Algoritmos quânticos de colchetes duplos para diagonalização

Algoritmos quânticos de colchetes duplos para diagonalização

Marek Gluza

Escola de Ciências Físicas e Matemáticas, Universidade Tecnológica de Nanyang, 21 Nanyang Link, 637371 Singapura, República de Singapura

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Sumário

Este trabalho propõe iterações de colchetes duplos como estrutura para obtenção de circuitos quânticos diagonalizantes. Sua implementação em um computador quântico consiste em entrelaçar evoluções geradas pelo hamiltoniano de entrada com evoluções diagonais que podem ser escolhidas variacionalmente. Não são necessárias sobrecargas de qubit ou operações unitárias controladas, mas o método é recursivo, o que faz com que a profundidade do circuito cresça exponencialmente com o número de etapas de recursão. Para viabilizar implementações de curto prazo, a proposta inclui otimização de geradores de evolução diagonal e de durações de etapas de recursão. Na verdade, graças a isso, exemplos numéricos mostram que o poder expressivo das iterações de colchetes duplos é suficiente para aproximar estados próprios de modelos quânticos relevantes com poucas etapas de recursão. Em comparação com a otimização de força bruta de circuitos não estruturados, as iterações de colchetes duplos não sofrem das mesmas limitações de treinabilidade. Além disso, com um custo de implementação inferior ao necessário para a estimativa da fase quântica, são mais adequados para experimentos de computação quântica de curto prazo. De forma mais ampla, este trabalho abre um caminho para a construção de algoritmos quânticos intencionais baseados nos chamados fluxos de colchetes duplos, também para tarefas diferentes da diagonalização e, assim, amplia o kit de ferramentas de computação quântica voltado para problemas práticos de física.

Um método para preparar estados de materiais complicados em um computador quântico.

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As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2024-04-10 01:36:18). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.

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