Pela primeira vez, um medicamento projetado por IA está sendo testado em humanos para ver se realmente funciona

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Pela primeira vez, uma droga projetada por IA está sendo testada em humanos para ver se realmente funciona na inteligência de dados PlatoBlockchain. Pesquisa vertical. Ai.

Há quatro anos, a empresa de biotecnologia Medicina Insílica usava AI para projetar uma molécula visando uma proteína envolvida na fibrose em apenas 46 dias. Foi uma prova de conExceto, já que já existiam vários medicamentos eficazes para a proteína, dando à empresa uma riqueza de dados para treinar sua IA. Mas eles fizeram um progresso rápido desde então. Esta semana a empresa iniciou os ensaios clínicos de Fase 2 em humanos para uma droga descoberta e projetada por IA. É uma novidade para a indústria farmacêutica e, com sorte, anuncia um futuro em que a descoberta de medicamentos é mais rápida, mais barata e melhor do que nas últimas décadas.

A descoberta de medicamentos tem sido historicamente um processo tedioso, lento e caro. Os pesquisadores primeiro precisam descobrir o que causa uma determinada doença, geralmente identificando uma proteína como a culpada. Eles então examinam dezenas de milhares de compostos candidatos que podem atingir essa proteína, chegando a um punhado que parece promissor para sintetizar. Destes, alguns avançam para pesquisas adicionais e menos ainda chegam aos ensaios clínicos em humanos.

De mais de um milhão de moléculas rastreadas, em média apenas um chega ao estágio final de ensaios clínicos e acaba sendo aprovado para uso. Passar da descoberta à aprovação leva de 12 a 15 anos e um investimento de cerca de US$ 1 bilhão.

Insilico parece ter quebrou essas normas. Seu candidato a medicamento para fibrose pulmonar idiopática-uma condição crônica em que os pulmões ficam com cicatrizes e é difícil respirar - levou apenas um terço do tempo normal e um décimo do custo normal desenvolver graças à tecnologia da empresa. Ele usa duas formas diferentes de IA.

O primeiro é um rede adversarial generativa, órgão. Nesse tipo de algoritmo, duas redes neurais se enfrentam. Um gera a saída enquanto o outro julga se essa saída é verdadeira ou falsa. Juntas, as redes geram novos objetos como texto ou imagens – ou, neste caso, estruturas químicas de pequenas moléculas.

A plataforma da Insilico também utiliza aprendizagem de reforço, um tipo de aprendizado de máquina que permite que um sistema aprenda por tentativa e erro usando feedback de suas próprias ações. O aprendizado por reforço tem sido fundamental para os recentes avanços na IA de jogo.

Um dos medicamentos que a empresa desenvolveu com sua plataforma se chama INS018_055. É um inibidor de moléculas pequenas antifibróticas, o que significa que diminui o ritmo de espessamento e cicatrização do tecido, neste caso nos pulmões dos pacientes. A Insilico está recrutando 60 pacientes com fibrose pulmonar idiopática (FPI) na China e nos Estados Unidos, que tomarão uma dose do medicamento por 12 semanas. Sobre cinco milhões as pessoas sofrem de FPI em todo o mundo e, uma vez diagnosticadas com a doença, as pessoas tendem a viver apenas mais três a quatro anos.

A Insilico usou sua tecnologia para descobrir 12 candidatos a medicamentos pré-clínicos. Três deles avançaram para ensaios clínicos, mas INS018_055 é o primeiro a chegar aos testes da Fase 2. O propósito dos ensaios da Fase 2 é testar a segurança e determinar se o medicamento funciona (a Fase 1 é aprender sobre sua segurança e efeitos colaterais, e a Fase 3 é testar os efeitos colaterais e ver o quanto melhora a condição em uma população maior).

Este é apenas o começo - para a descoberta de drogas Insilico e IA em geral. Segundo a um relatório elaborado pelo Morgan Stanley, Ferramentas de IA podem ajudar a desenvolver 50 novos medicamentos com valor potencial de US$ 50 bilhões na próxima década. “Para a Insilico, [o ensaio clínico] é o momento da verdade”, disse o fundador e CEO da empresa, Alex Zhavoronkov, disse que o Financial Times. “Mas também é um verdadeiro teste para IA e toda a indústria deveria estar assistindo.”

Crédito de imagem: Medicina Insílica