Como a automação logística pode multiplicar o seu negócio

A logística desempenha um papel crítico na cadeia de suprimentos de empresas de todos os portes. Envolve a coordenação do movimento e armazenamento de bens, serviços e informações de forma a maximizar a eficiência e minimizar os custos.

Gerenciar a logística, no entanto, pode ser uma tarefa complexa e demorada, especialmente para empresas que dependem de processos manuais. Tarefas como entrada de dados e processamento de documentos também podem estar sujeitas a erros, o que pode levar a perdas, atrasos e outros problemas na cadeia de suprimentos.

É aqui que entra a automação logística. Ao usar a tecnologia para automatizar várias tarefas no processo logístico, as empresas podem melhorar significativamente a eficiência e a precisão, reduzir custos e erros e aumentar a satisfação do cliente.

Neste artigo, apresentaremos a automação logística e como ela pode beneficiar o seu negócio. Também veremos como os Nanonets podem ajudá-lo a automatizar várias tarefas em seus processos logísticos.

Visão geral da automação logística

A automação logística refere-se ao uso de tecnologia no processo logístico. Essas tarefas podem incluir entrada de dados, processamento de documentos, reconhecimento de etiquetas de remessa, gerenciamento de estoque, gerenciamento de transporte, armazenamento, rastreamento e rastreamento de remessas, liberação alfandegária, processos de pagamento e muito mais. O objetivo da automação logística é melhorar a eficiência e a precisão nas operações logísticas, permitir a tomada de decisão baseada em dados, reduzir custos e erros e aumentar a satisfação do cliente.

Existem várias tecnologias diferentes que podem ajudar as empresas a automatizar várias tarefas no processo logístico. Estes podem incluir:

• Automação de processos robóticos (RPA): RPA é um tipo de software que pode ser programado para executar tarefas como entrada de dados, processamento de documentos e outras tarefas repetitivas. A RPA pode ajudar as empresas a automatizar essas tarefas de maneira rápida e fácil, sem a necessidade de programação complexa.
• Inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina: a IA e o aprendizado de máquina podem ser usados ​​para automatizar tarefas como previsão de demanda e gerenciamento de estoque. Essas tecnologias podem analisar dados e fazer previsões ou recomendações que podem ajudar as empresas a otimizar seus processos logísticos.
• Reconhecimento óptico de caracteres (OCR): OCR é uma tecnologia que usa algoritmos de aprendizado de máquina para extrair dados de documentos e imagens digitalizados. O OCR pode ser usado para automatizar tarefas como entrada de dados, processamento de documentos, reconhecimento de etiquetas de remessa e muito mais.

Benefícios da Automação Logística

De acordo com uma estudo da McKinsey & Company, o gerenciamento da cadeia de suprimentos habilitado por IA permitiu que os primeiros usuários melhorassem os custos de logística em 15%, os níveis de estoque em 35% e os níveis de serviço em 65%, em comparação com concorrentes mais lentos.

De modo geral, os benefícios da automação logística incluem:

• Maior eficiência: automatizar tarefas como entrada de dados e processamento de documentos pode reduzir significativamente o tempo, o esforço e os erros manuais que tendem a ser rotineiros nessas tarefas. Isso pode liberar recursos que ajudam as empresas a se concentrar em outras tarefas importantes.
• Precisão aprimorada: a automatização de tarefas pode ajudar a minimizar o risco de erros, como a interpretação incorreta de informações ou a transposição de números. Isso pode melhorar a precisão do processo logístico e reduzir o risco de perdas, atrasos e outros problemas.
• Custos reduzidos: A automatização de tarefas pode ajudar a reduzir os custos de mão de obra e outras despesas associadas aos processos manuais. Isso pode gerar economia de custos para as empresas.
• Maior satisfação do cliente: ao simplificar o processo de logística, as empresas podem melhorar os prazos de entrega e outros aspectos do atendimento ao cliente. Isso pode levar a uma maior satisfação e lealdade do cliente.

OCR e Nanonets para Automação Logística

Nanonets é uma plataforma de OCR baseada em aprendizado de máquina que pode ajudar as empresas a automatizar várias tarefas no processo de logística. Oferece uma API para integração com sistemas de logística, bem como uma interface amigável para treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.

Alguns casos de uso específicos para Nanonets na automação logística incluem:

• Extraindo dados de faturas e ordens de compra: Nanonets podem ser usados ​​para automatizar o processo de extração de dados de faturas e ordens de compra, como descrições e quantidades de itens. Isso pode ajudar as empresas a rastrear com precisão seus estoques e despesas.
• Automatizando o reconhecimento de etiquetas de remessa: Nanonets podem ser usados ​​para automatizar o processo de extração de dados de etiquetas de remessa, como números de rastreamento e informações do destinatário. Isso pode ajudar a simplificar o processo de envio e reduzir o risco de erros.
• Classificação e encaminhamento de documentos recebidos: Nanonets podem ser usados ​​para classificar e encaminhar documentos recebidos, como faturas e ordens de compra, com base em critérios predeterminados. Isso pode ajudar as empresas a processar e organizar esses documentos com eficiência.

Evolução

A tecnologia trouxe muitas inovações para o setor de logística, e abraçá-las tornou-se o custo de fazer negócios hoje. Embora existam vários sistemas de automação de logística para investir, a maneira mais fácil e acessível de começar é a automação do processo de entrada de dados. Isso por si só pode ajudar a economizar tempo e reduzir erros, melhorando a satisfação do cliente.

Com Nanonets, você pode extrair e manipular dados de documentos sem problemas.

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/