Laboratório explora futuro distópico da IA ​​ajudando policiais a capturar criminosos

em breve O Pacific Northwest National Laboratory da América está analisando como as tecnologias de IA podem ser usadas para criar um “Digital Police Officer” ou “D-PO” no futuro.

Os pedidos de liberdade de informação apresentados pela Electronic Frontier Foundation mostram que o laboratório financiado pelo Departamento de Energia dos EUA prevê que os policiais podem um dia se associar a um assistente virtual de combate ao crime. D-PO seria capaz de, por exemplo, acessar sistemas de reconhecimento facial para alertar um policial em patrulha sobre um suspeito próximo e pode até oferecer conselhos sobre a melhor forma de prender o suspeito.

A EFF alertou contra a parceria com softwares como o D-PO, citando preocupações com correspondências imprecisas de reconhecimento facial e políticas de policiamento preditivo tendenciosas.

“A boa notícia é que, nos e-mails que obtivemos, um dos autores reconhece em e-mails internos que elementos como um D-PO assumindo a direção estão 'muito distantes' e o monitoramento de feeds de drones ao vivo 'não é uma capacidade de curto prazo. ', a organização sem fins lucrativos focada em privacidade digital dito. 

O laboratório nacional também descreveu como um assistente virtual separado, o BITS, poderia fornecer aos agentes de fronteira e alfândega dos EUA dados visuais para ajudá-los a reprimir o tráfico de drogas. “Os registros recebidos pela EFF não indicam nenhum interesse oficial do CBP ou do Departamento de Segurança Interna. No entanto, o BITS pode não estar tão distante no futuro quanto o D-PO”, disse.

Uber está voltando ao jogo de táxi autônomo

A gigante de caronas Uber anunciou um acordo de dez anos com a startup de carros autônomos Motional Inc para desenvolver táxis autônomos.

A Uber abandonou os esforços para desenvolver seus próprios veículos autônomos internamente e vendeu sua unidade do Grupo de Tecnologia Avançada para a empresa de veículos autônomos Aurora em 2020. um fornecedor terceirizado para construir os carros necessários.

A Motional fornecerá o hardware, enquanto a Uber os conectará aos passageiros. “Este acordo será fundamental para a adoção em larga escala de robotaxis”, Karl Iagnemma, presidente e CEO da Motional, dito em um comunicado.

“A Motional agora tem acesso inigualável a milhões de usuários e um roteiro para escalar significativamente nos próximos dez anos. Estamos orgulhosos de fazer parceria com a Uber para dar vida às entregas sem motorista e às entregas nas cidades dos EUA.”

Ambas as empresas já trabalharam juntas antes. A Motional lançou testes de seus veículos elétricos autônomos IONIQ 5 para entregar comida aos clientes do Uber Eats em Santa Monica, Califórnia, em maio.

Otimize os modelos PyTorch nas GPUs AMD e Nvidia

Pesquisadores da Meta lançaram AITemplate, uma nova estrutura destinada a acelerar o processo de inferência de modelos de IA executados em unidades de processamento gráfico da Nvidia e AMD.

Os desenvolvedores precisam reescrever o código se quiserem otimizar seus modelos em hardware diferente, tornando uma tarefa enorme e árdua a mudança. O AITemplate (AIT), no entanto, oferece mais flexibilidade ao transformar redes neurais escritas em PyTorch em código CUDA ou HIP C++ para suportar os sistemas GPU A100 da Nvidia e MI200 da AMD. 

“Com o AIT, agora é possível executar inferência de desempenho em hardware de ambos os provedores de GPU”, Meta dito em uma postagem de blog. “Usamos o AIT para obter melhorias de desempenho de até 12x em GPUs NVIDIA e 4x em GPUs AMD em comparação com o modo ansioso no PyTorch.”

Os desenvolvedores estão planejando expandir o AIT para oferecer suporte às GPUs da série M da Apple, bem como às CPUs. Você pode acessar a base de código SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA.

Declaração de Direitos da IA ​​dos EUA

Esta semana, a Casa Branca propôs uma Declaração de Direitos da IA, um plano não vinculativo para ajudar agências, indústria privada e cidadãos a orientar o desenvolvimento e a implantação de algoritmos.

As pessoas devem ter direito à proteção contra sistemas inseguros, discriminação e sua privacidade deve ser respeitada. Eles também devem saber quando e como seus dados pessoais estão sendo usados ​​e devem poder optar por não receber serviços automatizados, se possível. 

“As tecnologias automatizadas estão impulsionando inovações notáveis ​​e moldando decisões importantes que afetam os direitos, oportunidades e acesso das pessoas. O Blueprint for an AI Bill of Rights é para todos que interagem diariamente com essas tecnologias poderosas – e todas as pessoas cujas vidas foram alteradas por algoritmos inexplicáveis”, Alondra Nelson, vice-diretora do Escritório de Políticas Científicas e Tecnológicas, dito em um comunicado.

O projeto de lei foi projetado para ajudar os legisladores a moldar políticas e incentivar os desenvolvedores a construir sistemas de IA com segurança. O que isso significa na prática, no entanto, não está claro, considerando que o projeto de lei fica aquém de aplicar quaisquer novas leis destinadas a regular a IA. ®