GenAI și automatizare: accelerarea viitorului centrului de date

Comandat În era automatizării și AI generativă (GenAI), este timpul să ne regândim ce înseamnă cu adevărat „centrul de date”. Pentru cei care au investit mult în cloud public, centrul de date s-ar putea să nu fie primul loc la care te gândești când vine vorba de automatizare și GenAI, dar aceste tehnologii schimbă rapid ceea ce este posibil în toate mediile.

În urmă cu zece sau cincisprezece ani, când companiile au început să ocolească IT-ul trecând cardurile de credit și punând dezvoltatorii în libertate pe resursele cloud, cloud-ul public a fost absolut mișcarea potrivită. În majoritatea organizațiilor mari, clienții interni au fost adesea ignorați sau nevoile lor nu au fost pe deplin satisfăcute. Ei doreau flexibilitate, tânjeau scalabilitate și aveau nevoie de un cost inițial scăzut pentru a permite proiectelor de incubație să înflorească.

Dacă timpul s-ar fi oprit, poate că prognosticii îngrozitori ai sfârșitului centrului de date ar fi avut dreptate. Eu însumi eram destul de evanghelistul norului înainte de a afla mai multe despre cealaltă parte a gardului. Deci, de ce nu s-a întâmplat acest eveniment la nivel de extincție? Pentru că centrul de date s-a adaptat. Sigur, există modele „aaS” și de abonament acum disponibile la nivel local; dar adevărata forță de stabilizare a fost automatizarea.

Ceea ce ne aduce la povestea zilei: GenAI și modul în care poate crește automatizarea în centrul de date pentru a fi o experiență aproape la egalitate cu cloudul public. Înainte de a ajunge acolo, trebuie să ne uităm la rolul pe care l-au jucat automatizarea și scripturile în centrul de date. Vom începe prin a explica câteva elemente esențiale, apoi vom dezvălui de ce automatizarea și GenAI au schimbat ceea ce este posibil la nivel local.

Model de operare în cloud și infrastructură ca cod

Să începem cu elementele de bază: baza cloud a fost infrastructura ca cod și ideea de a consuma IT ca serviciu. Dezvoltatorii dvs. nu au fost niciodată nevoiți să vorbească cu un administrator de stocare, cu un operator IT sau cu echipa de rețea pentru a crea rapid un mediu și a se pune la treabă. Acestea ar trebui să fie mize de masă în 2023, iar vestea bună este cu totul posibil să o construiți pentru dvs. Adoptarea acestui model operațional înseamnă că IT-ul folosește politici și procese alături de automatizare pentru a elimina frecarea mediului.

Reprezentare vizuală a experienței finale atunci când ați automatizat un model de operare în cloud

Seturi de instrumente de automatizare și date de telemetrie

Astăzi există multe produse de automatizare, management și telemetrie/AIOps disponibile care oferă un control și informații de neegalat asupra centrelor de date. Datele sunt baza AI și a gestionării eficiente a unui centru de date. Controlul și vizibilitatea acum în centrele de date sunt adesea un supraset a ceea ce poate fi realizat în cloudul public – deși hiperscalerii au făcut o treabă grozavă și în acest departament. Având în vedere natura multilocată a cloud-ului, furnizorii de cloud trebuie să ascundă o parte din cunoștințele operaționale pentru a menține fiecare client în siguranță. Acest lucru are ca rezultat decizii arhitecturale care limitează modul în care pot fi implementate unele sisteme de monitorizare și ce date pot fi colectate. Unul dintre obiectivele importante este să vă asigurați că integrați puternic aceste soluții, îmbrățișând automatizarea și infrastructura ca cod, măsurarea/monitorizarea totul și utilizarea unui flux de lucru coeziv pentru toate rolurile dvs.

Reprezentare vizuală a unei stive comune de automatizare/management

Următorul val de automatizare IT cu GenAI

Acest lucru ne duce la următoarea evoluție a centrului de date care încorporează GenAI. Permiteți-mi să vă împărtășesc o poveste distractivă despre un rol din trecut, în care clientul l-a făcut pe consultantul de marketing să construiască un laborator practic de implementare HCI pentru infrastructura fizică și virtuală și apoi nu a oferit niciun experți în domeniu pentru a ajuta. Dacă nu este clar, acel consultant de marketing am fost eu și a fost probabil unul dintre cele mai provocatoare proiecte la care am lucrat vreodată. Am folosit fragmente de cod și tutoriale YouTube pentru a ajunge la baza modului de a face o astfel de sarcină. Am petrecut săptămâni întregi asambland puzzle-ul, dându-mi seama cum se potrivește fiecare piesă de puzzle. Printr-un miracol, am reușit să înțeleg bine, deși nu știam prea multe despre codificare. Oricum, aici este Wonderwall... Adică aici este GenAI care face asta.

GenAI este motorul de căutare și mașina de asamblare de coduri pe care o căutam

Acum, ține cont de laboratorul meu, făceam mult mai mult decât instalarea Windows Server, dar nu există nicio îndoială în mintea mea dacă i-am cerut să ofere restul procesului, ar putea. Ceea ce este atât de important este că, având în vedere mentalitatea infrastructurii ca cod și în medii noi în care dezvoltatorii ar putea să nu fie familiarizați cu aceste tipuri de apeluri sau runbook-uri, GenAI este un nou aliat care poate ajuta cu adevărat. Mulți oameni nu își dau seama că accesul la scripturile de infrastructură obișnuite este predominant – și de multe ori este scris chiar de companiile de tehnologie. Atât furnizorii de hardware, cât și de software au depozite mari de runbook, uneori este doar o chestiune de a le găsi: introduceți GenAI. Un alt aspect important este faptul că infrastructura în sine este inteligentă și sigură. Aceste comenzi pot fi transmise la mii de servere în scopuri de gestionare la distanță. Acest lucru scade foarte mult ștacheta în ceea ce privește gestionarea mediului.

GenAI și construirea proceselor

Una dintre poveștile mele preferate de implicare a clienților ar putea suna puțin lungă – oarecum asemănătoare cu acele povești despre pierderea sau imposibilitatea de a ajunge la cineva care sunt de neînțeles pentru cei care au crescut cu smartphone-uri. Auzim o mulțime de discuții despre containere, dar când am abordat acest subiect cu un client, el a spus: „Nici măcar nu-mi pot păstra administratorii VMware, ce te face să crezi că aș putea vreodată să fac containere?” Acesta este ceva la care m-am gândit mult și probabil că este cea mai mare provocare cu tehnologia: dacă nu am setul de abilități, cum aș putea să o integrez? Introduceți următorul reductor de frecare incredibil de la GenAI: scrierea sau găsirea documentației.

În doar două solicitări avem un proces de rutină și foarte valoros documentat și gata de utilizare

Am avut de multă vreme acces la o cantitate incredibilă de informații, cu toate acestea, anterior nu a existat nicio capacitate de a le analiza pe toate. Toate acestea se schimbă cu GenAI. Acum, în loc să navigați prin căutare și să treceți prin depozitele de cod, o simplă interogare sau prompt în limbaj natural oferă exact documentația necesară. În loc de ore întregi de a căuta răspunsuri, o documentație extinsă este la îndemână în câteva minute. Acest lucru distruge complet orice bariere în calea îmbrățișării tehnologiei. Sindromul impostorului, lipsurile de competențe și costurile de schimbare: sunteți la curent.

Mii de posibilități, dar AI Ops este următorul

Vreau să recunosc multitudinea de moduri prin care această tehnologie ne poate ajuta să conducem un centru de date. Probabil următorul care adaugă valoare semnificativă este AI Ops. Aceste date bogate de telemetrie ne pot spune multe, dar tind să aibă și o problemă cu raportul semnal-zgomot. Pur și simplu generăm prea multe date pentru ca ființele umane să le analizeze și să le înțeleagă pe toate. Prin introducerea acestor date în GenAI și folosind limbajul natural ca interfață, vom extinde informațiile către un public mai larg și vom face posibil să punem întrebări la care poate nu ne-am gândit niciodată când ne uităm la diagrame și date brute. Timpul mediu până la rezoluție va scădea când vom folosi acest tip de date. Dar există un dezavantaj masiv, care ne duce la punctul nostru final.

GenAI și automatizarea schimbă ceea ce este posibil, dar trebuie să le folosim cu atenție

Două dintre provocările majore cu GenAI trebuie abordate. Acestea sunt: ​​Scurgerile de proprietate intelectuală (IP) și capacitatea acesteia de a „halucinați” sau inventează lucrurile. Să despachetăm fiecare și să stabilim cum să îmbrățișăm tehnologia fără să ne împiedicăm în timpul implementării.

Mai întâi, să discutăm despre scurgerea IP. În orice scenariu în care datele sunt trimise către modele GenAI care sunt livrate ca serviciu, riscăm să pierdem IP. La fel ca în primele zile ale cloudului public și ale compartimentelor S3 deschise, primii experimentatori în utilizarea greșită sau neînțelegerea lor, riscul creat pentru companiile lor. Cel mai bun mod de a contracara acest lucru este să ai o strategie IT centralizată, să le inserezi în fluxurile de lucru comune sau în conducta de dezvoltare și, în cele din urmă, să prioritizezi construirea propriei tale GenAI on-premises pentru date extrem de sensibile care nu pot ajunge la un AIaaS care învață constant de pe tine. date.

Celălalt beneficiu al aducerii unui model de limbă mare (LLM) în casă este că îl puteți face și mai precis și puteți pune balustrade pe el. Acest lucru face răspunsurile pe care le generează mai precise și în contextul propriei afaceri. Balustradele pot opri, de asemenea, unele dintre „halucinante”, adică atunci când GenAI este obligat să răspundă, dar furnizează informații inexacte și/sau inventate pentru a se conforma cererii. Aceasta este o problemă comună cu GenAI. Realitatea este că aceste instrumente sunt toate încă la început. Așa cum majoritatea ar lucra la testarea conductei lor de lansare, și acesta este un domeniu în care ar trebui pusă mai multă rigoare înainte de a trece la producție. Sunt un mare susținător al învățării automate asistate de om, ca o modalitate de a reduce greșelile cu AI.

Viitorul este automatizat

Centrul de date este aici pentru a rămâne, dar poate fi transformat radical cu GenAI și automatizare. Aceste instrumente ne pot spori fluxurile de lucru și pot ajuta operațiunile IT și dezvoltatorii să obțină capacități supraumane, dar nu sunt un înlocuitor direct pentru oameni. Pe măsură ce implementați strategiile de AI și automatizare, este important să vă gândiți la ce încercați să realizați și la ce nivel. de automatizare cu care organizația dvs. este confortabilă. Viitorul este luminos și capacitatea de a inova oriunde este acum o realitate.

Aflați cum Portofoliul Dell APEX ajută organizațiile să îmbrățișeze o experiență cloud consistentă oriunde, astfel încât să poată face acest lucru adoptă tehnologii precum AI și accelerează inovația.

Vă este oferit de Dell Technologies.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
• Sursa: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/23/generative_ai_and_automation_accelerating/