Incorporando aprendizado profundo em imagens de tomografia computadorizada de raios-X

Nos últimos anos, o aprendizado profundo ganhou muita atenção e obteve conquistas impressionantes em diversas aplicações. A incorporação do aprendizado profundo na tomografia computadorizada de raios X tornou-se uma tendência irreversível.

Neste webinar, daremos uma breve visão geral da tecnologia de aprendizagem profunda. Com base nisso, concentrando-nos nas questões-chave em imagens de TC, incluindo remoção de ruído, supressão de artefatos, reconstrução de imagens, discutiremos a metodologia de incorporação de aprendizagem profunda em diferentes missões de processamento de dados, abordando a estrutura de aprendizagem profunda, projeto de rede neural, perda funções, aprendizagem em múltiplos domínios, bem como alguns de nossos resultados preliminares de pesquisa. Algumas das questões-chave no campo atual e os desafios do desenvolvimento tecnológico também serão discutidos.

Yu Xiang Xing recebeu seu doutorado pela Universidade Estadual de Nova York em Stony Brook em 2003 e depois ingressou na Universidade Tsinghua como membro do corpo docente. Atualmente é professora do departamento de engenharia física da Universidade Tsinghua, China. Desde 2003, dedica-se à pesquisa de teorias e tecnologias para o desenvolvimento e aplicação de sistemas de imagem de raios X. Ela é autora ou coautora de mais de 150 publicações de pesquisa e mais de 50 patentes. Seus interesses atuais incluem física de imagens de raios X, métodos de reconstrução para tomografia computadorizada, processamento de imagens de radiação e avaliação de desempenho, especialmente métodos de aprendizagem profunda de ponta para reconstrução de tomografia computadorizada e redução de artefatos.

Relacionamento do palestrante com a IOP Publishing

Membro do Conselho Editorial para Física em Medicina e Biologia.

O posto Incorporando aprendizado profundo em imagens de tomografia computadorizada de raios-X apareceu pela primeira vez em Mundo da física.

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• Fonte: https://physicsworld.com/a/incorporating-deep-learning-into-x-ray-ct-imaging/