Use operadores do Kubernetes para obter novos recursos de inferência no Amazon SageMaker que reduzem os custos de implantação do LLM em 50%, em média | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1966211Carimbo de hora: 19 de abril, 2024
Faça uma transição perfeita entre o machine learning sem código e o code-first com o Amazon SageMaker Canvas e o Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1961283Carimbo de hora: 3 de abril, 2024
Modelos solares do Upstage já estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1962112Carimbo de hora: 2 de abril, 2024
Otimize o desempenho de preço da inferência LLM em GPUs NVIDIA usando a integração do Amazon SageMaker com microsserviços NVIDIA NIM | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1957361Carimbo de hora: 18 de março de 2024
Gemma já está disponível no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1956059Carimbo de hora: 13 de março de 2024
Execute inferência de ML em tráfego não planejado e com picos usando endpoints multimodelos do Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1949509Carimbo de hora: 19 fevereiro de 2024
Code Llama 70B já está disponível no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1948531Carimbo de hora: 16 fevereiro de 2024
Treine e hospede um modelo de visão computacional para detecção de adulteração no Amazon SageMaker: Parte 2 | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1944096Carimbo de hora: 31 de janeiro de 2024
Fale com sua apresentação de slides usando modelos de base multimodais hospedados no Amazon Bedrock e Amazon SageMaker – Parte 1 | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1943023Carimbo de hora: 30 de janeiro de 2024
Reduza o tempo de inferência para modelos BERT usando pesquisa de arquitetura neural e SageMaker Automated Model Tuning | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1938762Carimbo de hora: 19 de janeiro de 2024
Llama Guard já está disponível no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1927917Carimbo de hora: 20 Dezembro, 2023
Identifique anomalias de segurança cibernética nos dados do Amazon Security Lake usando o Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1927919Carimbo de hora: 20 Dezembro, 2023
Empacote e implante ML e LLMs clássicos facilmente com o Amazon SageMaker, parte 2: Experiências interativas do usuário no SageMaker Studio | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1920475Carimbo de hora: 30 Novembro, 2023
Empacote e implante ML e LLMs clássicos facilmente com o Amazon SageMaker, parte 1: Melhorias no PySDK | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1920477Carimbo de hora: 30 Novembro, 2023
Dimensione a inferência do modelo básico para centenas de modelos com o Amazon SageMaker – Parte 1 | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1919452Carimbo de hora: 30 Novembro, 2023
Reduza os custos de implantação de modelos em 50%, em média, usando os recursos mais recentes do Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1919481Carimbo de hora: 30 Novembro, 2023
Acelere a preparação de dados para ML no Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1921168Carimbo de hora: 29 Novembro, 2023
Democratize o ML no Salesforce Data Cloud com o Amazon SageMaker Canvas sem código | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1918412Carimbo de hora: 27 Novembro, 2023
Crie um chatbot contextual para serviços financeiros usando Amazon SageMaker JumpStart, Llama 2 e Amazon OpenSearch Serverless com Vector Engine | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1916785Carimbo de hora: 22 Novembro, 2023
Crie um pipeline de inferência de IA de imagens médicas com MONAI Deploy on AWS | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1911054Carimbo de hora: 8 Novembro, 2023