Mitigação sinérgica de erros quânticos por compilação aleatória e extrapolação de ruído zero para o autosolver quântico variacional

Mitigação sinérgica de erros quânticos por compilação aleatória e extrapolação de ruído zero para o autosolver quântico variacional

Kurita Tomochika1, Hammam Qassim2, Masatoshi Ishii1, Hirotaka Oshima1, Shintaro Sato1e Joseph Emerson2

1Laboratório Quântico, Fujitsu Research, Fujitsu Limited. 10-1 Morinosato-wakamiya, Atsugi, Kanagawa, Japão 243-0197
2Keysight Technologies Canadá, 137 Glasgow St, Kitchener, ON, Canadá, N2G 4X8

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Sumário

Propomos uma estratégia de mitigação de erros quânticos para o algoritmo variacional quantum eigensolver (VQE). Descobrimos, através de simulação numérica, que quantidades muito pequenas de ruído coerente no VQE podem causar erros substancialmente grandes que são difíceis de suprimir por métodos de mitigação convencionais, e ainda assim a nossa estratégia de mitigação proposta é capaz de reduzir significativamente esses erros. A estratégia proposta é uma combinação de técnicas relatadas anteriormente, nomeadamente compilação aleatória (RC) e extrapolação de ruído zero (ZNE). Intuitivamente, a compilação aleatória transforma erros coerentes no circuito em erros estocásticos de Pauli, o que facilita a extrapolação para o limite de ruído zero ao avaliar a função de custo. Nossa simulação numérica de VQE para moléculas pequenas mostra que a estratégia proposta pode mitigar erros de energia induzidos por vários tipos de ruído coerente em até duas ordens de grandeza.

Quando executamos cálculos quânticos, é crucial minimizar erros computacionais induzidos por ruído de hardware. Para hardware quântico de escala intermediária ruidoso (NISQ), técnicas de mitigação de erros quânticos podem ser empregadas para reduzir tais erros. Abordar o ruído coerente, no entanto, continua a ser um desafio significativo na mitigação de erros devido a duas razões: (i) mesmo uma pequena quantidade de ruído coerente pode resultar em erros computacionais substanciais, e (ii) estes erros são difíceis de mitigar utilizando as técnicas existentes.
Neste trabalho, propomos uma técnica de mitigação de erros que reduz efetivamente os erros induzidos por ruído coerente. Esta técnica utiliza efeito sinérgico de compilação aleatória (RC) e extrapolação de ruído zero (ZNE). RC converte ruído coerente em ruído estocástico de Pauli, que pode ser efetivamente mitigado usando ZNE. Nossas simulações numéricas em algoritmos variacionais de autosolução quântica demonstram que nossa técnica de mitigação proposta exibe um efeito significativo de supressão de erros contra ruído coerente.

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► Referências

[1] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin e Xiao Yuan. “Química Computacional Quântica”. Resenhas de Física Moderna 92, 015003 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

[2] Hari P Paudel, Madhava Syamlal, Scott E Crawford, Yueh-Lin Lee, Roman A Shugayev, Ping Lu, Paul R Ohodnicki, Darren Mollot e Yuhua Duan. “Computação Quântica e Simulações para Aplicações Energéticas: Revisão e Perspectiva”. Engenharia ACS Au 2, 151–196 (2022).
https://​/​doi.org/​10.1021/​acsengineeringau.1c00033

[3] Julia E Rice, Tanvi P Gujarati, Mario Motta, Tyler Y Takeshita, Eunseok Lee, Joseph A Latone e Jeannette M Garcia. "Computação quântica de produtos dominantes em baterias de lítio-enxofre". The Journal of Chemical Physics 154, 134115 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0044068

[4] Austin G Fowler, Matteo Mariantoni, John M Martinis e Andrew N Cleland. “Códigos de superfície: Rumo à computação quântica prática em grande escala”. Revisão Física A 86, 032324 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.86.032324

[5] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik e Jeremy L O'brien. “Um solucionador de autovalores variacionais em um processador quântico fotônico”. Comunicações da natureza 5, 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[6] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush e Alán Aspuru-Guzik. "A teoria dos algoritmos quântico-clássicos híbridos variacionais". New Journal of Physics 18, 023023 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​18/​2/​023023

[7] Peter JJ O’Malley, Ryan Babbush, Ian D Kivlichan, Jonathan Romero, Jarrod R McClean, Rami Barends, Julian Kelly, Pedram Roushan, Andrew Tranter, Nan Ding, et al. “Simulação Quântica Escalável de Energias Moleculares”. Revisão Física X 6, 031007 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031007

[8] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M Chow e Jay M Gambetta. “Eigensolver quântico variacional eficiente em hardware para pequenas moléculas e ímãs quânticos”. Natureza 549, 242-246 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[9] James I Colless, Vinay V Ramasesh, Dar Dahlen, Machiel S Blok, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jarrod R McClean, Jonathan Carter, Wibe A de Jong e Irfan Siddiqi. “Cálculo de espectros moleculares em um processador quântico com um algoritmo resistente a erros”. Revisão Física X 8, 011021 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.011021

[10] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M Chow e Jay M Gambetta. “A mitigação de erros amplia o alcance computacional de um processador quântico barulhento”. Natureza 567, 491–495 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[11] Yangchao Shen, Xiang Zhang, Shuaining Zhang, Jing-Ning Zhang, Man-Hong Yung e Kihwan Kim. “Implementação quântica do cluster unitário acoplado para simulação de estrutura eletrônica molecular”. Revisão Física A 95, 020501 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.020501

[12] Yunseong Nam, Jwo-Sy Chen, Neal C Pisenti, Kenneth Wright, Conor Delaney, Dmitri Maslov, Kenneth R Brown, Stewart Allen, Jason M Amini, Joel Apisdorf, e outros. “Estimativa da energia do estado fundamental da molécula de água em um computador quântico de íons aprisionados”. npj Informação Quântica 6, 33 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0259-3

[13] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush e Hartmut Neven. “Planaltos áridos em paisagens de treinamento de redes neurais quânticas”. Comunicações da natureza 9, 4812 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[14] Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H Booth, e outros. “The Variational Quantum Eigensolver: Uma revisão de métodos e melhores práticas”. Relatórios de Física 986, 1–128 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physrep.2022.08.003

[15] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin e Xiao Yuan. “Algoritmos Híbridos Quânticos-Clássicos e Mitigação de Erros Quânticos”. Jornal da Sociedade Física do Japão 90, 032001 (2021).
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[16] Ying Li e Simon C Benjamin. “Simulador Quântico Variacional Eficiente Incorporando Minimização Ativa de Erros”. Revisão Física X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[17] Kristan Temme, Sergey Bravyi e Jay M Gambetta. “Mitigação de erros para circuitos quânticos de curta profundidade”. Cartas de revisão física 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[18] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A de Jong e Christian W Bauer. “Extrapolação de ruído zero para mitigação de erros de porta quântica com inserções de identidade”. Revisão Física A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[19] Shuaining Zhang, Yao Lu, Kuan Zhang, Wentao Chen, Ying Li, Jing-Ning Zhang e Kihwan Kim. “Portas quânticas mitigadas por erros que excedem as fidelidades físicas em um sistema de íons aprisionados”. Comunicações da natureza 11, 587 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-020-14376-z

[20] Jarrod R McClean, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter e Wibe A De Jong. "Hierarquia quântica-clássica híbrida para mitigação de decoerência e determinação de estados excitados". Revisão Física A 95, 042308 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[21] Joel J Wallman e Joseph Emerson. “Adaptação de ruído para computação quântica escalável via compilação aleatória”. Revisão Física A 94, 052325 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.94.052325

[22] Akel Hashim, Ravi K Naik, Alexis Morvan, Jean-Loup Ville, Bradley Mitchell, John Mark Kreikebaum, Marc Davis, Ethan Smith, Costin Iancu, Kevin P O’Brien, et al. “Compilação aleatória para computação quântica escalável em um processador quântico supercondutor barulhento”. Revisão Física X 11, 041039 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041039

[23] Jean-Loup Ville, Alexis Morvan, Akel Hashim, Ravi K Naik, Marie Lu, Bradley Mitchell, John-Mark Kreikebaum, Kevin P O’Brien, Joel J Wallman, Ian Hincks, et al. “Aproveitando a compilação aleatória para o algoritmo quântico de evolução do tempo imaginário”. Pesquisa de Revisão Física 4, 033140 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033140

[24] Youngseok Kim, Christopher J Wood, Theodore J Yoder, Seth T Merkel, Jay M Gambetta, Kristan Temme e Abhinav Kandala. “A mitigação de erros escalonável para circuitos quânticos ruidosos produz valores de expectativa competitivos”. Física da Natureza 19, 752–759 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-022-01914-3

[25] Chao Song, Jing Cui, H Wang, J Hao, H Feng e Ying Li. “Computação quântica com mitigação de erros universal em um processador quântico supercondutor”. Avanços científicos 5, eaaw5686 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1126 / sciadv.aaw5686

[26] Matthew Ware, Guilhem Ribeill, Diego Riste, Colm A Ryan, Blake Johnson e Marcus P Da Silva. “Randomização experimental de quadro de Pauli em um qubit supercondutor”. Revisão Física A 103, 042604 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042604

[27] Samuele Ferracin, Akel Hashim, Jean-Loup Ville, Ravi Naik, Arnaud Carignan-Dugas, Hammam Qassim, Alexis Morvan, David I Santiago, Irfan Siddiqi e Joel J Wallman. “Melhorando eficientemente o desempenho de computadores quânticos barulhentos” (2022). arXiv:2201.10672.
arXiv: 2201.10672

[28] Nick S Blunt, Laura Caune, Róbert Izsák, Earl T Campbell e Nicole Holzmann. “Estimativa estatística de fase e mitigação de erros em um processador quântico supercondutor” (2023). arXiv:2304.05126.
arXiv: 2304.05126

[29] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio e Patrick J Coles. “Platôs estéreis induzidos por ruído em algoritmos quânticos variacionais”. Comunicações da natureza 12, 6961 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[30] Michael A Nielsen e Isaac Chuang. “Computação Quântica e Informação Quântica”. Cambridge University Press. (2002).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[31] Seunghoon Lee, Joonho Lee, Huanchen Zhai, Yu Tong, Alexander M Dalzell, Ashutosh Kumar, Phillip Helms, Johnnie Gray, Zhi-Hao Cui, Wenyuan Liu, et al. “Avaliando as evidências da vantagem quântica exponencial na química quântica do estado fundamental”. Comunicações da natureza 14, 1952 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-023-37587-6

[32] Jérôme F Gonthier, Maxwell D Radin, Corneliu Buda, Eric J Doskocil, Clena M Abuan e Jhonathan Romero. “Medições como um obstáculo para a vantagem quântica prática de curto prazo em química: análise de recursos”. Pesquisa de Revisão Física 4, 033154 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033154

[33] Ophelia Crawford, Barnaby van Straaten, Daochen Wang, Thomas Parks, Earl Campbell e Stephen Brierley. “Medição quântica eficiente de operadores de Pauli na presença de erro de amostragem finito”. Quantum 5, 385 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-01-20-385

[34] Tomochika Kurita, Mikio Morita, Hirotaka Oshima e Shintaro Sato. “Algoritmo de Particionamento de Strings Pauli com o Modelo Ising para Medição Simultânea”. O Jornal de Química Física A 127, 1068–1080 (2023).
https://​/​doi.org/​10.1021/​acs.jpca.2c06453

[35] Stefanie J. Beale, Arnaud Carignan-Dugas, Dar Dahlen, Joseph Emerson, Ian Hincks, Pavithran Iyer, Aditya Jain, David Hufnagel, Egor Ospadov, Hammam Qassim, e outros. “Software True-Q. Tecnologias Keysight”. URL: trueq.quantumbenchmark.com.
https://​/​trueq.quantumbenchmark.com

[36] Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant, Matt Haberland, Tyler Reddy, David Cournapeau, Evgeni Burovski, Pearu Peterson, Warren Weckesser, Jonathan Bright, e outros. “SciPy 1.0: Algoritmos fundamentais para computação científica em Python”. Métodos da Natureza 17, 261–272 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41592-019-0686-2

[37] Michael JD Powell. “O algoritmo BOBYQA para otimização com restrições limitadas sem derivadas”. Relatório técnico. Universidade de Cambridge, Cambridge (2009). url: www.damtp.cam.ac.uk/​user/​na/​NA_papers/​NA2009_06.pdf.
https://www.damtp.cam.ac.uk/​user/​na/​NA_papers/​NA2009_06.pdf

[38] Jarrod R. McClean, Ian D. Kivlichan, Damian S. Steiger, Yudong Cao, E. Schuyler Fried, Craig Gidney, Thomas Häner, Vojtĕch Havlíček, Zhang Jiang, Matthew Neeley, e outros. “OpenFermion: O Pacote de Estrutura Eletrônica para Computadores Quânticos” (2017). arXiv:1710.07629.
arXiv: 1710.07629

[39] Ewout van den Berg, Zlatko K Minev, Abhinav Kandala e Kristan Temme. “Cancelamento probabilístico de erros com modelos esparsos de Pauli-Lindblad em processadores quânticos barulhentos”. Física da Natureza 19, 1116–1121 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-023-02042-2

Citado por

[1] Ritajit Majumdar, Pedro Rivero, Friederike Metz, Areeq Hasan e Derek S Wang, “Melhores práticas para mitigação de erros quânticos com extrapolação digital de ruído zero”, arXiv: 2307.05203, (2023).

[2] Arnaud Carignan-Dugas, Shashank Kumar Ranu e Patrick Dreher, “Estimando contribuições coerentes para o perfil de erro usando reconstrução de erro de ciclo”, arXiv: 2303.09945, (2023).

[3] Hugo Perrin, Thibault Scoquart, Alexander Shnirman, Jörg Schmalian e Kyrylo Snizhko, “Mitigando erros de diafonia por compilação aleatória: Simulação do modelo BCS em um computador quântico supercondutor”, arXiv: 2305.02345, (2023).

[4] ChangWon Lee e Daniel K. Park, “Mitigação escalável de erros de medição quântica por meio de independência condicional e aprendizagem por transferência”, arXiv: 2308.00320, (2023).

As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2023-11-20 13:58:16). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.

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