IA generativa: a próxima plataforma do consumidor

Entramos na era da IA ​​generativa. Os casos de uso estão em toda parte - desde escrevendo ensaios para criando quadrinhos para edição de filmes– e a adoção ultrapassou todas as tendências de tecnologia de consumo da última década. Gerador de texto ChatGPT ultrapassado 1 milhão de usuários em apenas cinco dias, e dezenas de milhões dos consumidores criaram avatares de IA.

Sempre que uma nova tecnologia capta a atenção do consumidor tão rapidamente, surge a pergunta: existe valor real aqui? Acreditamos que a resposta é, sem dúvida, sim. A IA generativa será a próxima grande plataforma sobre a qual os fundadores criam produtos que definem a categoria. 

Assim como o iPhone revolucionou nossa interação diária com a tecnologia – gerando produtos como Uber, DoorDash e Airbnb – a IA generativa mudará a vida cotidiana. 

Além de criar novas categorias de produtos, a IA vai sobrecarregar as já existentes, melhorando a experiência do consumidor e facilitando o dimensionamento. Clique Para Tweet

Uma das coisas mais poderosas sobre a IA é que ela permite que os produtos personalizem a experiência do usuário. As primeiras aplicações disso foram em edtech e pesquisa - se você estiver explicando por que chove, usará uma linguagem diferente para uma criança de oito anos e para um aluno do ensino médio. Esperamos que esse tipo de personalização seja um suporte de valor central de muitos produtos habilitados para IA.

Aqui, exploramos as principais categorias de consumidores onde vemos oportunidades. Nas postagens subsequentes, aprofundaremos cada uma dessas áreas e compartilharemos as perguntas que estamos fazendo ao avaliar as empresas de IA de consumo.

Os modelos de linguagem têm o potencial de revolucionar uma das principais funções da internet: a pesquisa. 

Todos nós já passamos pela dificuldade de digitar uma pergunta no Google e ficar sobrecarregados com uma enxurrada de links, alguns dos quais com informações conflitantes ou imprecisas. É literalmente um pergaminho sem fim. E se você pudesse obter uma resposta única e concisa escrita em linguagem natural, com links para ler mais se estiver interessado? Os mecanismos de pesquisa com tecnologia LLM tornam isso possível. 

Empresas como Vocês e neeva estão fazendo isso para consultas de pesquisa gerais. Outros estão adotando uma abordagem mais verticalizada: Consenso pesquisas em trabalhos de pesquisa para fornecer respostas baseadas em evidências, enquanto PerplexidadeO produto Bird SQL da Bird tem como alvo o gráfico do Twitter (por exemplo, “Tweets mais populares sobre a moda do Globo de Ouro”).

Esse tipo de pesquisa é particularmente valioso para recomendações de produtos. Hoje, fazer uma compra informada geralmente requer a classificação de dezenas de links e centenas de avaliações. E se você pudesse obter uma lista selecionada de opções com base em suas necessidades específicas? Alguns prompts em potencial, por exemplo: “Melhor comida de cachorro para um labradoodle de seis meses com estômago sensível” ou “Casaco cor de camelo para o inverno de Nova York que custa menos de US $ 250”. 

Além disso, vemos um potencial significativo em aplicativos corporativos para pesquisa interna. A maioria das empresas agora usa vários aplicativos e bancos de dados de comunicação, como Gmail, Slack, Drive, Asana e muito mais. Encontrar um único documento, mensagem ou métrica em todas essas ferramentas pode ser um desafio. produtos como Glean permitem que as equipes pesquisem em aplicativos, enquanto Vogal permite que os usuários consultem os registros de suas videoconferências.

A Edtech há muito luta com o trade-off entre eficácia e escala. Construa algo que funcione para as massas e você perderá a personalização que envolve o indivíduo. Construa algo que atenda perfeitamente às necessidades de um indivíduo e seja muito caro para escalar.

Com a IA, isso não é mais verdade. Agora podemos implantar planos de aprendizado individualizados em escala, dando a cada usuário um “professor no bolso” que entende suas necessidades exclusivas e pode responder a perguntas ou testar suas habilidades.

Imagine um professor de idiomas com IA que pode conversar em tempo real e dar feedback sobre pronúncia ou fraseado. Falar, quazel e Lingostar já estão fazendo isso! Vimos produtos que ensinam novos conceitos ou ajudam os alunos a se “soltar” em quase todas as disciplinas. Aplicativos como Photomath e matematicamente conduzir os alunos através de problemas de matemática, enquanto Pessoas IA e Figuras históricas ensine história simulando bate-papos com figuras de destaque. 

Além de aprender assuntos específicos, os alunos estão aproveitando os assistentes de IA em suas tarefas. Ferramentas como Grammarly, Pomar, e Lex ajudar os alunos a vencer o bloqueio do escritor e "aumentar o nível" de sua escrita. Os produtos que abordam outras formas de conteúdo também estão se tornando cada vez mais populares em escolas e faculdades de todo o país—Tom e lindo.ai, por exemplo, auxiliam na criação de apresentações.

Não acreditamos que a tecnologia algum dia substituirá totalmente a conexão humana. Mas pode nos fazer sentir menos sozinhos. É incrivelmente poderoso conversar com alguém que ouve e responde, e os chatbots de IA podem desempenhar esse papel.

Para evidências iniciais disso, confira os subreddits de produtos AI chatbot como Réplica,  Anima e Personagem IA. Muitos usuários encontram um significado real em seus relacionamentos com esses bots, passando horas todas as semanas conversando. O consistência de uso já rivaliza com as sequências Snap da Geração Z.

A IA também pode aumentar ou mesmo desencadear relacionamentos humanos. Ferramentas como Millie e Sua vez otimizar perfis e mensagens de aplicativos de namoro, enquanto aplicativos como Mamãe ajudar os usuários a navegar em conversas difíceis. Eventualmente, todos nós podemos ter um chatbot de IA que nos lembra quando é hora de fazer check-in com amigos e familiares e nos avisa com a mensagem perfeita para enviar.

Por fim, a IA pode nos ajudar a nos conectar com pessoas que não estão mais por perto ou disponíveis. Você já desejou ouvir mais uma história de um membro da família que faleceu ou receber um conselho de alguém com quem não fala há anos? Alguns já experimentou com isso. Não é difícil imaginar um mundo onde todos nós temos um “gêmeo digital” alimentado por IA treinado em toda a nossa escrita e, eventualmente, na fala. Para alguns, essa exploração é já em andamento.

Também esperamos ver casos de uso mais profissionais, até mesmo clínicos, para chatbots de IA. Terapeutas, nutricionistas, treinadores e mentores com tecnologia de IA tornarão o desenvolvimento pessoal e profissional menos dispendioso e mais conveniente para milhões de consumidores em todo o mundo. É um sistema de suporte digital disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana - os usuários podem simplesmente abrir um aplicativo para fazer uma pergunta ou iniciar uma conversa. 

Pesquisas iniciais descobriram que os chatbots pode ser eficaz no tratamento da saúde mental. produtos como Woebot e Alto demonstraram resultados clinicamente validados e receberam designações da FDA para a eficácia no tratamento de condições como depressão pós-parto, dor crônica e ansiedade. Em uma época em que mais de 25% dos adultos sofrem de uma condição de saúde mental diagnosticável e estamos passando por uma escassez nacional de terapeutas, os chatbots podem ser uma solução viável para casos não agudos. 

Fora da área da saúde, começamos a ver o surgimento de outras ferramentas e treinadores com tecnologia de IA criados especificamente para ajudar em tarefas específicas. Interalia pode ajudá-lo a montar uma roupa, IA prodígio pode lhe dar conselhos de carreira e Poised pode melhorar suas habilidades de comunicação, para citar apenas alguns exemplos.

Não é estranho acreditar que um dia todos nós teremos um chatbot personalizado que entende o contexto único de nossas vidas. Ao enfrentar uma mudança de vida - como divórcio, ir para a faculdade ou ter filhos - poderemos receber conselhos da maneira que for mais adequada. E poderemos pedir apoio ou orientação sobre os objetivos que estamos tentando alcançar, seja se exercitar mais ou melhorar nossa saúde financeira.

A IA generativa nos permite transformar nossa imaginação em realidade - quando bem feita, isso parece nada menos que mágica. A criação de conteúdo foi o primeiro caso de uso mainstream da IA ​​generativa, como vimos com Lensa. Lembra quando seus feeds sociais foram inundados com fotos de seus amigos retratados como super-heróis, astronautas e personagens de anime?

Os retratos foram apenas o começo. Os produtos generativos de IA atenderão a uma variedade de casos de uso, desde consumidores que criam conteúdo “apenas por diversão” até criadores ou empreendedores individuais que monetizam conteúdo. Vimos ferramentas generativas de IA serem implementadas em quase todas as mídias: 

Com o tempo, provavelmente veremos mais produtos de IA generativos de nível profissional surgirem. Clique Para Tweet

Hoje, muitas ferramentas de IA apresentam falhas (um terceiro braço que aparece em uma foto!) Ou demoram muito para processar solicitações. Isso é bom para a maioria dos consumidores, mas mais frustrante se você estiver tentando monetizar o conteúdo. Para atender a esses usuários avançados, esperamos que muitas empresas adicionem níveis “profissionais” com serviço de maior qualidade - como o ChatGPT tem já feito.

É provável que a IA desempenhe um papel importante nos jogos, que nossos parceiros têm escrito sobre extensivamente. A IA generativa tornará mais fácil, rápido e barato produzir jogos de qualidade, permitindo que os jogadores realmente personalizem sua jogabilidade.

Os jogos mais populares custam milhões – às vezes até centenas de milhões – para serem produzidos. Além do enredo do jogo, os desenvolvedores precisam gerar milhares de recursos de mídia, desde os próprios gráficos até modelos 3D e trilhas sonoras. 

A força vital desses jogos AAA de alta qualidade é o trabalho e a visão de artistas humanos. Isso é improvável que a IA irá substituí-los completamente. No entanto, acreditamos que a IA turbinará esses artistas e suas equipes, permitindo que eles usem seu tempo com mais eficiência e lancem jogos mais rapidamente e com custos mais baixos.

Já estamos vendo ferramentas de IA como Cenário e Ilíada que criam ativos de jogos, bem como plataformas como Prometéico que podem construir mundos virtuais inteiros. Você pode até gerar personagens não-jogadores (NPCs) com produtos como No mundo, Carisma e Convai. 

A IA não apenas impulsionará a criação de mais jogos, mas também promoverá um novo tipo de jogo, mais dinâmico e personalizado de acordo com as preferências de cada jogador. Já vimos alguns exemplos iniciais disso com jogos baseados em texto como Calabouço AI e Porta escondida. Imagine entrar em um jogo e ser capaz de criar um sofisticado avatar personalizado com apenas algumas frases. Eventualmente, isso pode se expandir para mundos virtuais inteiros que você pode criar do zero.

Ferramentas que atendem a pequenas empresas serão um caso de uso matador para IA generativa. Há 32 milhões de pequenas empresas nos EUA, e eles representam mais da metade dos novos empregos líquidos criados desde 2000. Eles desempenham um papel crucial em nossa economia, mas geralmente têm poucos funcionários e estão sobrecarregados, especialmente devido aos recentes escassez de mão de obra.

As ferramentas de IA podem causar um impacto imediato em muitas dessas empresas. Um conjunto extra de mãos - embora possam ser borrada!—é inestimável. As ferramentas de IA e os casos de uso correspondentes estão se multiplicando: Sameday pode atender o telefone e marcar consultas; Truelark pode lidar com textos, e-mails e bate-papo; Osome pode gerenciar o back office; e Durável pode criar um site profissional completo.

Muitas ferramentas de criação de conteúdo generalista, como Jasper, Copiar e Escritor ganharam força significativa entre as PMEs. Mas também começamos a ver ferramentas verticalizadas e feitas sob medida para o fluxo de trabalho de tipos específicos de negócios. produtos como Harvey e Livro de feitiços, por exemplo, ajudam as equipes jurídicas a automatizar tarefas como admissão, pesquisa e redação de documentos. Em imóveis, IA interna permite que os agentes encenem virtualmente suas propriedades, enquanto Zuma ajuda os gerentes de propriedade a converter leads em passeios reservados. 

Nesse domínio, uma das verticais mais frutíferas tem sido o comércio eletrônico. A maioria dessas empresas opera totalmente online, o que facilita a integração de ferramentas de IA em muitas partes de seu fluxo de trabalho. E em um mundo de custos crescentes de aquisição de clientes, as marcas estão ansiosas para experimentar produtos que possam ajudá-las a reduzir custos, converter mais compradores e aumentar a retenção. 

Ferramentas como Flair, Cabine e Florescer ajude as marcas a criar fotos atraentes de produtos, que são incrivelmente importantes quando as empresas vendem para compradores on-line. Uma foto estática de um vestido em um cabide pode se tornar a imagem de uma mulher caminhando por um jardim com o vestido. Esperamos que esses usos acabem se tornando hiperpersonalizados: uma página de destino para um sofá apresentará fotos dele em os apartamento.

Além das fotos de produtos, as marcas criam muitos tipos de conteúdo que agora podem ser potencializados pela IA. produtos como Anúncio e lápis pode produzir material de marketing para e-mail ou mídia social, enquanto sentença or WriteSonic pode escrever descrições de produtos otimizadas para SEO. Eventualmente, esperamos que os usuários possam criar uma loja de comércio eletrônico inteira - e os materiais para comercializá-la - simplesmente descrevendo a estética desejada e clicando em um botão.

Ainda estamos nas fases iniciais da revolução generativa da IA, mas estamos ansiosos para compartilhar como essa tecnologia afetará a forma como trabalhamos, aprendemos, criamos e jogamos. Nos próximos dias, aprofundaremos o impacto da IA ​​nessas categorias de consumidores.

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