Como os humanos não conseguem administrar a fusão, os EUA colocam milhões na criação com tecnologia de IA

Logo após o avanço da fusão nuclear do Departamento de Energia dos Estados Unidos (DoE), a agência está oferecendo US$ 33 milhões para pesquisadores que possam usar inteligência artificial, aprendizado de máquina e outros recursos de dados para a causa.

O objetivo é obter inteligência de máquina para acelerar a análise e simulação de energia de fusão e ciências de plasma usadas em vários experimentos DoE. a agência é buscando propostas [PDF] para a aplicação de AI/ML em dados públicos existentes, com ênfase em abordagens que provavelmente apoiarão o desenvolvimento de uma planta piloto de fusão nas próximas décadas.

A rodada de financiamento ocorre apenas uma semana depois que cientistas do Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) anunciou eles alcançaram a ignição por fusão. O experimento, conduzido nas instalações da National Ignition do LLNL, gerou 3.15 megajoules de energia ao disparar 2.05 megajoules de 192 lasers em um pellet de combustível – mas há um problema enorme.

Embora o experimento tenha marcado um marco em uma busca de décadas para obter energia limpa abundante, simulando os processos dentro do nosso sol, esse sonho continua muito longe da realidade. O problema é que o método de obtenção da ignição por fusão não é eficiente. Para produzir 3.15 megajoules de energia, foi necessário despejar 322 megajoules nos lasers usados ​​no experimento.

No entanto, os cientistas do DoE acreditam que AI/ML pode ser o segredo para mudar isso, extraindo insights anteriormente negligenciados de grandes conjuntos de dados gerados por esses experimentos e refinando os modelos usados ​​para simular sistemas de fusão.

A ideia de usar IA/ML na pesquisa de fusão e plasma já existe há anos. Já em 2018, o Comitê Consultivo de Ciências da Energia de Fusão reconheceu o potencial da tecnologia para acelerar a pesquisa. Avançando para esta semana, o DoE agora planeja financiar pesquisas sobre sua aplicação no valor de US $ 11 milhões por ano nos próximos três anos.

Mas antes que os pesquisadores fiquem muito entusiasmados, nem tudo irá para um único projeto. Em vez disso, o DoE espera financiar de seis a dez projetos e limitou o financiamento entre $ 1 milhão e $ 2.5 milhões, e observa que, dependendo do número de doações concedidas, a soma real pode ser muito menor.

O prazo para a pré-candidatura à bolsa termina a 31 de janeiro e as candidaturas formais até 15 de março. ®