O Portable Document Format (PDF) é o formato de arquivo para compartilhamento e troca de dados de negócios. Embora você possa visualizar, salvar e imprimir arquivos PDF com facilidade, edição, raspagem/análise ou extrair dados de arquivos PDF pode ser uma dor.
Por exemplo, você já tentou extrair texto de PDFs ou extrair tabelas de PDFs?
Apenas tente conversão de extratos bancários PDF para Excel or Documentos PDF para XML!
Desafios na extração de dados PDF
A extração de dados de PDFs é crucial para reorganizar os dados de acordo com seus próprios requisitos.
Em outros formatos de documentos, como DOC, XLS ou CSV, extrair uma parte da informação é bastante simples. Basta editar os dados ou copiar e colar.
Mas isso é bastante desafiador no caso de PDFs.
A edição é impossível e copiar e colar simplesmente não mantém a formatação e a ordem originais - tente extraindo tabelas de um PDF!
Ao manusear PDF extração de dados em massa, esses problemas podem causar erros, atrasos e estouros de custos que podem afetar seriamente seus resultados!
Felizmente, existem soluções como Nanoredes, que pode extrair dados de documentos PDF com eficiência.
Vejamos as 5 maneiras mais populares pelas quais as empresas extraem dados de PDFs.
5 maneiras de extrair dados de PDFs
Aqui estão 5 maneiras diferentes de extrair dados de PDF em uma ordem crescente de eficiência e precisão:
- Copie e cole
- Terceirização de entrada manual de dados
- Conversores de PDF
- Ferramentas de extração de tabela PDF
- Extração automatizada de dados em PDF
Precisa de uma solução inteligente para imagem para texto, PDF para mesa, PDF para textoou Extração de dados em PDF? Confira a IA de extração de dados pré-treinada da Nanonets para faturas, recibos, passaportes, carteiras de motorista e tabelas!
Copie e cole
Uma abordagem de copiar e colar é a opção mais prática ao lidar com um pequeno número de documentos PDF simples.
- Abra cada arquivo PDF
- Seleção de uma parte dos dados ou texto em uma determinada página ou conjunto de páginas
- Copie as informações selecionadas
- Cole as informações copiadas em um arquivo DOC, XLS ou CSV
Essa abordagem simples geralmente resulta em extração de dados errática e propensa a erros. Você terá que gastar uma quantidade considerável de tempo para reorganizar as informações extraídas de maneira significativa.
Terceirização de entrada manual de dados
Manipular internamente a extração manual de dados de PDFs para um grande número de documentos pode se tornar insustentável e proibitivamente caro a longo prazo.
A terceirização da entrada manual de dados é uma alternativa óbvia, barata e rápida.
Serviços online como Upwork, Freelancer, Hubstaff Talent, Fiverr e outras empresas semelhantes têm um exército de profissionais de entrada de dados baseados em países de renda média no Sul da Ásia, Sudeste Asiático e África.
Embora essa abordagem possa reduzir os custos e atrasos de extração de dados, o controle de qualidade e a segurança dos dados são preocupações sérias!
Automação de entrada de dados & extração automatizada de dados soluções estão, portanto, se tornando mais populares.
Quer capturar dados de documentos PDF ou converter tabela PDF para Excel? Confira Nanonets Raspador de PDF or analisador de PDF para raspar dados PDF or analisar PDFs em escala!
Conversores de PDF
Os conversores de PDF são uma escolha óbvia para aqueles preocupados com a qualidade e a segurança dos dados.
Os conversores de PDF permitem que a extração de dados seja gerenciada internamente, sendo rápida e eficiente. Os conversores de PDF estão disponíveis como Programas, baseado na web soluções online e até mesmo aplicativos móveis.
Os PDFs são mais comumente convertido para Excel (XLS ou XLSX) ou formatos CSV, pois apresentam tabelas de forma organizada; Conversores de PDF para XML também são populares.
Basta fazer o upload do documento PDF e convertê-lo em um formato de sua escolha.
No entanto, os conversores de PDF não estão equipados para lidar com documentos em escala. A extração de dados em massa simplesmente não é possível e é preciso repetir o processo de extração de dados para cada documento, um de cada vez!
Aqui estão algumas das principais ferramentas/softwares de conversão de PDF:
- adobe
- Simplesmente PDF
- SmallPDF
- PDF2 GB
- PDF para Excel
- Elemento PDF
- Nitro Pro
- cometas
- Conversor de PDF iSkysoft Pro
Ferramentas de extração de tabela PDF
Muitas vezes, os documentos PDF contêm tabelas juntamente com texto, imagens e figuras. Em muitos casos, os dados de interesse geralmente estão nas tabelas.
Os conversores de PDF processam todo o documento PDF, sem fornecer a opção de limitar a extração de dados a uma seção específica de um PDF (como células, linhas, colunas ou mesmo tabelas específicas).
PDF para mesa ferramentas de extração fazem exatamente isso.
Ferramentas/tecnologias de extração de tabelas PDF, como Tabula e Excalibur, permitem que você selecione seções dentro de um PDF desenhando uma caixa ao redor de uma tabela e, em seguida, extraindo os dados em um arquivo Excel (XLS ou XLSX) ou CSV.
Enquanto PDF para mesa ferramentas fornecem resultados razoavelmente eficientes, você pode exigir esforço de desenvolvimento ou especialistas internos para alavancar as tecnologias subjacentes capacitando essas ferramentas para se adequarem aos seus próprios casos de uso.
Além disso, essas ferramentas de extração de dados PDF só funcionam com arquivos PDF nativos e não com documentos digitalizados (que são mais comumente usados)!
Se seus PDFs lidam com faturas, recibos, passaportes ou carteiras de motorista, confira Nanonets' Raspador de PDF or Extrator de dados PDF para capturar dados a partir de documentos PDF.
Extração automatizada de dados em PDF
Software automatizado de extração de dados PDF ou baseado em IA Software OCR como Nanoredes fornecer a solução mais holística para o problema de extrair dados de PDFs ou extraindo texto de imagens. (O que é OCR? – aqui está um explicador detalhado)
Eles são confiáveis, eficientes, extremamente rápidos, com preços competitivos, seguros e escaláveis. Eles também podem lidar com documentos digitalizados, bem como arquivos PDF nativos.
Esses extratores de dados PDF automatizados empregam uma combinação de IA, ML/DL, OCR, RPA, reconhecimento de padrões, reconhecimento de texto e outras técnicas para extrair dados com precisão em escala.
Ferramentas automatizadas de extração de dados, como Nanonets, geralmente fornecem extratores pré-treinados que podem lidar com certos tipos de documentos. Aqui está uma demonstração rápida do extrator de mesa pré-treinado da Nanonets:
Além de usar modelos de extração pré-treinados, você também pode criar sua própria IA personalizada para extrair dados de diferentes documentos. Veja como:
- Colete um lote de documentos de amostra para servir como um conjunto de treinamento
- Treine o software automatizado para extrair os dados de acordo com suas necessidades
- Teste e verifique
- Execute o software treinado em documentos reais
- Processe os dados extraídos
Nanonets tem muitos interessantes casos de uso que pode otimizar o desempenho do seu negócio, economizar custos e impulsionar o crescimento. Descobrir como os casos de uso da Nanonets podem se aplicar ao seu produto.
Atualizar Dezembro 2021: esta postagem foi publicada originalmente em Out 2020 e desde então foi atualizado numerosas vezes.
Aqui está um slide resumindo as descobertas deste artigo. Aqui está um versão alternativa deste post.
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