O software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ajuda a converter formatos de documentos não editáveis, como PDFs, imagens ou documentos em papel, em formatos legíveis por máquina, editáveis ​​e pesquisáveis. O software OCR captura texto de documentos e converte o mesmo como um arquivo Word, Excel ou texto simples.

OCR O software também pode ajudar a automatizar a captura de dados de documentos/imagens digitalizados e digitalizar os dados em formatos convenientes e editáveis ​​que se adaptam aos fluxos de trabalho organizacionais.

Digitalizar e processar documentos como faturas, recibos e imagens para dados valiosos tem sido tradicionalmente um processo manual repleto de erros e atrasos. As soluções de software de OCR ajudam as empresas a economizar tempo e recursos que, de outra forma, seriam gastos na entrada de dados e validação/verificação manual.

Cada vez mais organizações estão automatizando fluxos de trabalho de processamento de documentos eliminar o papel e aproveitar as soluções digitais baseadas em nuvem que melhoram os resultados.

Vamos dar uma olhada no software de OCR mais popular em 2022 e também alguns softwares de OCR gratuitos.

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Automatize a entrada manual de dados usando o software de OCR baseado em IA da Nanonet. Capture dados de documentos instantaneamente. Reduza os tempos de entrega e elimine o esforço manual.

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Conteúdo

• O que é OCR e o que o software OCR faz?
• O melhor software de OCR para o seu negócio
  • Nanoredes
  • ABBYY Flexicaptura
  • ABBYY FineReader
  • Kofax Omnipage
  • IBM DataCap
  • IA de documentos do Google
  • Texto AWS
  • Analisador de documentos
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• Como Nanonets se destaca como um software OCR?
• Existe algum software OCR grátis?

O que é OCR e o que o software OCR faz?

OCR or Reconhecimento Óptico de Caracteres é uma tecnologia que identifica e reconhece texto em documentos, fotos ou imagens digitalizadas. O software OCR aproveita essa tecnologia para extrair dados de PDFs ou documentos digitalizados convertendo-os em dados de texto legíveis por máquina que podem ser editados e armazenados de forma mais conveniente para processamento posterior. Para explicador detalhado sobre OCR e seus casos de uso se referem a isso guia.

OCR também é usado em vários outros casos de uso, como extraindo tabelas de PDFs, extraindo texto de imagens or extraindo texto de PDFs ou outros formatos não editáveis.

Hoje, o software OCR é usado para entrada automatizada de dados, reconhecimento de padrões, serviços de texto para fala, indexação de documentos para mecanismos de pesquisa, computação cognitiva, mineração de texto, dados importantes e tradução automática, entre vários outros aplicativos. Essas ferramentas podem converter qualquer documento digitalizado, PDFs ou tipos de imagem em arquivos xml, xlsx ou csv.

O melhor software de OCR para o seu negócio

Vejamos alguns dos melhores softwares de OCR disponíveis no mercado.

Nanoredes

Nanonets é um software OCR baseado em IA que automatiza captura de dados para processamento inteligente de documentos de faturas, recibos, cartões de identificação e muito mais. Nanonets usa OCR avançado, processamento de imagem de aprendizado de máquinae Deep Learning para extrair informações relevantes de dados não estruturados. É rápido, preciso, fácil de usar, permite que os usuários criem modelos de OCR personalizados a partir do zero e possui algumas integrações interessantes do Zapier. Digitalize documentos, extraia campos de dados e integre com seus aplicativos diários por meio de APIs em uma interface simples e intuitiva.

Como o Nanonets se destaca como software OCR?

Prós:

• UI moderno
• Lida com grandes volumes de documentos
• Preço razoável
• FÁCIL DE USAR
• Captura cognitiva de dados - resultando em intervenção mínima
• Não requer equipe interna de desenvolvedores
• Algoritmo / modelos podem ser treinados / retreinados
• Excelente documentação e suporte
• Muitas opções de personalização
• Grande variedade de opções de integração
• Funciona em outro idioma ou em vários idiomas
• Quase nenhum pós-processamento necessário
• Integração bidirecional perfeita com vários softwares de contabilidade
• Ótima API de OCR para desenvolvedores

Contras:

• Não consigo lidar muito elevada picos de volume
• A IU de captura de tabela pode ser melhor

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Comece com os extratores OCR pré-treinados da Nanonets ou Construa o seu próprio modelos de OCR personalizados. Você também pode agendar uma demonstração para saber mais sobre o nosso OCR casos de uso!

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ABBYY Flexicaptura

FlexiCapture é um software de extração de dados e imagem de documentos estável e escalonável que transforma automaticamente documentos de qualquer estrutura, idioma ou conteúdo em dados prontos para negócios utilizáveis ​​e acessíveis.

Prós:

• Reconhece imagens muito bem
• Resultado de cópia impressa fácil de armazenar no sistema
• Integra-se bem com sistemas ERP
• Automatiza a extração de dados de documentos (até certo ponto)

Contras:

• A configuração inicial pode ser difícil e complexa
• Processamento automático de faturas não configurado
• Sem modelos prontos
• Difícil de personalizar
• Sem recursos disponíveis
• Poderia ter melhor integração com soluções RPA
• Baixa precisão com imagens / documentos de baixa resolução
• As verificações em lote são suspensas mesmo se houver um erro apenas em uma seção específica
• Mensagens de erro de item de linha aparecem mesmo para itens que devem ser ignorados
• A API RESTful não está disponível na versão local

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ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF é um OCR software com suporte para edição de arquivos PDF. O programa permite a conversão de documentos de imagem em formatos eletrônicos editáveis.

Prós:

• Editor de OCR amigável com teclado para correções manuais
• Interface excepcionalmente clara
• Exporta para vários formatos
• Recurso único de comparação de documentos

Contras:

• Falta indexação de texto completo para pesquisas rápidas
• Requer uma curva de aprendizado
• O preço pode ser proibitivo
• Incapacidade de visualizar o histórico de alterações do documento
• Não é possível mesclar vários arquivos em um
• Pode exigir algum pós-processamento
• A interface do usuário pode ser esmagadora no início
• Lento para processar arquivos grandes

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Precisa de um software OCR para extração de imagem para texto or  Extração de dados em PDF? Procurando converter PDF para mesaou PDF para texto? Confira Nanonets em ação!

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Kofax Omnipage

Omnipage é um poderoso PDFOCR software que pode lidar com automação para tarefas de OCR corporativas de alto volume. Essa ferramenta é especializada em extração de tabelas, correspondência de itens de linha e extração inteligente.

Prós:

• Possui um conjunto robusto de ferramentas para aprimorar imagens
• Altamente acurado

Contras:

• UI não intuitiva
• A configuração para automação de AP não é direta
• A integração da API pode ser melhorada

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IBM DataCap

O Datacap agiliza a captura, reconhecimento e classificação de documentos de negócios para extrair informações importantes deles. O Datacap tem um mecanismo de OCR forte, várias funções, bem como regras personalizáveis. Ele funciona em vários canais, incluindo scanners, dispositivos móveis, periféricos multifuncionais e fax.

Prós:

• Configura aplicativos complexos na captura de dados
• Mecanismo de digitalização
• FÁCIL DE USAR

Contras:

• Muito pouco suporte online
• IU poderia ser mais intuitiva
• A configuração pode ser complicada
• Devagar
• Criar um fluxo personalizado não é simples
• As confirmações em lote levam tempo

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Comece a usar Nanonets para automação. Experimente os vários modelos de OCR ou solicite uma demonstração hoje mesmo. Descobrir como os casos de uso da Nanonets podem se aplicar ao seu produto.

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IA de documentos do Google

Uma das soluções do pacote Google Cloud AI, o Documento AI (DocAI) é um console de processamento de documentos que usa aprendizado de máquina para classificar, extrair, enriquecer dados automaticamente e desbloquear insights nos documentos.

Prós:

• Fácil de configurar
• Integra-se muito bem com outros serviços do Google
• Armazenamento de informação
• Velocidade

Contras:

• Módulos de IA carecem de documentação adequada
• A personalização de módulos e bibliotecas existentes é difícil
• Não é adequado para Python ou outras linguagens de codificação
• Documentação de API desatualizada
• Caro
• Não é adequado para implantações de nuvem híbrida
• Não é adequado para casos de uso que exigem algoritmos de IA personalizados

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Texto AWS

Texto AWS extrai automaticamente texto e outros dados de documentos digitalizados usando aprendizado de máquina e OCR. Também é usado para identificar, entender e extrair dados de formulários e tabelas. Para mais informações confira este detalhamento detalhado do AWS Textract.

Prós:

• Modelo de faturamento de pagamento por uso
• FÁCIL DE USAR

Contras:

• Não pode ser treinado
• Precisão variável
• Não se destina a documentos manuscritos

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Quer raspar dados de PDF documentos, converter tabela PDF para Excel or extração automática de tabelas? Confira Nanonets Raspador de PDF or analisador de PDF para raspar dados PDF ou analisar PDFs em escala!

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Analisador de documentos

Docparser é um software de OCR e processamento de documentos baseado em nuvem que pode automatizar tarefas e fluxos de trabalho de baixo valor para empresas.

Prós:

• Configuração fácil
• Integração Zapier

Contras:

• Os webhooks falham ocasionalmente
• Requer algum treinamento para aprender as regras de análise
• Modelos insuficientes
• OCR zonal abordagem – não é possível lidar com modelos desconhecidos
• IU poderia ser melhor
• Lento para carregar páginas
• A documentação poderia ser melhor

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Adobe Acrobat DC

A Adobe oferece um editor de PDF abrangente com funcionalidade OCR integrada.

Prós:

• Estabilidade / compatibilidade.
• FÁCIL DE USAR

Contras:

• Caro
• Não é um software OCR exclusivo
• Pesado no sistema
• Ocupa muito espaço no disco rígido
• Difícil de integrar com serviços como Sharepoint ou Dropbox
• Requer uma licença da Adobe Creative Cloud.

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Klippa

A Klippa fornece soluções automatizadas de gerenciamento de documentos, processamento, classificação e extração de dados para digitalizar documentos em papel em sua organização.

Prós:

• Configuração rápida
• Grande apoio
• Excelente API para desenvolvedores
• Documentação de API clara e concisa
• Conecta-se bem com programas de contabilidade
• Preços competitivos
• Integrações

Contras:

• O reconhecimento de OCR pode ser melhor
• Personalizações de modelos limitadas
• Personalizações de marca branca limitadas
• Ajustes em massa não suportados
• O IVA geralmente não é exibido corretamente
• O aplicativo trava com frequência
• Não é possível treinar o modelo OCR
• O processo de seleção não é simples, pois há muitas opções

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Nanoredes API OCR tem muitos interessantes casos de uso tIsso pode otimizar o desempenho do seu negócio, economizar custos e impulsionar o crescimento. Descobrir como os casos de uso da Nanonets podem se aplicar ao seu produto.

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Outras menções notáveis ​​incluem Muito-fi, Readiris, Infrator, Rossum & Hípatos.

Aqui está uma rápida comparação de todos os softwares OCR listados acima em alguns recursos e parâmetros cruciais do software OCR:

Como o Nanonets se destaca como software OCR?

O software Nanonets OCR é fácil e flexível de configurar, exigindo apenas cerca de 1 dia. As alças de automação dados não estruturados sem muita dificuldade e a IA também lida com restrições de dados comuns com facilidade. Informação de documentos com imperfeições e manchas é extraído com bastante facilidade. Lida com faturas de várias páginas e identifica itens de várias linhas com facilidade; algo que falha na maioria das ferramentas de OCR antigas e modernas. Nanonets personaliza cabeçalhos de coluna permitindo processar faturas complexas com mais eficiência. A IA das Nanonets também garante um alta precisão durante o processamento de documentos que requerem retrabalho ou revisão mínima.

Os benefícios de usar Nanonets vão além de melhor precisão, experiência e escalabilidade. Aqui estão 8 razões que destacam a vantagem exclusiva das Nanonets:

1. Treinamento e trabalho com dados personalizados - A maioria dos softwares de OCR existentes são bastante rígidos quanto ao tipo de dados com os quais podem trabalhar. Nanonets não têm tais limitações. Nanonets usa seus próprios dados para treinar os modelos mais adequados para atender às necessidades específicas de seu negócio.
2. Fácil de usar e flexível - Adaptar Nanonets para suas necessidades comerciais específicas é fácil e direto. Desde a criação de modelos OCR personalizados e retreiná-los até a adição de novos campos e integrações de manuseio, Nanonets pode lidar com tudo.
3. Aprende e treina continuamente - As empresas frequentemente enfrentam necessidades e requisitos que mudam dinamicamente. Para superar possíveis obstáculos, o software Nanonets OCR permite que você treine novamente seus modelos com novos dados. Isso permite que seu modelo de OCR se adapte a mudanças imprevistas.
4. Personalize, personalize, personalize - Nanonets podem capturar quantos campos de texto / dados você quiser e apresentá-los da maneira desejada. Os dados capturados podem ser apresentados em tabelas ou itens de linha ou qualquer outro formato de sua escolha com regras de validação personalizadas. Lembre-se sempre de que Nanonets não está vinculada ao modelo do seu documento!
5. Quase não requer pós-processamento - Enquanto a maioria dos softwares de OCR simplesmente coleta e despeja dados, Nanonets extrai apenas os dados relevantes e os classifica automaticamente em campos estruturados de forma inteligente, facilitando a visualização e o entendimento. Isso acaba com muito tempo gasto em revisão e verificação.
6. Lida com restrições de dados comuns com facilidade - Nanonets aproveita aprendizado profundo e técnicas de detecção de objetos para superar as restrições de dados comuns que afetam muito o reconhecimento e a extração de texto entre outros softwares de OCR. Nanonets AI podem reconhecer e lidar com texto manuscrito, imagens com baixa resolução, imagens com fontes novas ou cursivas e tamanhos variados, imagens com texto sombreado, texto inclinado, texto aleatório não estruturado, ruído de imagem, imagens borradas e muito mais. O software de OCR tradicional simplesmente não está equipado para funcionar sob tais restrições; eles exigem dados em um nível muito alto de fidelidade, o que não é a norma em cenários da vida real.
7. Funciona em outro idioma ou em vários idiomas - Como o Nanonets se concentra no treinamento com dados personalizados, ele está em uma posição única para construir um único modelo que pode extrair texto de documentos em qualquer idioma ou em vários idiomas ao mesmo tempo.
8. Não requer equipe interna de desenvolvedores – Não há necessidade de se preocupar em contratar desenvolvedores e adquirir talentos para personalizar a API Nanonets para seus requisitos de negócios. Nanonets foi construído para integração sem complicações. Você pode integrar prontamente Nanonets com a maioria dos CRM, ERP, serviços de conteúdo ou software RPA.

Existe algum software OCR grátis?

Além das soluções de OCR profissionais de ponta mencionadas acima, existem softwares OCR gratuitos que fazem o trabalho até certo ponto. Executando em mecanismos de OCR de código aberto (como o Tesseract), essas soluções gratuitas ajudam a converter fotos, PDFs, TIFFs ou documentos digitalizados em formatos de texto digital editáveis. Embora eles possam não ser capazes de processar documentos de negócios elaborados em escala, eles são adequados para extrair texto de documentos simples com formatação direta.

Essas soluções OCR gratuitas vêm como aplicativos baseados na web, software autônomo que precisa ser instalado em várias plataformas ou como um recurso secundário em um serviço de edição de documentos completo. Observe que o software OCR gratuito falha regularmente no processamento de documentos manuscritos, tabelas com várias colunas, itens de linha longos ou imagens / digitalizações de baixa qualidade.

Aqui estão alguns grátis reconhecimento de caracteres ópticos ferramentas para sua consideração:

• OnlineOCR.net
• OCR grátis.
• SimpleOCRGenericName
• GOCR
• Lens escritório
• OCR inglês
• OCR de tela fácil
• A9t9
• foto de digitalização
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR usando Microsoft OneNote
• OCR com Google Docs

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Atualização de maio de 2022: este post foi publicado originalmente em janeiro de 2021 e desde então foi atualizado com as últimas descobertas e recursos.

Aqui está um slide resumindo as descobertas deste artigo. Aqui está um versão alternativa deste post.

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/