Date, boți și tehnici de tranzacționare: cum au evoluat piețele financiare

Date, boți și tehnici de tranzacționare: cum au evoluat piețele financiare

Date, boți și tehnici de tranzacționare: cum au evoluat piețele financiare
Big Data și automatizarea proceselor robotizate (RPA) ar putea fi concepte relativ noi pentru oamenii din mainstream, dar acestea au fost parte integrantă a comercianților de peste un deceniu. Tipurile financiare au înțeles de mult valoarea informațiilor și, pe măsură ce capacitatea noastră colectivă de a colecta date a crescut, la fel a crescut și numărul de instrumente pe care un comerciant are la dispoziție.

Big Data și roboții vin în prim-plan

Trebuie să ne întoarcem cu mai bine de un deceniu pentru a vedea începutul tranzacționării automate, alias tranzacționarea algo. După cum a menționat The Business Professor, tranzacționarea algoritmică a fost introdusă pentru prima dată în anii 1970. Cu computere capabile să proceseze mai multe date decât înainte, programatorii au putut crea produse care ar putea face tranzacții bazate pe modele matematice.
Această sinergie inițială între computere și oameni a fost dusă de atunci la niveluri extraordinare. Astăzi, peste 10% din toate tranzacțiile sunt efectuate de computere. În SUA și Europa, tranzacționarea algoritmică a reprezentat 80% din activitatea de tranzacționare la 10% din fondurile speculative, potrivit The Trade. Toate acestea înseamnă că piața de tranzacționare valorează miliarde. De fapt, până în 2024, datele de la MarketsandMarkets Analysis sugerează că piața de tranzacționare algoritmică va avea o valoare de 18.8 miliarde de dolari.

Ascensiunea Algo Trading

Mai simplu spus, tranzacționarea automată este o afacere mare. Cu toate acestea, nu este singurul mod în care oamenii fac comerț. Oricât de avansați sunt comercianții robotici, aceștia nu sunt potriviți în toate contextele. Vestea bună este însă că datele mari nu sunt disponibile doar computerelor. Oricine poate intra online astăzi și poate accesa o mulțime de date. De exemplu, dacă doriți date live din DXY (indicele dolarului american), le puteți obține. Nu numai că centrele de date online oferă diagrame de preț live, dar vă pot oferi și date istorice, știri de ultimă oră și analize de experți.
Și, doar pentru a adăuga mai multe date la mix, vă puteți abona la rapoartele „instantanee”, care oferă actualizări în stil Twitter despre orice este legat de dolarul american. După cum v-ați aștepta, multitudinea de informații nu se concentrează exclusiv pe indicele dolarului american. Puteți obține statistici, rapoarte și analize pentru orice din lumea financiară. Dacă vrei prețuri live S&P 500, le ai. Dacă doriți actualizări de știri de la Wall Street, mergeți la un punct de vânzare precum CNBC sau utilizați rețelele sociale.

Piețele sunt mai deschise ca niciodată

Dacă doriți o analiză a datelor de preț, descărcați un program precum MetaTrader 4 și utilizați unul dintre numeroasele instrumente de graficare. Mai simplu spus, era datelor digitale a deschis sectorul financiar. Indiferent dacă ești un bot sau o persoană, există mai multe informații decât oricând. Desigur, acest lucru nu înseamnă că tranzacționarea este mai ușoară sau rezultatele sunt mai sigure. Piețele financiare sunt imprevizibile. Prin urmare, nicio tranzacție nu este garantată a avea succes, indiferent de câte date consumați.
Cu toate acestea, ideea aici este că informațiile sunt abundente. Acest lucru face comerțul mai accesibil pentru mase. Acest lucru se reduce la două lucruri: proliferarea datelor și creșterea roboților. Pe măsură ce programele de tranzacționare algoritmică au devenit mai avansate, nevoia de mai multe date digitale a crescut. Acest lucru a condus la un val de inovații care ne-au adus într-un punct în care big data și RPA sunt o parte integrantă a lumii comerciale. La rândul său, acest lucru a făcut ca piețele financiare să fie mai accesibile pentru omul obișnuit decât oricând.

Link: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Sursa: https://www.analyticsinsight.net

Data, Bots and trading techniques: how the financial markets have evolved PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Stiri Fintech