Os novos recursos do Amazon HealthLake permitem soluções de imagem de última geração e análises de saúde de precisão

Na AWS, investimos em assistência médica desde o primeiro dia com clientes como Moderna, Rush University Medical Center e o NHS, que criaram inovações revolucionárias na nuvem. Desde o desenvolvimento de hubs de análise de saúde pública até a melhoria da equidade na saúde e dos resultados dos pacientes, até o desenvolvimento de uma vacina COVID-1 em apenas 19 dias, nossos clientes estão utilizando aprendizado de máquina (ML) e a nuvem para enfrentar alguns dos maiores desafios da saúde e impulsionar mudanças em direção a cuidados mais preditivos e personalizados.

No ano passado, lançamos Amazon HealthLake, um serviço específico para armazenar, transformar e consultar dados de saúde na nuvem, permitindo que você se beneficie de uma visão completa dos dados de saúde individuais ou da população de pacientes em escala.

Hoje, temos o prazer de anunciar o lançamento de dois novos recursos no HealthLake que oferecem inovações para imagens e análises médicas.

Imagens do Amazon HealthLake

Os profissionais de saúde enfrentam uma infinidade de desafios à medida que a escala e a complexidade dos dados de imagens médicas continuam a aumentar, incluindo os seguintes:

• O volume de dados de imagens médicas continuou a acelerar na última década, com mais de 5.5 bilhões de procedimentos de imagem realizados em todo o mundo a cada ano por um número cada vez menor de radiologistas
• O tamanho médio do estudo de imagem dobrou na última década para 150 MB, à medida que procedimentos de imagem mais avançados estão sendo realizados devido a melhorias na resolução e ao aumento do uso de imagens volumétricas
• Os sistemas de saúde armazenam várias cópias dos mesmos dados de imagem em sistemas clínicos e de pesquisa, o que aumenta os custos e a complexidade
• Pode ser difícil estruturar esses dados, o que geralmente leva semanas ou meses para os cientistas e pesquisadores de dados obterem insights importantes com análises avançadas e ML

Esses fatores compostos estão retardando a tomada de decisões, o que pode afetar a prestação de cuidados. Para enfrentar esses desafios, temos o prazer de anunciar a prévia do Amazon HealthLake Imaging, um novo recurso qualificado pela HIPAA que facilita o armazenamento, o acesso e a análise de imagens médicas em escala de petabytes. Esse novo recurso foi projetado para recuperação rápida de imagens médicas em menos de um segundo em seus fluxos de trabalho clínicos, que você pode acessar com segurança de qualquer lugar (por exemplo, web, desktop, telefone) e com alta disponibilidade. Além disso, você pode direcionar seus visualizadores médicos e aplicativos de análise existentes a partir de uma única cópia criptografada dos mesmos dados na nuvem com metadados normalizados e compactação avançada. Como resultado, estima-se que o HealthLake Imaging ajude a reduzir o custo total de armazenamento de imagens médicas em até 40%.

Temos orgulho de trabalhar com parceiros no lançamento do HealthLake Imaging para acelerar a adoção de soluções nativas da nuvem para ajudar na transição dos fluxos de trabalho de imagens corporativas para a nuvem e acelerar seu ritmo de inovação.

A Intelerad e a Arterys estão entre os parceiros de lançamento que utilizam o HealthLake Imaging para obter maior escalabilidade e desempenho de visualização para seus sistemas PACS de próxima geração e plataforma de IA, respectivamente. A Radical Imaging está fornecendo aos clientes aplicativos de imagens médicas com pegada zero e capacidade para nuvem usando projetos de código aberto, como OHIF ou Cornerstone.js, construídos em APIs HealthLake Imaging. E a NVIDIA colaborou com a AWS para desenvolver um conector MONAI para HealthLake Imaging. O MONAI é uma estrutura de IA médica de código aberto para desenvolver e implantar modelos em aplicativos de IA em escala.

“A Intelerad sempre se concentrou em resolver problemas complexos na área da saúde, ao mesmo tempo em que permitiu que nossos clientes crescessem e oferecessem atendimento excepcional a mais pacientes em todo o mundo. Em nosso caminho contínuo de inovação, nossa colaboração com a AWS, incluindo o aproveitamento do Amazon HealthLake Imaging, nos permite inovar mais rapidamente e reduzir a complexidade, oferecendo escala e desempenho inigualáveis ​​para nossos usuários.”

— AJ Watson, diretor de produtos da Intelerad Medical Systems

“Com o Amazon HealthLake Imaging, a Arterys conseguiu melhorias perceptíveis no desempenho e na capacidade de resposta de nossos aplicativos e, com um rico conjunto de recursos de aprimoramentos voltados para o futuro, oferece benefícios e valor que aprimorarão as soluções que buscam gerar valor voltado para o futuro de dados de imagem”.

— Richard Moss, diretor de gerenciamento de produtos da Arterys

Radboudumc e o Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) da Universidade de Maryland estão entre os clientes que utilizam o HealthLake Imaging para melhorar a disponibilidade de imagens médicas e utilizar o streaming de imagens.

“No Radboud University Medical Center, nossa missão é ser pioneira na formação de um futuro inovador e mais centrado na pessoa na área da saúde. Estamos criando uma solução de IA colaborativa com o Amazon HealthLake Imaging para médicos e pesquisadores para acelerar a inovação colocando algoritmos de ML nas mãos dos médicos mais rapidamente.”

— Bram van Ginneken, presidente, grupo de análise de imagens diagnósticas em Radboudumc

“O UM2ii foi formado para unir inovadores, líderes de pensamento e cientistas da academia e da indústria. Nosso trabalho com a AWS acelerará nossa missão de ultrapassar os limites da IA ​​de imagens médicas. Estamos entusiasmados em criar a próxima geração de imagens inteligentes baseadas em nuvem com o Amazon HealthLake Imaging e a experiência da AWS com escalabilidade, desempenho e confiabilidade.”

— Paul Yi, diretor da UM2ii

Amazon HealthLake Analytics

A segunda capacidade que temos o prazer de anunciar é Amazon HealthLake Analytics. Aproveitar os dados multimodais, que são altamente contextuais e complexos, é fundamental para fazer um progresso significativo no fornecimento de diagnósticos e tratamentos altamente personalizados e direcionados aos pacientes.

O HealthLake Analytics facilita a consulta e a obtenção de insights de dados de saúde multimodais em escala, nos níveis individual ou populacional, com a capacidade de compartilhar dados com segurança em toda a empresa e habilitar análises avançadas e ML com apenas alguns cliques. Isso elimina a necessidade de executar exportações e transformações de dados complexas.

O HealthLake Analytics normaliza automaticamente os dados brutos de saúde de várias fontes diferentes (por exemplo, registros médicos, reivindicações de seguro saúde, EHRs, dispositivos médicos) em um formato pronto para análise e interoperabilidade em questão de minutos. A integração com outros serviços da AWS facilita a consulta de dados com SQL usando Amazona atena, além de compartilhar e analisar dados para permitir análises avançadas e ML. Você pode criar painéis poderosos com AmazonQuickSight para análises de lacunas de cuidados e gerenciamento de doenças de toda uma população de pacientes. Ou você pode criar e treinar muitos modelos de ML de forma rápida e eficiente em Amazon Sage Maker para previsões orientadas por IA, como risco de readmissão hospitalar ou eficácia geral de uma linha de tratamento. O HealthLake Analytics reduz o que levaria meses de esforço de engenharia e permite que você faça o que faz de melhor: cuidar dos pacientes.

Conclusão

Na AWS, nosso objetivo é apoiá-lo na prestação de cuidados convenientes, personalizados e de alto valor – ajudando você a reinventar sua forma de colaborar, tomar decisões clínicas e operacionais baseadas em dados, habilitar a medicina de precisão, acelerar o desenvolvimento de terapias e diminuir o custo de cuidado.

Com esses novos recursos no Amazon HealthLake, nós, juntamente com nossos parceiros, podemos ajudar a habilitar fluxos de trabalho de geração de imagens na nuvem e obter insights de dados de saúde multimodais, em conformidade com HIPAA, GDPR e outros regulamentos.

Para saber mais e começar, consulte Amazon HealthLake Analytics e Imagens do Amazon HealthLake.

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Sobre os autores

Tehsin Syed é gerente geral de Health AI na Amazon Web Services e lidera nossos esforços de desenvolvimento de produtos e engenharia de Health AI, incluindo Amazon Comprehend Medical e Amazon Health. Tehsin trabalha com equipes da Amazon Web Services responsáveis ​​por engenharia, ciência, produto e tecnologia para desenvolver soluções e produtos inovadores de IA para saúde e ciências biológicas. Antes de trabalhar na AWS, Tehsin foi vice-presidente de engenharia da Cerner Corporation, onde passou 23 anos na interseção entre saúde e tecnologia.

Dra. Taha Kass-Hout é vice-presidente de aprendizado de máquina e diretor médico da Amazon Web Services e lidera nossa estratégia e esforços de IA de saúde, incluindo Amazon Comprehend Medical e Amazon HealthLake. Ele trabalha com as equipes da Amazon responsáveis ​​pelo desenvolvimento da ciência, tecnologia e escala para testes de laboratório COVID-19, incluindo a primeira autorização do FDA da Amazon para testar nossos associados – agora oferecida ao público para testes em casa. Médico e bioinformático, Taha cumpriu dois mandatos no governo do presidente Obama, incluindo o primeiro diretor de informática em saúde do FDA. Durante esse período como funcionário público, ele foi pioneiro no uso de tecnologias emergentes e da nuvem (a vigilância eletrônica de doenças do CDC) e estabeleceu plataformas globais de compartilhamento de dados amplamente acessíveis: o openFDA, que permitiu que pesquisadores e o público pesquisassem e analisassem eventos adversos dados e precisãoFDA (parte da iniciativa Presidential Precision Medicine).