O Google acaba de lançar dois modelos abertos de IA que podem ser executados em laptops

No ano passado, o Google uniu suas unidades de IA no Google DeepMind e disse que planejava acelerar o desenvolvimento de produtos em um esforço para acompanhe empresas como Microsoft e OpenAI. O fluxo de lançamentos nas últimas semanas cumpre essa promessa.

Há duas semanas, o Google anunciou o lançamento de sua IA mais poderosa até o momento, Gemini Ultra, e reorganizou suas ofertas de IA, incluindo seu chatbot Bard, sob a marca Gemini. Uma semana depois, eles introduziram o Gemini Pro 1.5, um modelo Pro atualizado que corresponde em grande parte ao desempenho do Gemini Ultra e também inclui uma enorme janela de contexto – a quantidade de dados com a qual você pode acioná-lo – para texto, imagens e áudio.

Hoje, a empresa anunciou dois novos modelos. Atendendo pelo nome de Gemma, os modelos são muito menores que o Gemini Ultra, pesando 2 e 7 bilhões de parâmetros, respectivamente. O Google disse que os modelos são estritamente baseado em texto—em oposição aos modelos multimodais que são treinados em uma variedade de dados, incluindo texto, imagens e áudio—superar modelos de tamanho semelhante, e pode ser executado em um laptop, desktop ou na nuvem. Antes do treinamento, o Google retirou conjuntos de dados confidenciais, como informações pessoais. Eles também ajustaram e testaram a resistência dos modelos treinados antes do lançamento para minimizar comportamentos indesejados.

Os modelos foram construídos e treinados com a mesma tecnologia usada no Gemini, disse o Google, mas, em contraste, estão sendo lançados sob licença aberta.

Isso não significa que eles sejam de código aberto. Em vez disso, a empresa está disponibilizando os pesos dos modelos para que os desenvolvedores possam personalizá-los e ajustá-los. Eles também estão lançando ferramentas de desenvolvedor para ajudar a manter os aplicativos seguros e torná-los compatíveis com as principais estruturas e plataformas de IA. O Google afirma que os modelos podem ser empregados para uso e distribuição comercial responsável – conforme definido nos termos de uso – para organizações de qualquer tamanho.

Se o Gemini for voltado para OpenAI e Microsoft, Gemma provavelmente tem o Meta em mente. A Meta está defendendo um modelo mais aberto para lançamentos de IA, principalmente por seu modelo de linguagem grande Llama 2. Embora às vezes confundido com um modelo de código aberto, Meta não divulgou o conjunto de dados ou código usado para treinar o Llama 2. Outros modelos mais abertos, como o Allen Institute for AI's (AI2) modelos OLMo recentes, inclua dados de treinamento e código. O lançamento do Gemma do Google é mais parecido com o Llama 2 do que com o OLMo.

“[Os modelos abertos] tornaram-se bastante difundidos agora na indústria”, disse Jeanine Banks, do Google. disse em uma coletiva de imprensa. “E muitas vezes se refere a modelos de pesos abertos, onde há amplo acesso para desenvolvedores e pesquisadores personalizarem e ajustarem modelos, mas, ao mesmo tempo, os termos de uso – coisas como redistribuição, bem como propriedade das variantes que são desenvolvidos – variam com base nos termos de uso específicos do próprio modelo. E assim vemos alguma diferença entre o que tradicionalmente chamaríamos de código aberto e decidimos que fazia mais sentido nos referirmos aos nossos modelos Gemma como modelos abertos.”

Ainda assim, o Llama 2 tem sido influente na comunidade de desenvolvedores, e modelos abertos de empresas como a startup francesa Mistral e outras estão impulsionando o desempenho em direção a modelos fechados de última geração, como o GPT-4 da OpenAI. Os modelos abertos podem fazem mais sentido em contextos empresariais, onde os desenvolvedores podem personalizá-los melhor. Eles também são inestimáveis ​​para pesquisadores de IA que trabalham com orçamento limitado. O Google quer apoiar essas pesquisas com créditos do Google Cloud. Os pesquisadores podem solicitar até US$ 500,000 mil em créditos para projetos maiores.

O quão aberta a IA deveria ser ainda é uma questão de debate na indústria.

Os defensores de um ecossistema mais aberto acreditam que os benefícios superam os riscos. Uma comunidade aberta, dizem eles, pode não só inovar em grande escala, mas também compreender, revelar e resolver melhor os problemas à medida que surgem. A OpenAI e outros defenderam uma abordagem mais fechada, argumentando que quanto mais poderoso o modelo, mais perigoso ele poderia ser na natureza. Um caminho intermediário pode permitir um ecossistema aberto de IA, mas regulá-lo com mais rigor.

O que está claro é que tanto a IA fechada quanto a aberta estão se movendo em um ritmo rápido. Podemos esperar mais inovação de grandes empresas e comunidades abertas à medida que o ano avança.

Crédito de imagem: Google

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• Fonte: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/