Modelo de agulha médica melhora plataformas de treinamento virtual para cirurgiões juniores

Modelo de agulha médica melhora plataformas de treinamento virtual para cirurgiões juniores

Simulação de uma agulha médica

Um modelo matemático desenvolvido por pesquisadores do Universidade de Bristol pode melhorar a precisão do uso de agulhas médicas em simulações cirúrgicas. O novo modelo, que produz um efeito considerado “tão semelhante quanto possível” ao fornecimento de agulhas na vida real, tem o potencial de melhorar o treinamento de cirurgiões juniores.

Os procedimentos cirúrgicos minimamente invasivos aplicados através de agulhas colocadas através da pele são utilizados para uma ampla gama de aplicações médicas – incluindo biópsia de tecidos, anestesia peridural, braquiterapia, neurocirurgia e estimulação cerebral profunda. O sucesso destes procedimentos, no entanto, é altamente dependente da colocação precisa da agulha. A inserção imprecisa tem o potencial de causar complicações graves, como falsos negativos numa biópsia, por exemplo, ou a destruição acidental de tecido saudável em procedimentos de ablação.

Para ajudar a dominar essas operações desafiadoras, os cirurgiões juniores podem ser treinados usando simuladores cirúrgicos que fornecem feedback visual e tátil. “A simulação cirúrgica constitui parte integrante das práticas médicas modernas”, explica o primeiro autor e engenheiro mecânico Athanasios Martsopoulos da Laboratório de Robótica Bristol. “Oferece um ambiente seguro para os cirurgiões treinarem, mas também uma estrutura para planejar, pesquisar e compreender melhor as intervenções cirúrgicas.”

A chave para tais simulações, no entanto, é a modelagem precisa dos tecidos moles e das agulhas médicas flexíveis, bem como as forças de interação entre eles. Em seu estudo, Martsopoulos e seus colegas desenvolveram novos modelos de agulhas médicas flexíveis usando técnicas da mecânica do contínuo – o estudo da deformação e da transformação de forças através de materiais que são modelados não como uma série de partículas discretas, mas como um conjunto contínuo. massa.

Os pesquisadores relatam que a abordagem lhes permitiu desenvolver modelos de agulhas para biópsia de próstata e braquiterapia que são altamente precisas e mais eficientes computacionalmente do que suas contrapartes anteriores. Esta última qualidade foi alcançada, explica a equipe, reduzindo a introdução de etapas desnecessárias na modelagem.

“A eficiência computacional dos métodos, aliada à sua precisão, permite sua integração em ambientes de simulação cirúrgica voltados para a formação de cirurgiões juniores”, afirma Martsopoulos. “Os algoritmos propostos estão prontamente disponíveis para integração com tais soluções de simulação e visam melhorar sua fidelidade visual e tátil.”

Com o estudo inicial concluído, os pesquisadores agora procuram combinar seus novos modelos de agulhas médicas com modelos computacionalmente eficientes e precisos de tecido humano. Isso, explicaram eles, permitirá modelar a dinâmica de instrumentos cirúrgicos virtuais em uma simulação cirúrgica “completa”.

“Futuras extensões do nosso trabalho permitirão também a implementação do modelo proposto com o auxílio da unidade de processamento gráfico, visando melhorar ainda mais a eficiência computacional do modelo”, acrescentam.

Além de ajudar a treinar os cirurgiões do futuro, observa a equipe, o modelo também tem potencial para melhorar o planejamento pré-operatório de intervenções cirúrgicas e ajudar no desenvolvimento de robôs cirúrgicos.

O estudo é descrito em Modelagem Matemática e Computacional de Sistemas Dinâmicos.

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