“Tudo incluído” de Ian Foley
Este novo cartoon ilustra as potenciais grandes apostas que muitas empresas estão agora a fazer na inteligência artificial (IA).
De acordo com o relatório “Retooling R&D for a New Era”, as principais áreas de inovação têm sido a digitalização de processos, a sustentabilidade e a IA. No entanto, agora parece haver um foco para transferir recursos em torno da IA e do aprendizado de máquina.
Por exemplo, tanto a Meta quanto o Google anunciaram cortes em seus programas de realidade virtual enquanto transferiam recursos para projetos de IA. Nos EUA, o Governo Federal aumentou o investimento em I&D em projetos de IA em 9%. Mesmo durante o atual congelamento de contratações, ainda existem 5,700 vagas de emprego para IA e ML somente no Vale do Silício no Even, o site de recrutamento.
Tudo isto está a ajudar a acelerar a adoção generalizada, com a Gartner a afirmar que “inovações, incluindo IA de ponta, visão computacional, inteligência de decisão e aprendizagem automática, estão todas preparadas para ter um impacto transformacional no mercado nos próximos anos”.
No entanto, existe uma preocupação crescente sobre se a IA é suficientemente replicável e pode tornar-se escalável. Os pesquisadores costumam fazer afirmações dramáticas que não podem ser testadas porque não divulgam seus algoritmos. De acordo com o relatório State of AI, uma revisão recente descobriu que apenas 15% dos estudos de IA partilhavam o seu código.
Gary Marcus, escritor na área de IA, alerta: “Se e quando o público, os governos e a comunidade de investimentos reconhecerem que lhes foi vendida uma imagem irrealista dos pontos fortes e fracos da IA que não corresponde à realidade, um novo inverno de IA poderá começar.”
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