AWS oferece novos guias de inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa para planejar sua estratégia de IA | Amazon Web Services

Avanços em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) estão nas manchetes há meses – e por boas razões. As capacidades emergentes e em evolução desta tecnologia prometem novas oportunidades de negócios para clientes em todos os setores e indústrias. Mas a velocidade desta revolução tornou mais difícil para as organizações e os consumidores avaliarem o que estes avanços significam especificamente para eles.

Ao longo dos anos, a AWS investiu na democratização do acesso e da compreensão da IA, do ML e da IA ​​generativa. Através de anúncios sobre as últimas desenvolvimentos em IA generativa eo estabelecimento de um Centro de inovação em IA generativa de US$ 100 milhões programa, a Amazon Web Services (AWS) tem estado na vanguarda para ajudar a promover a compreensão sobre o papel que essas inovações podem desempenhar na vida de indivíduos e organizações. Para ajudar você a entender suas opções em relação à IA e ao ML, a AWS publicou dois novos guias: o Estrutura de adoção da nuvem AWS para inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa e os votos de Guia de decisão de aprendizado de máquina do Centro de recursos de primeiros passos.

AWS CAF para IA, ML e IA generativa

A Estrutura de adoção da nuvem AWS para inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa (CAF-AI) foi projetado para ajudá-lo a navegar em sua jornada de IA. É um modelo mental para organizações que se esforçam para gerar valor comercial a partir de IA/ML. Com base em nossa própria experiência — e na de nossos clientes —, fornecemos nesta estrutura as melhores práticas para uma transformação de IA e aceleramos os resultados de negócios por meio do uso inovador de IA na AWS.

Usado por clientes e equipes parceiras, o CAF-AI ajuda a derivar, priorizar, evoluir e comunicar uma estratégia para a transformação da IA. A figura a seguir mostra como simplificamos uma jornada de IA por meio do CAF-AI: trabalhando retroativamente, desde os resultados de negócios (1) até as oportunidades que a IA, o ML e a IA generativa oferecem (2), em seus domínios de transformação (3) e em seus domínios fundamentais. capacidades (4) através de um processo iterativo (5) de avaliação, derivação e implementação de itens de ação para uma estratégia de IA.

No CAF-AI, descrevemos a jornada de IA/ML que você pode vivenciar à medida que suas capacidades organizacionais em IA e ML amadurecem. Para orientá-lo, ampliamos a evolução dos recursos fundamentais que observamos ajudar uma organização a aumentar ainda mais sua maturidade em IA.

Também fornecemos orientação prescritiva por meio de uma visão geral do estado-alvo dessas capacidades fundamentais e explicamos como desenvolvê-las passo a passo para gerar valor comercial ao longo do caminho. A figura a seguir mostra esses recursos básicos para adoção de nuvem e IA/ML. A capacidade é uma capacidade organizacional de usar processos para implantar recursos (como pessoas, tecnologia e outros ativos tangíveis ou intangíveis) para alcançar um resultado. Como o CAF-AI é um índice vivo de conhecimento, pode-se esperar que ele cresça e mude com o tempo.

Projetado como um ponto de partida e orientação ao longo da jornada de ML e IA de um cliente, o CAF-AI pretende ser um documento no qual as organizações possam se inspirar enquanto moldam sua agenda de médio prazo de IA e ML e tentam compreender os tópicos e perspectivas importantes que o influenciam. Dependendo de onde você está em sua jornada de IA/ML, você pode se concentrar em uma seção específica e aprimorar suas habilidades nela, ou usar o documento inteiro para avaliar a maturidade e ajudar a direcionar áreas de melhoria de curto prazo.

Como o espaço de problemas de negócios ao qual a IA/ML pode ser aplicada não é uma única função ou domínio, ele se aplica a todas as funções das empresas e a todos os domínios do setor onde você está procurando maneiras de redefinir o campo de atuação em mercados onde a IA/ML faz uma diferença econômica. O Estrutura de adoção da nuvem AWS para inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa é uma das muitas ferramentas que a AWS fornece para ajudá-lo a alcançar esse resultado. Como a IA/ML permite soluções e caminhos de solução para problemas que permaneceram antieconômicos para resolver durante décadas (ou que eram tecnicamente impossíveis de resolver sem IA/ML), os resultados de negócios resultantes podem ser profundos.

O guia de decisão de aprendizado de máquina do Centro de recursos de primeiros passos

A AWS sempre foi uma questão de escolha. À medida que você aumenta o uso da IA, é fundamental que você tenha o suporte certo na escolha do melhor serviço, modelo e infraestrutura para suas necessidades de negócios. O Guia de decisão de aprendizado de máquina do Centro de recursos de primeiros passos foi projetado para fornecer uma visão geral detalhada dos serviços de IA e ML oferecidos pela AWS e fornecer orientação estruturada sobre como escolher os serviços que podem ser adequados para você e seus casos de uso.

O guia de decisão também pode ajudá-lo a articular e considerar os critérios que informarão as suas escolhas. Por exemplo, ele descreve a gama de serviços AWS ML (veja a captura de tela a seguir), cada um dos quais atende a diferentes níveis de requisitos de gerenciamento, dependendo de quanto controle e personalização você precisa.

O guia também explica os recursos exclusivos dos serviços da AWS para perceber o poder dos modelos básicos e onde você pode aproveitar ao máximo esse ramo de aprendizado de máquina em rápida evolução.

Ele oferece detalhes sobre serviços específicos, links para guias técnicos detalhados de nível de serviço, uma tabela de comparação que destaca os recursos exclusivos dos principais serviços e critérios para selecionar serviços de IA e ML. Ele também fornece um conjunto selecionado de links para recursos importantes que podem ajudá-lo a começar a usar IA, ML e serviços de IA generativos na AWS.

Se você deseja compreender a amplitude das ofertas de IA, ML e IA generativa fornecidas pela AWS, este guia de decisão é um ótimo lugar para começar.

Conclusão

A Guia de decisão de aprendizado de máquina do Centro de recursos de primeiros passos, Juntamente com o Estrutura de adoção da nuvem AWS para inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa, abrange as questões técnicas e não técnicas que ouvimos com frequência. Esperamos que você considere esses novos recursos úteis e aguardamos seus comentários sobre eles.

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Sobre os autores

Caleb Wilkinson tem mais de uma década de experiência na construção de soluções de IA. Como estrategista sênior de aprendizado de máquina na AWS, Caleb é pioneiro em aplicações inovadoras de IA que ampliam os limites das possibilidades e ajudam as organizações a se beneficiarem de forma responsável da inteligência artificial. É coautor do CAF-AI.

Alexander Wöhlke tem uma década de experiência em IA e ML. Ele é estrategista sênior de aprendizado de máquina e gerente técnico de produto no AWS Generative AI Innovation Center. Ele trabalha com grandes organizações em sua estratégia de IA e as ajuda a assumir riscos calculados na vanguarda do desenvolvimento tecnológico. É coautor do CAF-AI.

Geof Wheelwright gerencia a equipe de conteúdo de decisão da AWS, que escreve e desenvolve a crescente coleção de guias de decisão no Centro de recursos de conceitos básicos da AWS. Sua equipe criou o guia de decisão Escolhendo um aprendizado de máquina AWS. Ele tem gostado de trabalhar com IA e seus ancestrais desde que foi apresentado ao Apple II simples e baseado em texto. versões de ELIZA nos primeiros 1980s.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-offers-new-artificial-intelligence-machine-learning-and-generative-ai-guides-to-plan-your-ai-strategy/