Por Jordi Torras, Diretor de Inovação, Inbenta
Em apenas alguns meses, o ChatGPT conquistou o interesse de centenas de milhões de usuários e a imaginação de empresas em todo o mundo. A ascensão meteórica da plataforma Generative AI é compreensível – uma nova e transformadora ferramenta AI capaz de corrigir códigos, responder a perguntas, escrever e-mails e artigos, e tudo mais, agora está amplamente disponível para o público.
Os dados usados para treinar o ChatGPT também são impressionantes – 45 terabytes de dados de texto. Pelas estimativas do ChatGPT, isso equivale a cerca de 30 bilhões de eBooks. Além disso, com centenas de milhares de interações diárias, presume-se que o ChatGPT esteja melhorando continuamente seu modelo de linguagem.
Com players como Microsoft e Salesforce já procurando integrar os recursos do ChatGPT em seus fluxos de trabalho, não é de admirar por que a demanda por IA generativa é tão alta.
Dada a sua popularidade e potencial, a Inbenta também é frequentemente questionada: como as empresas podem usar IA generativa para alcançar algum fim comercial? Quais benefícios a IA generativa pode trazer para a experiência do cliente de forma mais ampla?
Deixando de lado os recursos de codificação, o potencial exato para IA generativa em um contexto de negócios, usado como uma ferramenta de conversação, ainda é uma tentativa. Embora a IA generativa possa ajudar as empresas a elaborar instantaneamente conteúdo e respostas que podem ser usadas em um ambiente de conversação, sua prontidão para o cliente/cliente é questionável.
O ChatGPT tem a capacidade de conversar, ou seja, tirar dúvidas e facilitar as conversas com os usuários.
Mas a precisão e a adequação das respostas do ChatGPT podem representar riscos para uma empresa que implementa o ChatGPT, especialmente onde a voz e o controle da marca são fundamentais.
Para ser justo, nenhum modelo de linguagem grande é perfeito. Quando testado, o ChatGPT provou ter suas próprias lacunas e instâncias de viés. Exemplos de conversas imprecisas e estranhas foram bem documentados nos relatórios da imprensa sobre o assunto e também podem ser vistos após algumas interações.
Também existem razões práticas pelas quais a versão atual do ChatGPT não está pronta para tarefas de conversação exigidas pelas empresas.
Primeiro, o ChatGPT pode não ser facilmente escalável. As empresas não podem gastar centenas de horas com um modelo de linguagem para garantir que esteja pronto para seu caso de uso específico. As ferramentas de IA conversacional precisam ser treinadas para um caso de uso de negócios e prontas para uso.
Em segundo lugar, um modelo de linguagem sozinho não será capaz de auxiliar suficientemente um usuário na conclusão de solicitações personalizadas. Por exemplo, se um usuário deseja verificar o saldo da conta ou alterar os detalhes da compra, o modelo de linguagem deverá ir além de sua intenção original e ser capaz de acessar os dados da conta, verificar o usuário e ler com precisão e / ou agir de acordo com o solicitar. Esses tipos de integrações transacionais são amplamente vistos entre as ferramentas de Conversational AI de hoje, incluindo o Inbenta Chatbot, mas não dentro do ChatGPT.
Em terceiro lugar, as empresas devem exigir que as respostas de sua IA generativa sejam aprovadas por suas equipes de marketing, vendas e jurídico. Respostas fora do tópico e fora da marca não são apenas um mau uso da IA conversacional, mas devem ser examinadas de uma perspectiva de reputação. (Nenhuma empresa deseja que seu chatbot se envolva em trocas obscenas ou ofensivas.)
Se você perguntasse ao ChatGPT qual caso de uso corporativo ele suporta, você receberia uma lista de cinco possibilidades: atendimento e suporte ao cliente; criação de conteúdo e marketing; tradução de idiomas; análise de dados e insights; e usar como um assistente virtual.
A realidade é que o ChatGPT de hoje não pode realmente entregar esses casos de uso de uma forma que esteja pronta para o cliente/cliente sem uma quantidade significativa de intervenção da empresa. A longo prazo, no entanto, é fácil ver como uma IA generativa mais precisa, testada e conectada poderia ser usada para sobrecarregar essas tarefas.
Por enquanto, a IA conversacional projetada para esses casos de uso específicos com foco no cliente está sendo implantada diariamente por empresas em todo o mundo com resultados positivos. É importante que as empresas implementem a IA de forma responsável. Isso inclui abordar a IA generativa com interesse e com um grau apropriado de cautela.
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- Fonte: https://www.inbenta.com/en/blog/chatgpt-will-revolutionize-conversational-ai-just-not-the-way-you-think/
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