IBM compra Databand para impedir que dados ruins manchem sua IA

A IBM diz que a aquisição da startup de observabilidade Databand ajudará a impedir que dados ruins envenenem as cargas de trabalho de aprendizado de máquina e análises dos clientes e economizará inúmeras horas de tempo perdido no processo.

Fundada em 2018, a Databand, com sede em Israel, é especializada na detecção e resolução de problemas relacionados a dados, capturando erros de processo e pipeline antes que eles causem problemas ainda mais na pilha.

A ideia básica aqui é que, embora coisas como aprendizado de máquina sejam uma ferramenta poderosa para adivinhar tendências em sistemas ou conjuntos de dados complexos, elas dependem de um fornecimento constante de dados de qualidade. Como diz o velho ditado “Entra lixo, sai lixo”.

A Big Blue está posicionando o Databand como a peneira que vai capturar dados ausentes ou malformados que, de outra forma, atrapalhariam os trabalhos e renderiam resultados não confiáveis.

“Você não pode proteger o que não pode ver e, quando a plataforma de dados é ineficaz, todos são afetados, incluindo os clientes”, disse Josh Benamram, CEO da Databand, em um comunicado. afirmação.

O Databand é o mais recente de uma longa série de fusões e aquisições após a iniciativa de Arvind Krishna aquisição como CEO da IBM em 2020. Durante seu mandato, a gigante de TI adquiriu mais de duas dúzias de empresas para reforçar vários aspectos de seu amplo portfólio.

“Com a adição do Databand, a IBM oferece o conjunto mais abrangente de recursos de observabilidade para TI em aplicativos, dados e aprendizado de máquina”, disse Daniel Hernandez, gerente geral de dados e IA da Big Blue, em comunicado.

O conjunto de observabilidade da Databand – que se integra a mais de duas dúzias de plataformas de software, incluindo os principais provedores de nuvem, serviços de banco de dados e plataformas de análise de dados – se encaixa ao lado do conjunto de ciência de dados Watson Studio da IBM e sua plataforma de monitoramento de desempenho de aplicativos (APM) Instana.

A IBM adquiriu a Instana no final de 2020, com um objetivo semelhante de melhorar as recomendações oferecidas por seu pacote Watson AI.

Enquanto o Instana visa a descoberta e o monitoramento de aplicativos para cargas de trabalho executadas em vários ambientes de nuvem e locais, o Databand foi projetado para garantir que os dados permaneçam intactos.

Uma vez implantado, o Databand procura padrões anômalos em fluxos de dados e alerta os engenheiros se algum for encontrado. Enquanto isso, o Instana fornece aos clientes um meio de identificar a origem desses dados incorretos e acelerar a correção desses serviços.

Juntas, a IBM afirma que as duas plataformas fornecem uma visão abrangente de seus aplicativos e dados.

Embora nenhuma das partes tenha divulgado os termos do acordo, a IBM disse que manteria todos os funcionários da Databand e continuaria oferecendo o serviço como uma implantação local baseada em assinatura ou como um aplicativo de software como serviço. ®