do trabalho manual após contato

– Miguel Antonio Sanchez, Diretor Regional de Dados, Principal Financial Group.

As capturas de tela a seguir ilustram como habilitar o resumo generativo de chamadas no console do Amazon Transcribe e um exemplo de transcrição resumida.

Amazon Personalize permite hiperpersonalização com FMs

Clientes de setores como varejo, mídia e entretenimento buscam cada vez mais criar conteúdo e produtos recomendados mais adaptados ao interesse do usuário, a fim de gerar maior envolvimento. Por exemplo, em plataformas de streaming, os usuários veem as recomendações padrão “Porque você assistiu” e, em sites de comércio eletrônico, “comprados juntos com frequência” é usado como um slogan genérico. Para oferecer experiências de navegação mais personalizadas com títulos como “Rise and Shine” e “Love, risos e hijinks”, as empresas precisam alocar recursos para gerar slogans atraentes manualmente. Isso é tedioso e demorado.

Para ajudar a enfrentar esse desafio, Amazon personalizar agora oferece o Gerador de Conteúdo – um novo recurso alimentado por FM que usa linguagem natural para criar textos simples e envolventes que descrevem as conexões temáticas entre os itens recomendados. Isso permite que as empresas gerem automaticamente títulos envolventes ou linhas de assunto de e-mail, para convidar os clientes a clicar em vídeos ou comprar itens.

Além disso, o Amazon Personalize agora oferece o Personalize no LangChain para potencializar a jornada dos clientes que desejam criar seus próprios aplicativos baseados em FM. Com essa integração, você pode invocar o Amazon Personalize, recuperar recomendações para uma campanha ou recomendador e alimentá-las perfeitamente em seus aplicativos alimentados por FM no ecossistema LangChain.

“Estamos integrando IA generativa ao Amazon Personalize para oferecer experiências hiperpersonalizadas aos nossos usuários. O Amazon Personalize nos ajudou a alcançar altos níveis de automação na personalização de conteúdo. Por exemplo, a FOX Sports experimentou um aumento de 400% nas visualizações de conteúdo iniciadas após o evento, quando aplicado. Agora, estamos aumentando a IA generativa com Amazon Bedrock em nosso pipeline para ajudar nossos editores de conteúdo a gerar coleções temáticas. Estamos ansiosos para explorar recursos como Amazon Personalize Content Generator e Personalize on Langchain para personalizar ainda mais essas coleções para nossos usuários.”

– Daryl Bowden, vice-presidente executivo de tecnologia, Fox Corporation.

O Amazon Lex oferece recursos alimentados por FM para criar bots com mais rapidez e melhorar a contenção

Impulsionadas pela crescente demanda dos consumidores por autoatendimento automatizado, as empresas estão priorizando investimentos em IA conversacional para otimizar a experiência do cliente. Para esse fim, a AWS apresentou recentemente o Conversational FAQ (CFAQ), um novo recurso da Amazon-Lex que responde às perguntas mais frequentes dos clientes de forma inteligente e em grande escala. Alimentado por FMs de Rocha Amazônica e fontes de conhecimento aprovadas, o CFAQ permite que as empresas forneçam respostas precisas e automatizadas às consultas comuns dos clientes de uma forma natural e envolvente. Com esta inovação, as marcas podem oferecer experiências de autoatendimento perfeitas que fortalecem a satisfação e a fidelidade do cliente.

O CFAQ simplifica o desenvolvimento de bots, eliminando a necessidade de criar manualmente intenções, exemplos de expressões, slots e prompts para lidar com uma ampla variedade de perguntas frequentes. Isso é feito com um novo tipo de intenção chamado QnAIntent que se conecta com segurança a fontes de conhecimento como Amazon Bedrock, Serviço Amazon OpenSearch e Amazona Kendra bases de conhecimento para recuperar as informações mais relevantes para responder a uma pergunta. Os desenvolvedores mantêm controle sobre o conteúdo da resposta, com a opção de resumir as informações recuperadas ou usar o texto autorizado como está. Isso permite que setores altamente regulamentados, como serviços financeiros e saúde, usem o CFAQ, permitindo garantir que as respostas usem apenas linguagem compatível. Ao simplificar o acesso ao conhecimento relevante, o CFAQ reduz o esforço para construir bots que lidem com perguntas comuns dos clientes de forma natural e precisa.

Conclusão

A AWS está constantemente inovando em nome de nossos clientes. O mais recente conjunto de avanços em serviços de IA nos permite oferecer recursos mais impactantes que ajudam as organizações a trabalhar de maneira mais inteligente e a fornecer experiências personalizadas e intuitivas. Para saber mais sobre esses lançamentos, consulte o seguinte:

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Sobre o autor

Bratin Saha é vice-presidente de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da AWS.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/