Por que ChatGPT não mata codificadores

In
O ChatGPT matará os codificadores?, examinamos muitos supressores de demanda que ameaçavam acabar com os empregos dos programadores. Também aludimos aos ESTIMULANTES DE DEMANDA, que funcionam como contrapesos, aumentando a demanda por codificadores.

Neste post, vamos nos aprofundar Estimulantes de demanda.

Abrangendo novos paradigmas e mercados de computação, os estimulantes da procura não só travam o declínio dos empregos de codificação, mas também aumentam o número de programadores.

NOVOS PARADIGMAS DE COMPUTAÇÃO

Qualquer pessoa que tenha acompanhado o setor de TI nas últimas duas décadas ou mais teria observado muitas ondas de paradigmas de computação como Web, Móvel, Social, Nuvem e Blockchain, juntamente com o crescimento de ERP, RAD, IA e outros supressores de demanda descritos em nosso postagem anterior.

Cada nova onda de paradigma computacional criou uma nova demanda por codificadores.

• Web: Uma parte substancial do ERP baseado em arquitetura cliente-servidor teve que ser estendida para suportar transações baseadas na Internet com fornecedores, clientes e outras partes interessadas.
• Móvel: Muitas aplicações existentes como CRM tiveram que ser “mobilizadas” (ou “mobificadas” se preferir).
• Nuvem: os aplicativos OnPrem tiveram que ser migrados para nuvens hiperescalares como AWS, Azure e Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI é a última onda. Ao automatizar a codificação até certo ponto, suprimirá a demanda por codificadores. No entanto, ao exigir a formação de IA em dados específicos da indústria e da empresa – “formação de última milha”, como a Oracle lhe chama – a Gen AI também estimulará a procura de codificadores.

NOVOS MERCADOS

Ao longo das décadas, temos visto uma proliferação de empresas de produtos de software e empresas SAAS, e ondas de transformação digital e tecnologia de consumo.

Eles criaram novos mercados para trabalhos de codificação, como:

• Organizações de engenharia de empresas COTS (Commercial Off The Shelf) e SAAS
• Fornecedores de ferramentas (RAD/Low Code), incluindo software de código aberto e plug-ins WordPress.
• Desenvolvedores de plataforma Gen AI
• Prática DX de Big 4 e outras empresas de consultoria
• Startups de Internet para consumidores em fintech, entrega de comida, transporte compartilhado, compartilhamento de quarto, viagens e outros setores.
• Software é a marca das empresas. Cunhado pela Forrester, o termo SITB refere-se à prática entre bancos, engenharia e outros setores não relacionados a software de se diferenciarem por meio de software. Exemplos de SITB incluem software de financiamento comercial e transferência de fundos de alto valor em bancos e Internet das Coisas (IoT) em empresas de automação de manufatura.

----

@matturck: O que aconteceu com a Internet das Coisas? Há 10 anos, a IoT era a próxima grande novidade. Toneladas de novas startups, dinheiro de capital de risco e hype. Acabou produzindo apenas *uma* empresa pública atualmente independente, a Samsara.

@s_ketharaman: Pode-se argumentar que a IoT tem sido usada em fábricas de processos químicos etc. há mais de 40 anos na forma de sensores, DCS e PLCs. No máximo, esses produtos precisarão ser atualizados para ZigBee e outros protocolos abertos de Internet para torná-los uma verdadeira IoT. Mas essas oportunidades provavelmente serão aproveitadas pela Honeywell, Schneider e outros fornecedores existentes de equipamentos de controle de processos e podem não criar oportunidades para novas startups.

----

• Infusão de IA em produtos de empresas não relacionadas a software. por exemplo Copiloto Industrial Siemens.

----

A Microsoft e a Siemens criaram um assistente de fabricação chamado Siemens Industrial Copilot, que irá… auxiliar a equipe de manutenção nos reparos. – @superglaze.

-------

Se a história recente servir de guia, prevejo que a Geração AI criará mais trabalhos de codificação. No máximo, poderá levar a uma deslocação de empregos da engenharia para organizações de serviços profissionais (PSO). (Para os não iniciados, os codificadores que desenvolvem o produto principal no roteiro de uma empresa COTS ou SAAS estão na organização de engenharia, e os codificadores que implementam ou dão suporte ao produto para um cliente específico de tal empresa ou de seus parceiros de implementação estão na organização profissional organização de serviços.)

Dito isso, devemos reconhecer uma grande diferença entre a IA generativa e os supressores de demanda que vieram antes dela: ERP, RAD/Low Code etc. Eles não produziram o que os codificadores produziram. Considerando que a Gen AI não elimina a necessidade de código. Produz o que os codificadores teriam produzido de outra forma.

----

@vkhosla: História divertida – em um recente hackathon de codificação, o vencedor foi um profissional de marketing. Não um programador, mas um profissional de marketing. Anteriormente, quem ganhava era o melhor programador, menos dependente da ideia e mais da execução e da capacidade de improvisar uma solução. Agora é a melhor ideia que vence, já que democratizamos o que significa programar e as barreiras à entrada são muito mais baixas (ou seja, linguagem natural!)

----

Nessa medida, a Geração AI tem uma postura competitiva direta contra programadores, designers e arquitetos, ao contrário dos supressores de demanda do passado.

Assim, pode-se argumentar que a nova demanda por codificadores impulsionada pelos novos paradigmas e mercados de computação discutidos acima também pode ser atendida pelo ChatGPT.

Seguindo minha experiência pessoal de usar ChatGPT para obter código pronto, a Gen AI certamente diminuirá a demanda por habilidades de codificação HTML CSS simples.

Passando para sites e aplicativos complexos. Vejamos o seguinte exemplo:

---- 

Me: Código para clone do Uber?
ChatGPT: A criação de um clone completo do Uber é um projeto complexo e extenso que envolve vários componentes, incluindo aplicativos móveis para passageiros e motoristas, um servidor back-end, processamento de pagamentos, mapeamento e integração de navegação e muito mais. É um projeto que normalmente exigiria uma equipe de desenvolvedores e recursos significativos. Posso fornecer uma visão geral de alto nível dos componentes que você precisa e alguns trechos de código de exemplo para você começar, mas lembre-se de que construir um clone completo do Uber está além do escopo de um simples trecho de código…

----

Você pode ver a resposta completa
SUA PARTICIPAÇÃO FAZ A DIFERENÇA. Embora o ChatGPT tenha fornecido trechos de código para muitos blocos de construção de um aplicativo Uber Clone, fica claro no extrato acima que os programadores ainda serão necessários para criar sites e aplicativos avançados.

O que os programadores podem fazer é usar assistentes pessoais Gen AI para escrever códigos de melhor qualidade com mais rapidez. Nesta capacidade, a Gen AI complementará – em vez de substituir – os codificadores de nível médio e sênior. O Gartner tem algumas dicas profissionais para eles neste contexto:

• A engenharia de software assistida por IA melhora a produtividade do desenvolvedor e permite que as equipes de desenvolvimento atendam a essa crescente demanda por software para administrar os negócios.
• As ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA permitem que os engenheiros de software gastem menos tempo escrevendo código, facilitando um foco maior em atividades de nível superior, como o design e a composição de aplicativos de negócios atraentes.

Embora não tenha tido a oportunidade de usá-lo, ouvi coisas boas sobre o assistente de codificação Microsoft Github Copilot.

Se tudo mais falhar, de uma forma mais leve, lembre-se do velho ditado do Vale do Silício:

Uma empresa de tecnologia bem administrada tem 2 vezes mais pessoal; uma empresa de tecnologia mal administrada tem 4 vezes mais pessoal.

Os codificadores não precisam de mais garantia de segurança no emprego do que isso!

-------

Posso ouvir programadores reclamando que criar estimulantes de demanda está além de suas habilidades.

Eles estão certos. Como antes, os gerentes de produto e profissionais de marketing, também conhecidos como normies, criarão os novos paradigmas e mercados de computação, gerando maior demanda por programadores na era da Geração AI. No entanto, eles precisarão do apoio de programadores, designers e arquitetos, também conhecidos como geeks, nessa empreitada.

Ergo Generative AI apresenta uma oportunidade única para os geeks colaborarem com os normies.

Divulgação: Oracle é ex-empregador.

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
• PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
• Fonte: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs