Os investidores buscam lucrar com start-ups inovadoras de 'IA generativa'

Os capitalistas de risco estão correndo para investir em start-ups de inteligência artificial, à medida que o crescente hype em torno da “IA generativa” preenche o vazio deixado pelos empreendimentos falidos de criptomoeda e blockchain.

O recente salto no desenvolvimento de programas de computador sofisticados que podem escrever roteiros e criar arte em segundos gerou uma onda de interesse dos investidores, criando um raro ponto brilhante em um cenário de startups dominado por avaliações em queda e cortes de empregos.

A OpenAI, uma empresa com sede em San Francisco na qual a Microsoft é a maior financiadora, lançou a mais nova forma de seu software GPT-3.5 ao público na semana passada, que pode conversar com os usuários por meio de texto: responder a perguntas de acompanhamento, admitir erros e rejeitar pedidos impróprios.

Em cinco dias, o ChatGPT ultrapassou 1 milhão de usuários e foi elogiado pelo bilionário Elon Musk, cofundador da OpenAI que deixou o conselho em 2018, que twittou: “ChatGPT é assustadoramente bom. Não estamos longe de uma IA perigosamente forte.”

A liberdade de mexer com uma ferramenta tão poderosa AI já gerou novas ideias de startups para inúmeros investidores e empreendedores.

“Qualquer organização pode pegá-los e começar a treiná-los e brincar com eles, ver o que eles podem produzir”, disse Ed Stacey, sócio-gerente da IQ Capital. “Realmente não faz mais sentido ficar à margem.”

À medida que os feeds de mídia social dos investidores do Vale do Silício se enchem de exemplos de imagens e textos gerados por IA, a migração para IA surge à medida que o interesse na chamada “Web3”, uma visão de mundos virtuais descentralizados construídos em blockchains, diminui em meio ao recente crash da criptomoeda .

“Existe um enorme ciclo de hype”, disse Colin Treseler, cofundador da Supernormal, que usa IA para resumir reuniões online. “O hype do Web3 acabou e essas pessoas precisavam de um lugar para ir.”

O investimento de capital de risco em IA generativa aumentou 425% desde 2020, para US$ 2.1 bilhões este ano, segundo dados do PitchBook, mesmo com o declínio do mercado de tecnologia mais amplo.

Um empreendedor de IA disse que, depois de discutir uma potencial arrecadação de fundos com apenas três investidores, ele foi inundado com ofertas de mais de 20 outros, garantindo financiamento após uma semana de reuniões turbulentas em todo o mundo.

Dois acordos em meados de outubro marcaram o início do mais recente frenesi de financiamento, que viu investimentos feitos pela Coatue Management e Lightspeed Venture Partners.

A Jasper, que se descreve como uma “redatora de IA” para profissionais de marketing, levantou US$ 125 milhões com uma avaliação de US$ 1.5 bilhão, enquanto uma das empresas por trás da ferramenta de geração de imagens Stable Diffusion, Stability AI, com sede em Londres, levantou US$ 101 milhões, em um movimento que a viu alcançar o status de “unicórnio” – uma avaliação de US$ 1 bilhão. Esta semana, outro desenvolvedor do Stable Diffusion, Runway, levantou US$ 50 milhões.

Quando Cristóbal Valenzuela cofundou a Runway há quatro anos, os investidores disseram a ele: “IA generativa não existe”. “Todo mundo achava que éramos meio malucos”, disse ele. Agora, os investidores dizem que essa tecnologia pode ser “tão transformadora quanto o celular há 20 anos”, acrescentou.

“O que mudou mais recentemente é que a qualidade dos modelos ficou muito boa”, disse Valenzuela. “Não é mais [dizer] 'vamos imaginar um futuro onde isso possa acontecer'. Isso está acontecendo agora.”

O programa de arte DALL-E do ChatGPT e da OpenAI, juntamente com as ferramentas gráficas rivais Stable Diffusion e Midjourney, são exemplos de uso de modelos de linguagem e imagem grandes, às vezes chamados de IA generativa ou modelos de fundação, que podem produzir conteúdo com base em sequências de palavras ou imagens anteriores.

Em setembro, os sócios da Sequoia Capital co-escreveram uma tese de investimento usando o software GPT-3, dizendo que a IA seria capaz de produzir rascunhos finais de escrita melhor do que a média humana, gerar código em escala comercial e fazer rascunhos em imagens e jogos em os próximos dois anos.

“A IA generativa está a caminho de se tornar não apenas mais rápida e barata, mas também melhor em alguns casos do que o que os humanos criam manualmente”, concluiu a análise da Sequoia.

A empresa investiu na Hugging Face em maio em uma rodada da Série C que avaliou a start-up, que tem seu próprio grande modelo de linguagem Bloom, em US$ 2 bilhões.

O mercado global de soluções de conteúdo aprimorado por IA deve atingir US$ 2.3 bilhões este ano e deve crescer 17% até 2025, de acordo com pesquisa da PitchBook. Mas o grupo acrescentou que “a tecnologia pode não gerar altas receitas no curto prazo, pois as profissões resistem às soluções de IA e a tecnologia ainda precisa amadurecer”.

Devido aos altos custos de execução dos programas e armazenamento de grandes quantidades de dados com os quais os programas de IA aprendem, grandes modelos de linguagem foram anteriormente reservados a gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e Facebook.

Mas a OpenAI disponibilizou sua tecnologia por meio de uma interface de programação de aplicativos, oferecendo a qualquer empresa acesso a seus recursos.

Fundada em 2015, a OpenAI foi criada como uma organização sem fins lucrativos baseada nos princípios de tornar a IA acessível a todos e desenvolver a tecnologia com segurança – ideia de alguns dos pensadores mais radicais do mundo da tecnologia, incluindo Musk e Peter Thiel.

Em 2019, tornou-se uma empresa com fins lucrativos, logo seguida por uma Acordo de US$ 1 bilhão da Microsoft, incluindo o uso de sua plataforma de computação em nuvem Azure para realizar experimentos. Sob o acordo, a Microsoft obtém a primeira chance de comercializar os primeiros resultados da pesquisa da OpenAI.

O foco da Microsoft no OpenAI veio como parte de um esforço para recuperar uma vantagem em IA após um forte investimento do rival Google no uso da tecnologia para pesquisa e fala, além de adquirir a empresa de IA DeepMind, com sede em Londres, por cerca de £ 400 milhões em 2014.

“Uma das grandes vantagens históricas que as empresas tiveram é o acesso a grandes conjuntos de dados tipicamente proprietários. Eles conseguiram usar esses conjuntos de dados para treinar modelos cada vez maiores”, disse Stacey da IQ Capital.

Em média, o custo de execução do ChatGPT é estimado em alguns centavos por bate-papo, de acordo com Sam Altman, executivo-chefe da OpenAI. Questionado no Twitter se a ferramenta seria gratuita para sempre, ele respondeu: “Teremos que monetizá-la de alguma forma; os custos de computação são de encher os olhos.”

teremos que monetizá-lo de alguma forma em algum momento; os custos de computação são impressionantes

- Sam Altman (@sama) 5 de dezembro de 2022

Ele se mostrou tão popular nos últimos dias que a plataforma limitou quantas pessoas podem usá-lo. A empresa está em processo de captação de mais capital de investidores, de acordo com o The Information, e Altman twittou esta semana que estava procurando contratar mais funcionários.

A Bloc Ventures, uma empresa de capital de risco de tecnologia profunda com sede no Reino Unido, concentrou seus investimentos em tecnologias que permitem altos níveis de computação em nuvem, reduzindo os custos e a energia usada na IA generativa.

“Estamos em um mundo onde as empresas estão buscando zero líquido [emissões de carbono], e o luxo de ter chatbots com os quais podemos conversar por meio da IA ​​está abrindo um buraco na terra em um data center”, disse David Leftley, da Bloc Ventures.

A Runway, com sede em Nova York, está adotando uma abordagem mais ambiciosa e cara, fazendo a pesquisa primária de IA para construir modelos e transformando-a em um conjunto de geração de imagens e ferramentas de colaboração já usadas por empresas como Publicis, Google e CBS.

“Existem muitas empresas construindo sobre as APIs existentes [mas] nossa aposta de longo prazo é que você precisa possuir sua pilha, você precisa possuir sua tecnologia, para permitir que você mude com mais rapidez e facilidade, se necessário”, disse Valenzuela.

Ele insistiu que start-ups de IA como a Runway poderiam superar as grandes empresas de tecnologia: “O campo está se movendo extremamente rápido. A taxa de aprendizado realmente importa – como você se adapta e como muda.”

Ao disponibilizar o ChatGPT ao público, a OpenAI pode coletar mais dados para treinar seus grandes modelos de linguagem e eliminar bugs*.

Uma limitação significativa da tecnologia e ferramentas de IA semelhantes são as chamadas “alucinações”, em que o programa dá uma resposta convincente que é factualmente imprecisa e tem dificuldades com matemática simples. Um exemplo postado no Twitter disse que o ChatGPT alegou erroneamente que Angela Merkel e Gerhard Schröder eram do mesmo partido político.

“O potencial para espalhar desinformação é enorme”, disse Carissa Véliz, professora associada do Instituto de Ética e IA da Universidade de Oxford. “Se você pedir para criar uma teoria da conspiração sobre a Covid, pode ser um caso realmente convincente.”

A OpenAI admite que o GPT “às vezes escreve respostas plausíveis, mas incorretas ou sem sentido”, entre outras limitações da tecnologia, levando muitos a sugerir que a tecnologia precisa de intervenção humana antes de ser incorporada aos negócios.

“Há muitas questões sobre a viabilidade comercial desses modelos e recursos”, disse Lisa Weaver-Lambert, líder de private equity, dados e IA da Microsoft, que disse que a IA generativa estava em uma “fase de experimentação”.

Ela acrescentou: “Se eu estivesse procurando investir neste espaço, estaria pensando em quais são os problemas de negócios concretos que realmente existem com os quais as pessoas estão trabalhando [e a IA] pode criar um método mais rápido e barato para realizando a mesma coisa?”

Reportagem adicional de Madhumita Murgia em Londres

*Este artigo foi alterado desde a publicação inicial para corrigir a descrição do ChatGPT.

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