O que é a Inteligência de Dados de Hyperautomation PlatoBlockchain. Pesquisa Vertical. Ai.

O que é Hiperautomação

Carimbo de hora: 18 de março de 2022 8h09

O que é Hiperautomação

A hiperautomação foi classificada como a tendência tecnológica número um para 2021 pelo Gartner, empresa de consultoria e pesquisa de TI. Está programado para ser o próximo impulsionador da revolução digital no domínio dos negócios e visa integrar todas as atividades automatizadas em uma plataforma comum exclusiva para uma organização.

Vamos ver o que é hiperautomação e como ela beneficia qualquer empresa.

Conteúdo

O que é Hiperautomação

Gartner define Hiperautomação como “o uso orquestrado de várias tecnologias, ferramentas ou plataformas, incluindo inteligência artificial (AI)m Machine Learning, arquitetura de software orientada a eventos, automação de processos robóticos (RPA), gerenciamento de processos de negócios (BPM) e suítes inteligentes de gerenciamento de processos de negócios (iBPMS) ), Plataforma de integração como serviço (iPaaS), ferramentas low-code/no-code e software empacotado”. Ele marca a atual fase avançada da automação de processos digitais que evoluiu a partir e após os sistemas de gerenciamento de fluxo de trabalho digital desenvolvidos na década de 1980.

A hiperautomação reúne os vários componentes de qualquer negócio – força de trabalho e fluxo de trabalho – para aumentar a eficiência das operações e, assim, o resultado final.

Como funciona a hiperautomação

A hiperautomação é composta por três componentes – automação, orquestração e otimização.

  • A automação é a base de qualquer estratégia de hiperautomação. Geralmente consiste em programas e ferramentas de automação menores que ajudam em tarefas específicas. O RPA, por exemplo, é um sistema de automação. Várias ferramentas de automação se unem na hiperautomação.
  • A orquestração é a junção das ferramentas de automação em uma estrutura maior para que todas as tarefas sejam interconectadas e funcionem em sincronia umas com as outras.
  • A otimização é a camada extra de inteligência que permite a otimização por meio de validações e aprendizado contínuo e auxilia na melhor integração dos processos de automação e orquestração.

A hiperautomação fornece uma estrutura para a implantação estratégica de várias tecnologias de automação separadamente ou em conjunto. Essas tecnologias podem incluir:

  • Robotic Process Automation (RPA): a automação de tarefas repetitivas e estruturadas de acordo com um conjunto de regras pré-definidas.
  • Aprendizado de Máquina (ML): uso de algoritmos que ensinam a máquina a aprender com tarefas sem a necessidade de intervenção humana. As regras são modificadas e anexadas à medida que o computador aprende com os dados existentes.
  • Inteligência Artificial (IA): a capacidade das máquinas de tomar decisões semelhantes às humanas, emulando o processo de pensamento lógico dos humanos.
  • Big Data: a tecnologia que permite armazenar, analisar e gerenciar enormes quantidades de dados para identificar padrões e criar soluções ideais.
  • Cobots: robôs colaborativos que trabalham com o ser humano no circuito para atividades centradas no ser humano
  • Chatbots: o uso de OCR, AI, ML e NLP que podem ajudar um computador a manter uma conversa em tempo real com um humano usando texto ou fala.
  • Conjuntos inteligentes de gerenciamento de processos de negócios, plataformas de integração como serviço (iPaaS) e mecanismos de informação.
  • Ferramentas de mineração de processos e mineração de tarefas para reconhecimento e previsão de padrões.

As etapas comuns em uma plataforma de hiperautomação típica incluem:

  • Vinculando processos, fluxos de trabalho e ambientes e criando uma plataforma comum a partir da qual os processos de automação independentes podem funcionar.
  • Identificar dados estruturados e não estruturados e outras entradas de várias fontes e armazená-los em um banco de dados autoconsistente para uso pelos vários processos de automação
  • Previsão de resultados como eficiência e retorno do investimento (ROI) com os dados coletados dos quais há aprendizado contínuo durante a operação.

A hiperautomação pode ser usada para criar um Doppelganger digital para a organização, chamado DTO (Digital Twin Organization). O DTO é uma representação digital da operação de negócios ou fluxo de trabalho e pode ser usado para simular interações e ajudar a fazer previsões em tempo real.

A automação de tarefas recorrentes mundanas pode aumentar a velocidade, precisão e consistência das operações. Isso leva a uma maior eficiência e lucratividade do negócio.

Benefícios da hiperautomação

  • Coerência de operação: Embora a automação já seja empregada em muitas organizações para realizar tarefas e operações específicas, elas geralmente são descoordenadas. Uma plataforma de hiperautomação pode reunir todas essas ferramentas de automação díspares em uma única plataforma, trazendo assim coerência de dados e tarefas.
  • Economia de tempo e tempos de resposta mais rápidos: A economia de tempo proporcionada pela automação de tarefas pode ser desfeita se não houver um processo abrangente para integrá-las ao guarda-chuva de trabalho maior de uma organização. As ligações perfeitas entre as várias tarefas automatizadas proporcionadas pela hiperautomação podem ajudar a evitar tais atrasos e gargalos nas operações diárias da empresa.
  • Economia de custos: processos de negócios manuais, especialmente aqueles que coordenam atividades de vários departamentos e filiais de uma organização, exigem um capital humano considerável. A McKinsey mostrou que 45% das atividades remuneradas atuais que custam o equivalente a US$ 2 trilhões em salários anuais totais podem ser automatizadas. Além disso, o desempenho manual de tarefas redundantes e potencialmente automatizáveis ​​diminui a produtividade da empresa e a baixa produtividade pode custar aos empregadores cerca de US$ 1.8 bilhão por ano.
  • Redução de erros: Ter uma plataforma comum que todas as ferramentas de automação individuais da empresa usam e a coerência dos dados evita erros comuns em atividades de automação díspares.
  • O uso de gêmeos digitais. Os gêmeos digitais podem mostrar tendências ocultas e interações anteriormente invisíveis entre funções, processos e indicadores de desempenho.
  • Conservação do capital humano: Por meio da implantação de OCR, NLP e AI/ML, a hiperautomação pode eliminar o envolvimento humano em atividades mundanas e repetitivas. Ele pode liberar os funcionários envolvidos em tarefas como entrada de dados ou interação de primeiro nível com o cliente dessas tarefas demoradas.
  • Transparência: A hiperautomação pode centralizar processos e aumentar a transparência em todos os níveis, ao mesmo tempo em que integra logicamente as funcionalidades de negócios espalhadas por toda a organização. Também estabelece medidas de segurança e rastreabilidade das informações, o que garante um melhor cumprimento das regulamentações pertinentes.
  • Prontidão para auditoria: a hiperautomação não só permite a padronização das operações, mas também garante a manutenção dos registros de todas as etapas de um processo de negócios, criando assim uma trilha de auditoria.
  • Tomada de decisão: Reconhecer e priorizar processos e tarefas em toda a empresa pode ser um desafio, especialmente quando há muitos parâmetros que afetam o funcionamento da empresa. Os recursos de IA da hiperautomação podem ajudar em previsões rápidas com base em dados e histórico, o que pode ajudar nas decisões em nível de gerenciamento.
  • Expansão: À medida que a base de clientes e o portfólio operacional se expandem, a automação díspar pode se tornar difícil e levar a mais desafios de gerenciamento. A hiperautomação permite a racionalização de todos os processos de negócios, permitindo assim que os negócios sejam dimensionados.

Onde a hiperautomação é usada

Assistência médica

A assistência médica abrange muitas áreas interdependentes e inter-relacionadas, como gerenciamento de dados do paciente, gerenciamento de equipe de saúde, manutenção de infraestrutura, controle de qualidade, cobrança, etc. Essas atividades individuais são tratadas por departamentos separados e reunir todos os dados e processos em uma única plataforma ajudará a melhorar a eficiência de todo o sistema de saúde. Além disso, também pode garantir a conformidade com os regulamentos e aumentar a confiabilidade entre o público.

Cadeia de mantimentos

A interrupção da cadeia de suprimentos durante a pandemia resultou em dificuldades em todos os nós da cadeia. A hiperautomação do gerenciamento de estoque, aquisição, programação e transporte de informações pode ajudar a prever atrasos e, assim, criar e acionar etapas de contingência para evitar interrupções em grande escala.

Finanças e contabilidade

As vantagens de hiperautomatizar os aspectos financeiros das operações de uma empresa estão sendo cada vez mais reconhecidas pelas empresas. Isso é particularmente evidente nas operações do Departamento de Contas a Pagar, que fornece suporte financeiro, administrativo e administrativo ao processo de compra de uma empresa. As operações do departamento de AP devem integrar perfeitamente as várias funções do processo de aquisição ao pagamento que abrange gerenciamento de pedidos de compra, gerenciamento/comunicação de fornecedores, gerenciamento de faturas, rastreamento de produtos e pagamento. A hiperautomatização de operações de AP, como gerenciamento de faturas e gerenciamento de pedidos de compra, pode ajudar a organizar o processo de compras nas empresas.

O que é Hiperautomação

A Indústria do Varejo

Espera-se que a hiperautomação se torne essencial no setor de varejo, especialmente em aplicativos de comércio eletrônico. Ele pode melhorar a eficiência dos processos de front-end, como geração de conteúdo de mídia social direcionada, gerenciamento de clientes, etc. tarefas de expedição. A hiperautomação também pode analisar padrões operacionais e comportamento do cliente e usar as informações para uma tomada de decisão precisa que aumenta a receita e a lucratividade.

Como implementar a hiperautomação

Configurar uma plataforma de hiperautomação pode parecer desafiador devido à enormidade percebida de integrar sistemas até então díspares dentro de uma organização. No entanto, uma avaliação sistemática dos processos de negócios da empresa e o projeto de fluxos de trabalho eficientes para hiperautomação facilitariam o processo.

Uma prática de hiperautomação envolve identificar as tarefas que podem e precisam ser automatizadas, escolher as ferramentas de automação apropriadas e mesclar ou estender seus recursos usando vários tipos de IA e aprendizado de máquina. Alguns dos fatores a serem considerados na hiperautomação incluem:

  • As funcionalidades que devem ser integradas: Cada empresa tem seus próprios níveis e escala de automação, além de práticas e políticas. É por isso que um design completo do fluxo de trabalho é essencial antes de embarcar na jornada de hiperautomação. Esse fluxo de trabalho ajudará a esclarecer como a plataforma de hiperautomação se alinharia às regras gerais e à logística do negócio.
  • Orçamento: A quantidade de dinheiro a ser investida na criação de um sistema de hiperautomação depende da escala do negócio, do resultado final e do potencial de investimento da empresa
  • Facilidade de uso: Embora a hiperautomação elimine em grande parte a intervenção humana, sempre há um nível mínimo de envolvimento humano necessário, pelo menos no estágio de configuração. Existem especialistas que podem ajudar na criação de tais plataformas. A necessidade de treinamento e suporte técnico também deve ser abordada antes de escolher a ferramenta certa para a finalidade.
  • A extensão da disseminação e colaboração: A maioria dos departamentos/equipes/unidades de grandes empresas estão interligados em suas atividades e podem utilizar ferramentas de automação vinculadas ou não. O processo de hiperautomação deve ser capaz de fornecer acesso em vários níveis e permitir fácil colaboração entre todos os participantes. Também é necessário prever a inclusão de vários níveis de aprovações no processo.

O eventual sucesso da hiperautomação em qualquer empresa depende do entendimento da empresa sobre o processo, da maturidade tecnológica da empresa, da capacidade de integrar tecnologias legadas ao portfólio de hiperautomação, da motivação dos funcionários para aprender e se adaptar e da dinâmica gerencial. dentro da empresa.

‍Hyperautomation com Nanonets

O Nanonets é um software de OCR que pode fazer parte do sistema de hiperautomação maior porque aproveita os recursos de IA e ML para extrair automaticamente dados não estruturados/estruturados de documentos PDF, imagens e arquivos digitalizados.

A inteligência cognitiva orientada por IA dos Nanonets permite o manuseio de tipos de documentos semiestruturados e até invisíveis, melhorando ao longo do tempo. O algoritmo Nanonets e os modelos OCR aprendem continuamente. Eles podem ser treinados ou retreinados várias vezes e são muito personalizáveis.

A API Nanonets fornece alta velocidade e grande precisão na extração de dados de itens de linha e aciona a automação para gerenciamento de itens de linha. A saída pode ser personalizada, para extrair apenas tabelas específicas ou entradas de dados de interesse.

A versatilidade das Nanonets decorre de sua capacidade de realizar as seguintes tarefas:

  • Detecção precisa da estrutura da tabela de um item de linha contendo documentos como formulários.
  • Todas as entradas de itens de linha que estão presentes nos formulários como nome, produto, preço, soma total, descontos, etc.
  • Os dados podem ser extraídos como saída JSON que pode permitir a criação de aplicativos e plataformas personalizados.
  • Ao mesmo tempo que oferece uma excelente API e documentação para desenvolvedores, o software também é ideal para organizações sem uma equipe interna de desenvolvedores.

Essa versatilidade permite o uso de Nanonets em uma variedade de funções e departamentos dentro de uma organização – contas a pagar, RH, gerenciamento de estoque, etc. Isso o torna um sistema ideal para ser integrado a uma configuração de hiperautomação.

O que é Hiperautomação

Fatores adicionais que tornam as nanonets uma boa adição à hiperautomação são:

  • É uma ferramenta verdadeiramente sem código
  • Fácil integração de Nanonets com a maioria dos softwares de CRM, ERP, serviços de conteúdo ou RPA.
  • Sem necessidade de pós-processamento: Nanonets OCR pode reconhecer texto manuscrito, imagens de texto em vários idiomas ao mesmo tempo, imagens com baixa resolução, imagens com fontes novas ou cursivas e tamanhos variados, imagens com texto sombreado, texto inclinado, texto não estruturado aleatório, imagem ruído, imagens borradas e muito mais.
  • Trabalha com dados personalizados por meio do uso de dados personalizados para treinamento de modelos de OCR.
  • Reconhecimento de entrada múltipla: Nanonets OCR pode reconhecer texto manuscrito, imagens de texto em vários idiomas ao mesmo tempo, imagens com baixa resolução, imagens com fontes novas ou cursivas e tamanhos variados, imagens com texto sombreado, texto inclinado, texto não estruturado aleatório, ruído de imagem, imagens borradas e vários idiomas
  • Independência de formatos: Nanonets não está vinculado ao modelo de documentos. Você pode capturar dados cognitivamente em tabelas ou itens de linha ou em qualquer outro formato.

Evolução

A hiperautomação é uma abordagem holística para o futuro gerenciamento de negócios, que orquestra e otimiza uma variedade de tecnologias, incluindo IA, automação de processos robóticos (RPA) e mineração de processos. Ele pode eliminar processos repetitivos manuais e simplificar toda a gama de operações de uma empresa com fluxos de trabalho eficientes para fornecer melhores produtos/serviços e aumentar o lucro. A hiperautomação será o caminho para se manter competitivo em um mundo cada vez mais digital e embarcar nela seria o caminho para a competência futura.

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