Qibolab: um sistema operacional quântico híbrido de código aberto

Qibolab: um sistema operacional quântico híbrido de código aberto

Stavros Efthymiou1, Álvaro Orgaz-Fuertes1, Rodolfo Carobene2,3,1, Juan Cereijo1,4, Andrea Pasquale1,5,6, Sergi Ramos-Calderer1,4, Simone Bordoni1,7,8, David Fuentes-Ruiz1, Alessandro Cândido5,6,9, Edoardo Pedicillo1,5,6, Matteo Robbiati5,9, Yuanzheng Paul Tan10, Jadwiga Wilkens1, Ingo Roth1, José Ignácio Latorre1,11,4, e Stefano Carrazza9,5,6,1

1Centro de Pesquisa Quântica, Instituto de Inovação Tecnológica, Abu Dhabi, Emirados Árabes Unidos.
2Dipartimento di Fisica, Università di Milano-Bicocca, I-20126 Milão, Itália.
3INFN – Sezione di Milano Bicocca, I-20126 Milão, Itália.
4Departamento de Física Quântica e Astrofísica e Instituto de Ciências do Cosmos (ICCUB), Universidade de Barcelona, ​​Barcelona, ​​Espanha.
5TIF Lab, Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Milano, Itália
6INFN, Sezione di Milano, I-20133 Milão, Itália.
7Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), Sezione di Roma, Roma, Itália
8Universidade La Sapienza de Roma, dep. de Física, Roma, Itália
9CERN, Departamento de Física Teórica, CH-1211 Genebra 23, Suíça.
10Divisão de Física e Física Aplicada, Escola de Ciências Físicas e Matemáticas, Universidade Tecnológica de Nanyang, 21 Nanyang Link, Singapura 637371, Singapura.
11Centro de Tecnologias Quânticas, Universidade Nacional de Cingapura, Cingapura.

Acha este artigo interessante ou deseja discutir? Scite ou deixe um comentário no SciRate.

Sumário

Apresentamos $texttt{Qibolab}$, uma biblioteca de software de código aberto para controle de hardware quântico integrada ao framework de middleware de computação quântica $texttt{Qibo}$. $texttt{Qibolab}$ fornece a camada de software necessária para executar automaticamente algoritmos baseados em circuitos em plataformas de hardware quântico auto-hospedadas personalizadas. Introduzimos um conjunto de objetos projetados para fornecer acesso programático ao controle quântico através de drivers orientados a pulsos para instrumentos, transpiladores e algoritmos de otimização. $texttt{Qibolab}$ permite que experimentalistas e desenvolvedores deleguem todos os aspectos complexos da implementação de hardware à biblioteca para que possam padronizar a implantação de algoritmos de computação quântica de maneira extensível e independente de hardware, usando qubits supercondutores como a primeira tecnologia quântica com suporte oficial. Primeiro descrevemos o status de todos os componentes da biblioteca e depois mostramos exemplos de configuração de controle para plataformas de qubits supercondutores. Finalmente, apresentamos resultados de aplicações bem-sucedidas relacionadas a algoritmos baseados em circuitos.

Apresentamos Qibolab, uma biblioteca de software de código aberto para controle de hardware quântico integrada ao Qibo, um sistema operacional quântico híbrido. Qibolab fornece a camada de software necessária para executar automaticamente algoritmos baseados em circuitos em plataformas de hardware quântico auto-hospedadas personalizadas. Este software permite que experimentalistas e desenvolvedores de software quântico deleguem todos os aspectos complexos da implementação de hardware à biblioteca para que possam padronizar a implantação de algoritmos de computação quântica de uma forma extensível e independente de hardware.

► dados BibTeX

► Referências

[1] R. Brun e F. Rademakers, Instrumentos Nucleares e Métodos em Pesquisa Física Seção A: Aceleradores, Espectrômetros, Detectores e Equipamentos Associados 389, 81 (1997), novas Técnicas de Computação em Pesquisa Física V.
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0168-9002(97)00048-X

[2] J. Alwall, R. Frederix, S. Frixione, V. Hirschi, F. Maltoni, O. Mattelaer, H.-S. Shao, T. Stelzer, P. Torrielli e M. Zaro, Journal of High Energy Physics 2014, 10.1007/​jhep07(2014)079 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1007 / jhep07 (2014) 079

[3] M. Abadi, A. Agarwal, P. Barham, E. Brevdo, Z. Chen, C. Citro, GS Corrado, A. Davis, J. Dean, M. Devin, S. Ghemawat, I. Goodfellow, A. Harp , G. Irving, M. Isard, Y. Jia, R. Jozefowicz, L. Kaiser, M. Kudlur, J. Levenberg, D. Mané, R. Monga, S. Moore, D. Murray, C. Olah, M Schuster, J. Shlens, B. Steiner, I. Sutskever, K. Talwar, P. Tucker, V. Vanhoucke, V. Vasudevan, F. Viégas, O. Vinyals, P. Warden, M. Wattenberg, M. Wicke , Y. Yu e X. Zheng, TensorFlow: Aprendizado de máquina em larga escala em sistemas heterogêneos (2015), software disponível em tensorflow.org.
https: / / www.tensorflow.org/

[4] Cirq, uma estrutura python para criar, editar e invocar circuitos Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) (2018).
https: // github.com/ quantumlib / Cirq

[5] M. Broughton et al., Tensorflow quantum: Uma estrutura de software para aprendizado de máquina quântica (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2003.02989

[6] H. Abraham et al., Qiskit: Uma estrutura de código aberto para computação quântica (2019).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2562110

[7] RS Smith, MJ Curtis e WJ Zeng, Uma arquitetura prática de conjunto de instruções quânticas (2016).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1608.03355

[8] GG Guerreschi, J. Hogaboam, F. Baruffa e NPD Sawaya, Ciência e Tecnologia Quântica 5, pp.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab8505

[9] A. Kelly, Simulando computadores quânticos usando opencl (2018).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1805.00988

[10] Os desenvolvedores do Qulacs, Qulacs (2018).
https: / / github.com/ qulacs / qulacs

[11] T. Jones, A. Brown, I. Bush e SC Benjamin, Scientific Reports 9, 10.1038/​s41598-019-47174-9 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41598-019-47174-9

[12] P. Zhang, J. Yuan e X. Lu, em Algorithms and Architectures for Parallel Processing, editado por G. Wang, A. Zomaya, G. Martinez e K. Li (Springer International Publishing, Cham, 2015) pp. 241–256.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-319-27119-4_17

[13] DS Steiger, T. Häner e M. Troyer, Quantum 2, 49 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-01-31-49

[14] A linguagem de programação Q# (2017).
https://​/​docs.microsoft.com/​en-us/​quantum/​user-guide/​?view=qsharp-preview

[15] A. Zulehner e R. Wille, Simulação avançada de computações quânticas (2017).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1707.00865

[16] E. Pednault et al., Simulação de circuito quântico com eficiência de Pareto usando adiamento de contração de tensor (2017).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1710.05867

[17] S. Bravyi e D. Gosset, Cartas de Revisão Física 116, pp.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.116.250501

[18] K. De Raedt e outros, Computer Physics Communications 176, pp.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.cpc.2006.08.007

[19] ES Fried et al., PLOS ONE 13, e0208510 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1371 / journal.pone.0208510

[20] B. Villalonga et al., npj Quantum Information 5, 10.1038/​s41534-019-0196-1 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0196-1

[21] X.-Z. Luo, J.-G. Liu, P. Zhang e L. Wang, Yao.jl: Estrutura extensível e eficiente para design de algoritmo quântico (2019), [quant-ph].
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-10-11-341

[22] V. Bergholm et al., Pennylane: Diferenciação automática de cálculos quânticos-clássicos híbridos (2018), arXiv:1811.04968 [quant-ph].
arXiv: 1811.04968

[23] J. Doi e et al., em Proceedings of the 16th ACM International Conference on Computing Frontiers, CF '19 (Association for Computing Machinery, Nova York, NY, EUA, 2019) p. 85–93.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3310273.3323053

[24] M. Möller e M. Schalkers, em Ciência da Computação – ICCS 2020, editado por VV Krzhizhanovskaya, G. Závodszky, MH Lees, JJ Dongarra, PMA Sloot, S. Brissos e J. Teixeira (Springer International Publishing, Cham, 2020) páginas 451–464.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-50433-5_35

[25] T. Jones e S. Benjamin, Ciência e Tecnologia Quântica 5, 034012 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab8506

[26] Z.-Y. Chen et al., Boletim Científico 63, pp.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2018.06.007

[27] H. Bian, J. Huang, R. Dong, Y. Guo e X. Wang, em Algorithms and Architectures for Parallel Processing, editado por M. Qiu (Springer International Publishing, 2020) pp.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-60239-0_8

[28] I. Meyerov, A. Liniov, M. Ivanchenko e S. Denisov, Simulando dinâmica quântica: evolução de algoritmos no contexto hpc (2020), arXiv:2005.04681 [quant-ph].
arXiv: 2005.04681

[29] AA Moueddene, N. Khammassi, K. Bertels e CG Almudever, Simulação realista de computação quântica usando canais unitários e de medição (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.052608

[30] Z. Wang e et al., Um simulador de circuito quântico e suas aplicações no supercomputador sunway taihulight (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-020-79777-y

[31] JH Nielsen, M. Astafev, WH Nielsen, D. Vogel, lakhotiaharshit, A. Johnson, A. Hardal, Akshita, sohail chatoor, F. Bonabi, Liang, G. Ungaretti, S. Pauka, T. Morgan, Adriaan, P . Eendebak, B. Nijholt, qSaevar, P. Eendebak, S. Droege, Samantha, J. Darulova, R. van Gulik, N. Pearson, ThorvaldLarsen e A. Corna, Qcodes/qcodes: Qcodes 0.43.0 (2024 ).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.10459033

[32] M. Rol, C. Dickel, S.Asaad, N. Langford, C. Bultink, R. Sagastizabal, N. Langford, G. de Lange, X. Fu, S. de Jong, F. Luthi e W. Vlothuizen , DiCarloLab-Delft/​PycQED_py3: Lançamento público inicial (2016).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.160327

[33] Keysight, Labber, https://www.keysight.com/​us/​en/​lib/​software-detail/​instrument-firmware-software/​labber-3113052.html (2022).
https://www.keysight.com/​us/​en/​lib/​software-detail/​instrument-firmware-software/​labber-3113052.html

[34] S. Efthymiou, S. Ramos-Calderer, C. Bravo-Prieto, A. Pérez-Salinas, a.-M. . eu, . Diego Garcí, A. Garcia-Saez, JI Latorre e S. Carrazza, Ciência e Tecnologia Quântica 7, 015018 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac39f5

[35] S. Efthymiou, M. Lazzarin, A. Pasquale e S. Carrazza, Quantum 6, 814 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-09-22-814

[36] S. Carrazza, S. Efthymiou, M. Lazzarin e A. Pasquale, Journal of Physics: Conference Series 2438, 012148 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-6596/​2438/​1/​012148

[37] S. Efthymiou et al., qiboteam/​qibo: Qibo 0.1.12 (2023a).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.7736837

[38] S. Efthymiou et al., qiboteam/​qibolab: Qibolab 0.0.2 (2023b).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.7748527

[39] J. Preskill, (2018a).
http://​/​theory.caltech.edu/​~preskill/​ph219/​chap3_15.pdf

[40] A. Ele, B. Nachman, WA de Jong e CW Bauer, Phys. Rev.A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[41] A. Sopena, MH Gordon, G. Sierra e E. López, Ciência e Tecnologia Quântica 6, 045003 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac0e7a

[42] E. van den Berg, ZK Minev e K. Temme, Physical Review A 105, 10.1103/​physreva.105.032620 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.105.032620

[43] D. Coppersmith, Uma transformada aproximada de Fourier útil em fatoração quântica (2002a).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0201067
arXiv: quant-ph / 0201067

[44] A. Peruzzo e outros, Nature Communications 5, pp. 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[45] A. Garcia-Saez e JI Latorre, Abordando problemas clássicos difíceis com solucionadores quânticos variacionais assistidos adiabaticamente (2018).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1806.02287

[46] E. Farhi, J. Goldstone e S. Gutmann, Um algoritmo de otimização quântica aproximada (2014).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028

[47] AB Magann, KM Rudinger, MD Grace e M. Sarovar, Physical Review Letters 129, 10.1103/​physrevlett.129.250502 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.129.250502

[48] C. Bravo-Prieto, J. Baglio, M. Cè, A. Francis, DM Grabowska e S. Carrazza, Quantum 6, 777 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-08-17-777

[49] LK Grover, Um algoritmo mecânico quântico rápido para pesquisa em banco de dados (1996).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​9605043
arXiv: quant-ph / 9605043

[50] S. Hadfield, Z. Wang, BO Gorman, E. Rieffel, D. Venturelli e R. Biswas, Algoritmos 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[51] E. Farhi, J. Goldstone, S. Gutmann e M. Sipser, Computação quântica por evolução adiabática (2000).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0001106
arXiv: quant-ph / 0001106

[52] Qibo: exemplos de documentação de API, https:/​/​qibo.science/​qibo/​stable/​api-reference/​index.html.
https:/​/​qibo.science/​qibo/​stable/​api-reference/​index.html

[53] J. Preskill, Quantum 2, 79 (2018b).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[54] TE Oliphant, Guia para NumPy (Trelgol, 2006).

[55] DE Rumelhart, GE Hinton e RJ Williams, Nature 323, 533 (1986).
https: / / doi.org/ 10.1038 / 323533a0

[56] SK Lam, A. Pitrou e S. Seibert, em Proceedings of the Second Workshop on the LLVM Compiler Infrastructure in HPC (2015), pp. 1–6.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 2833157.2833162

[57] R. Okuta, Y. Unno, D. Nishino, S. Hido e C. Loomis, em Proceedings of Workshop on Machine Learning Systems (LearningSys) na Trigésima Primeira Conferência Anual sobre Sistemas de Processamento de Informações Neurais (NIPS) (2017) .
http://​/​learningsys.org/​nips17/​assets/​papers/​paper_16.pdf

[58] T. equipe de desenvolvimento cuQuantum, cuquantum (2023), se você usa este software, cite-o abaixo.
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.7806810

[59] D. Coppersmith, Uma transformada aproximada de Fourier útil em fatoração quântica (2002b).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0201067
arXiv: quant-ph / 0201067

[60] E. Bernstein e U. Vazirani, SIAM Journal on Computing 26, 1411 (1997).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S0097539796300921

[61] J. Biamonte e V. Bergholm, Redes tensores em poucas palavras (2017).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1708.00006

[62] X. Yuan, J. Sun, J. Liu, Q. Zhao e Y. Zhou, Physical Review Letters 127, 10.1103/​physrevlett.127.040501 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.127.040501

[63] W. Huggins, P. Patil, B. Mitchell, KB Whaley e EM Stoudenmire, Quantum Science and Technology 4, 024001 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aaea94

[64] R. Orús, Anais de Física 349, 117 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2014.06.013

[65] J. Biamonte, Palestras sobre redes de tensores quânticos (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1912.10049

[66] F. Arute, K. Arya, R. Babbush, D. Bacon, J. Bardin, R. Barends, R. Biswas, S. Boixo, F. Brandão, D. Buell, B. Burkett, Y. Chen, J. Chen, B. Chiaro, R. Collins, W. Courtney, A. Dunsworth, E. Farhi, B. Foxen, A. Fowler, CM Gidney, M. Giustina, R. Graff, K. Guerin, S. Habegger, M. . Harrigan, M. Hartmann, A. Ho, MR Hoffmann, T. Huang, T. Humble, S. Isakov, E. Jeffrey, Z. Jiang, D. Kafri, K. Kechedzhi, J. Kelly, P. Klimov, S. Knysh, A. Korotkov, F. Kostritsa, D. Landhuis, M. Lindmark, E. Lucero, D. Lyakh, S. Mandrà, JR McClean, M. McEwen, A. Megrant, X. Mi, K. Michielsen , M. Mohseni, J. Mutus, O. Naaman, M. Neeley, C. Neill, MY Niu, E. Ostby, A. Petukhov, J. Platt, C. Quintana, EG Rieffel, P. Roushan, N. Rubin , D. Sank, KJ Satzinger, V. Smelyanskiy, KJ Sung, M. Trevithick, A. Vainsencher, B. Villalonga, T. White, ZJ Yao, P. Yeh, A. Zalcman, H. Neven e J. Martinis , Natureza 574, 505–510 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1666-5

[67] YY Gao, MA Rol, S. Touzard e C. Wang, PRX Quantum 2, 040202 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040202

[68] D. Leibfried, R. Blatt, C. Monroe e D. Wineland, Rev. Mod. Física 75, 281 (2003).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.75.281

[69] L. Henriet, L. Beguin, A. Signoles, T. Lahaye, A. Browaeys, G.-O. Reymond e C. Jurczak, Quantum 4, 327 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-09-21-327

[70] J. Koch, TM Yu, J. Gambetta, AA Houck, DI Schuster, J. Majer, A. Blais, MH Devoret, SM Girvin e RJ Schoelkopf, Physical Review A 76, 10.1103/​physreva.76.042319 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.76.042319

[71] BD Josephson, Phys. Vamos. 1, 251 (1962).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0031-9163(62)91369-0

[72] T. Alexander, N. Kanazawa, DJ Egger, L. Capelluto, CJ Wood, A. Javadi-Abhari e D. C McKay, Ciência e Tecnologia Quântica 5, 044006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aba404

[73] H. Silvério, S. Grijalva, C. Dalyac, L. Leclerc, PJ Karalekas, N. Shammah, M. Beji, L.-P. Henry e L. Henriet, Quantum 6, 629 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-629

[74] ZurichInstruments, https://www.zhinst.com/​others/​en/​quantum-computing-systems/​labone-q (2023a).
https://www.zhinst.com/​others/​en/​quantum-computing-systems/​labone-q

[75] L. Ella, L. Leandro, O. Wertheim, Y. Romach, R. Szmuk, Y. Knol, N. Ofek, I. Sivan e Y. Cohen, Processamento clássico quântico e benchmarking no nível de pulso (2023 ).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2303.03816

[76] Qblox, https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​ (2023a).
https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​

[77] M. Naghiloo, Introdução à medição quântica experimental com qubits supercondutores (2019).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1904.09291

[78] A. Pasquale et al., qiboteam/​qibocal: Qibocal 0.0.1 (2023a).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.7662185

[79] A. Pasquale, S. Efthymiou, S. Ramos-Calderer, J. Wilkens, I. Roth e S. Carrazza, Rumo a uma estrutura de código aberto para realizar calibração e caracterização quântica (2023b).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2303.10397

[80] M. Kliesch e I. Roth, PRX Quantum 2, 010201 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010201

[81] J. Emerson, R. Alicki e K. Zyczkowski, J. Opt. B7, S347 (2005).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1464-4266/​7/​10/​021

[82] E. Knill, D. Leibfried, R. Reichle, J. Britton, RB Blakestad, JD Jost, C. Langer, R. Ozeri, S. Seidelin e DJ Wineland, Physical Review A 77, 10.1103/​physreva.77.012307 ( 2008).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.77.012307

[83] B. Lévi, CC López, J. Emerson e DG Cory, Phys. Rev.A 75, 022314 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.75.022314

[84] C. Dankert, R. Cleve, J. Emerson e E. Livine, Phys. Rev. A 80, 012304 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.80.012304

[85] J. Helsen, I. Roth, E. Onorati, AH Werner e J. Eisert, arXiv:2010.07974 3, 020357 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020357
arXiv: 2010.07974

[86] AP et al, Em preparação (2023).

[87] F. Motzoi, JM Gambetta, P. Rebentrost e FK Wilhelm, Phys. Rev. 103, 110501 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.110501

[88] J. Heinsoo, CK Andersen, A. Remm, S. Krinner, T. Walter, Y. Salathé, S. Gasparinetti, J.-C. Besse, A. Potočnik, A. Wallraff e C. Eichler, Phys. Rev. 10, 034040 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.10.034040

[89] Y. Xu, G. Huang, J. Balewski, A. Morvan, K. Nowrouzi, DI Santiago, RK Naik, B. Mitchell e I. Siddiqi, Transações ACM em Computação Quântica 4, 10.1145/3529397 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3529397

[90] J. Kelly, P. O'Malley, M. Neeley, H. Neven e JM Martinis, Calibração física de qubit em um gráfico acíclico direcionado (2018).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1803.03226

[91] Qibolab: Criação de plataforma, https://​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​tutorials/​lab.html.
https://​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​tutorials/​lab.html

[92] Qibolab: serialização de plataforma, https:/​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​api-reference/​qibolab.html#module-qibolab.serialize.
https:/​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​api-reference/​qibolab.html#module-qibolab.serialize

[93] Qibolab: formatos de resultados, https:/​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​main-documentation/​qibolab.html#results.
https:/​/​qibo.science/​qibolab/​stable/​main-documentation/​qibolab.html#results

[94] Qblox, https://www.qblox.com.
https:///​www.qblox.com

[95] QuantumMachines, https:/​/​www.quantum-machines.co/​.
https://www.quantum-machines.co/​

[96] ZurichInstruments, https://www.zhinst.com/​others/​en/​quantum-computing-systems/​qccs (2023b).
https://www.zhinst.com/​others/​en/​quantum-computing-systems/​qccs

[97] L. Stefanazzi, K. Treptow, N. Wilcer, C. Stoughton, C. Bradford, S. Uemura, S. Zorzetti, S. Montella, G. Cancelo, S. Sussman, A. Houck, S. Saxena, H. Arnaldi, A. Agrawal, H. Zhang, C. Ding e DI Schuster, Revisão de Instrumentos Científicos 93, 10.1063/​5.0076249 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0076249

[98] R. Carobene et al., qiboteam/​qibosoq: Qibosoq 0.0.3 (2023).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.8126172

[99] Qblox, https://qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​getting_started/​product_overview.html#cluster.
https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​getting_started/​product_overview.html#cluster

[100] Qblox, https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qrm_rf.html (2023b).
https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qrm_rf.html

[101] Qblox, https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qcm_rf.html (2023c).
https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qcm_rf.html

[102] Qblox, https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qcm.html (2023d).
https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​qcm.html

[103] Qblox, https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​synchronization.html#synq.
https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​cluster/​synchronization.html#synq

[104] Qcodes, https://​/​qcodes.github.io/​Qcodes/​ (2023).
https://​/​qcodes.github.io/​Qcodes/​

[105] Qblox, https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​tutorials/​q1asm_tutorials.html (2023e).
https:/​/​qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/​en/​master/​tutorials/​q1asm_tutorials.html

[106] OPX+, https://www.quantum-machines.co/​products/​opx/​.
https://www.quantum-machines.co/​products/​opx/​

[107] ZurichInstruments, https://www.zhinst.com/​others/​en/​products/​shfqc-qubit-controller (2023c).
https://www.zhinst.com/​others/​en/​products/​shfqc-qubit-controller

[108] J. Herrmann, C. Hellings, S. Lazar, F. Pfäffli, F. Haupt, T. Thiele, DC Zanuz, GJ Norris, F. Heer, C. Eichler e A. Wallraff, Esquemas de conversão ascendente de frequência para controle qubits supercondutores (2022).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.02513

[109] ZurichInstruments, https://www.zhinst.com/​others/​en/​products/​hdawg-arbitrary-waveform-generator (2023d).
https://www.zhinst.com/​others/​en/​products/​hdawg-arbitrary-waveform-generator

[110] ZurichInstruments, https://www.zhinst.com/​others/​en/​products/​pqsc-programmable-quantum-system-controller (2023e).
https://www.zhinst.com/​others/​en/​products/​pqsc-programmable-quantum-system-controller

[111] Xilinx-(AMD), especificações Rfsoc 4×2, https://www.xilinx.com/​support/​university/​xup-boards/​RFSoC4x2.html (2022a).
https://www.xilinx.com/​support/​university/​xup-boards/​RFSoC4x2.html

[112] Xilinx-(AMD), especificações Zcu111, https://www.xilinx.com/​products/​boards-and-kits/​zcu111.html (2022b).
https://www.xilinx.com/​products/​boards-and-kits/​zcu111.html

[113] Xilinx-(AMD), especificações Zcu216, https://www.xilinx.com/​products/​boards-and-kits/​zcu216.html (2022c).
https://www.xilinx.com/​products/​boards-and-kits/​zcu216.html

[114] PSV Naidu, Processamento Moderno de Sinais Digitais (Alpha Science International, 2003).

[115] A. Barenco, CH Bennett, R. Cleve, DP DiVincenzo, N. Margolus, P. Shor, T. Sleator, JA Smolin e H. Weinfurter, Physical Review A 52, 3457 (1995).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.52.3457

[116] T. Ito, N. Kakimura, N. Kamiyama, Y. Kobayashi e Y. Okamoto, Teoria algorítmica de roteamento qubit (2023).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2305.02059

[117] S. Heng, D. Kim, S. Heng e Y. Han, em 2022, 37ª Conferência Técnica Internacional sobre Circuitos/Sistemas, Computadores e Comunicações (ITC-CSCC) (2022) pp.
https://​/​doi.org/​10.1109/​ITC-CSCC55581.2022.9894863

[118] P. Zhu, S. Zheng, L. Wei, C. Xueyun, Z. Guan e S. Feng, Processamento de Informação Quântica 21 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-022-03698-0

[119] T. Itoko, R. Raymond, T. Imamichi e A. Matsuo, Otimização de mapeamento de circuitos quânticos usando transformação de porta e comutação (2019).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1907.02686

[120] G. Vidal e CM Dawson, Physical Review A 69, 10.1103/​physreva.69.010301 (2004).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.69.010301

[121] T. Fösel, MY Niu, F. Marquardt e L. Li, Otimização de circuito quântico com aprendizagem por reforço profundo (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2103.07585

[122] G. Li, Y. Ding e Y. Xie, Enfrentando o problema de mapeamento de qubit para dispositivos quânticos da era nisq (2019).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1809.02573

[123] Y. Kharkov, A. Ivanova, E. Mikhantiev e A. Kotelnikov, Benchmarks de Arline: plataforma de benchmarking automatizada para compiladores quânticos (2022).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2202.14025

[124] Benchmarks Qibolab, https:/​/​github.com/​qiboteam/​qibolab-benchmarks/​tree/​v0.1.0.
https:/​/​github.com/​qiboteam/​qibolab-benchmarks/​tree/​v0.1.0

[125] JF Clauser, MA Horne, A. Shimony e RA Holt, Phys. Rev. Lett. 23 (880).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.23.880

[126] JS Bell, Physics Physique Fizika 1, 195 (1964).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysicsPhysiqueFizika.1.195

[127] M. Schuld, I. Sinayskiy e F. Petruccione, Física Contemporânea 56, 172 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00107514.2014.964942

[128] J. Biamonte, P. Wittek, N. Pancotti, P. Rebentrost, N. Wiebe e S. Lloyd, Nature 549, 195 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474

[129] K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa e K. Fujii, Physical Review A 98, 10.1103/​physreva.98.032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.98.032309

[130] M. Cerezo, A. Arrasmith, R. Babbush, SC Benjamin, S. Endo, K. Fujii, JR McClean, K. Mitarai, X. Yuan, L. Cincio e PJ Coles, Nature Reviews Physics 3, 625 (2021 ).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[131] S. Wang, E. Fontana, M. Cerezo, K. Sharma, A. Sone, L. Cincio e PJ Coles, Nature Communications 12, 10.1038/​s41467-021-27045-6 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[132] A. Pérez-Salinas, J. Cruz-Martinez, AA Alhajri e S. Carrazza, Physical Review D 103, 10.1103/​physrevd.103.034027 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevd.103.034027

[133] M. Robbiati, JM Cruz-Martinez e S. Carrazza, Determinando funções de densidade de probabilidade com computação quântica adiabática (2023).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2303.11346

[134] S. Bordoni, D. Stanev, T. Santantonio e S. Giagu, Partículas 6, 297 (2023).
https://​/​doi.org/​10.3390/​partículas6010016

[135] M. Robbiati, S. Efthymiou, A. Pasquale e S. Carrazza, Uma descida analítica quântica de Adam através da regra de mudança de parâmetro usando qibo (2022).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.10787

[136] RD Ball, S. Carrazza, J. Cruz-Martinez, LD Debbio, S. Forte, T. Giani, S. Iranipour, Z. Kassabov, JI Latorre, ER Nocera, RL Pearson, J. Rojo, R. Stegeman, C .Schwan, M. Ubiali, C. Voisey e M. Wilson, The European Physical Journal C 82, 10.1140/​epjc/​s10052-022-10328-7 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1140/​epjc/​s10052-022-10328-7

[137] A. Pérez-Salinas, A. Cervera-Lierta, E. Gil-Fuster e JI Latorre, Quantum 4, 226 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-02-06-226

[138] DP Kingma e J. Ba, Adam: Um método para otimização estocástica (2017).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1412.6980

[139] M. Schuld, V. Bergholm, C. Gogolin, J. Izaac e N. Killoran, Physical Review A 99, 10.1103/​physreva.99.032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.99.032331

Citado por

[1] Jorge J. Martínez de Lejarza, Leandro Cieri, Michele Grossi, Sofia Vallecorsa e Germán Rodrigo, “Integração de Loop Feynman em um computador quântico”, arXiv: 2401.03023, (2024).

[2] Alessandro D'Elia, Boulos Alfakes, Anas Alkhazaleh, Leonardo Banchi, Matteo Beretta, Stefano Carrazza, Fabio Chiarello, Daniele Di Gioacchino, Andrea Giachero, Felix Henrich, Alex Stephane Piedjou Komnang, Carlo Ligi, Giovanni Maccarrone, Massimo Macucci, Emanuele Palumbo, Andrea Pasquale, Luca Piersanti, Florent Ravaux, Alessio Rettaroli, Matteo Robbiati, Simone Tocci e Claudio Gatti, “Caracterização de um Qubit Transmon em uma cavidade 3D para aprendizado de máquina quântica e contagem de fótons”, arXiv: 2402.04322, (2024).

[3] Chunyang Ding, Martin Di Federico, Michael Hatridge, Andrew Houck, Sebastien Leger, Jeronimo Martinez, Connie Miao, David I. Schuster, Leandro Stefanazzi, Chris Stoughton, Sara Sussman, Ken Treptow, Sho Uemura, Neal Wilcer, Helin Zhang , Chao Zhou e Gustavo Cancelo, “Avanços experimentais com o QICK (Kit de Controle de Instrumentação Quântica) para hardware quântico supercondutor”, arXiv: 2311.17171, (2023).

[4] Steve Abel, Juan Carlos Criado e Michael Spannowsky, “Treinamento de Redes Neurais com Computação Quântica Adiabática Universal”, arXiv: 2308.13028, (2023).

[5] Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca e Stefano Carrazza, “Mitigação de erros em tempo real para otimização variacional em hardware quântico”, arXiv: 2311.05680, (2023).

[6] Edoardo Pedicillo, Andrea Pasquale e Stefano Carrazza, “Benchmarking de modelos de aprendizado de máquina para classificação de estado quântico”, arXiv: 2309.07679, (2023).

As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2024-02-16 14:18:42). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.

On Serviço citado por Crossref nenhum dado sobre a citação de trabalhos foi encontrado (última tentativa 2024-02-16 14:18:40).

Carimbo de hora:

Mais de Diário Quântico