O governo da Índia aprovou um pacote de financiamento de ₹ 10,300 crore (US$ 1.24 bilhão) para reforçar a infraestrutura de IA do país.
A pedra angular do esforço é um supercomputador planejado que terá pelo menos 10,000 GPUs. O governo não divulgou outros detalhes da máquina – que fará parte da “IndiaAI Compute Capacity” – mas disse que espera que seja necessária uma parceria público-privada para construir a máquina.
Outra iniciativa verá a criação de uma nova instituição académica: o “Centro de Inovação IndiaAI”, encarregado de liderar o desenvolvimento e implementação de modelos fundamentais. Espera-se que haja uma ênfase específica em Grandes Modelos Multimodais (LMMs) indígenas e modelos específicos de domínio. O Centro se concentrará em “alavancar a computação distribuída e de ponta para obter eficiência ideal”.
Os fundos também fluirão para três outras iniciativas:
- O mecanismo IndiaAI Startup Financing, que irá agilizar o financiamento para acelerar a comercialização tanto para startups como para projetos de IA liderados pela indústria;
- A plataforma de conjuntos de dados IndiaAI, que obterá mais dinheiro para melhorar os conjuntos de dados do setor público, para que os equipamentos locais de IA – e o governo – tenham os dados necessários para construir aplicativos de IA apropriados;
- O programa IndiaAI FutureSkills, que melhorará o acesso a programas de graduação e pós-graduação em IA e estabelecerá laboratórios de dados e IA que administram cursos básicos de IA em dados e IA em toda a Índia – especialmente fora das grandes cidades;
Dois objetivos do pacote de financiamento são “promover a autossuficiência tecnológica” e “democratizar os benefícios da IA em todos os estratos da sociedade”.
Não está claro se o supercomputador planejado atingirá esses objetivos usando tecnologia local. Embora a Índia tenha estabelecido a meta de desenvolver CPUs de nível de servidor baseadas na arquitetura RISC-V, O registro ainda não se viu qualquer evidência de que tais dispositivos tenham sido desenvolvidos. E a Índia não está em lugar nenhum em GPUs.
O impulso para os LLMs indígenas terá, no entanto, resultados, porque a Índia tem 22 línguas programadas que a nação é obrigada a promover por lei. Embora algumas dessas línguas – como o bengali, o marata e o télugo – tenham mais de 80 milhões de falantes, outras são faladas por muito menos. Os gigantes da IA podem não priorizar o desenvolvimento de LLM para os cerca de 35 milhões de falantes de Malayalam ou Punjabi.
A Índia pretende claramente assumir ela própria esse tipo de tarefa.
Outra omissão no anúncio da Índia é o tipo de parceiros privados procurados para acelerar o desenvolvimento local da IA. A Índia tem uma relação difícil com as grandes empresas tecnológicas – elogiando os seus investimentos locais, ao mesmo tempo que os regula ferozmente, e criando bens digitais públicos abertamente destinados a dificultar a construção de monopólios pelas empresas tecnológicas. ®
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- Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/indiaai_policy_funding_secured/
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