Muzică umană versus muzică generată de inteligență artificială: nedistinctă sau neobișnuită? – Decriptează

Tehnologia inteligenței artificiale (AI) a avansat până la punctul în care sistemele AI pot fi folosite pentru a crea noi lucrări muzicale și cântece. Pe măsură ce IA devine tot mai omniprezentă în procesul de creare a muzicii, artiștii și ascultătorii vor trebui să abordeze o întrebare care se profilează: oamenii sau mașinile fac muzică mai bună?

Înainte de a pătrunde în această întrebare, trebuie mai întâi să recunoaștem că gustul în muzică, ca orice artă, este subiectiv. Cu siguranță nu există nicio modalitate de a ajunge la un consens cu privire la artiștii umani care creează cea mai bună muzică, așa că ar trebui să fie de așteptat că vor exista, în mod similar, multe puncte de vedere atunci când vine vorba de compararea sunetelor generate de AI și de oameni. Cu toate acestea, există câteva aspecte importante ale muzicii bazate pe inteligență artificială de luat în considerare atunci când formulați această întrebare, iar întrebarea în sine ar putea avea implicații semnificative pentru toate aspectele industriei muzicale.

Muzica AI: un proces de învățare

În momentul de față, puține sisteme AI concepute pentru a face muzică sunt capabile să creeze cu adevărat un cântec nou-nouț din aer. Mulți alții sunt capabili să preia intrările utilizatorului pentru a face ajustări la peisajele sonore sau ritmurile existente, dar acest lucru poate duce la o muzică care sună similar cu melodiile produse de alți utilizatori ai acelor sisteme. Două sisteme care sunt, de fapt, capabile să creeze muzică nouă sunt Google MusicLM și Jukebox, realizate de Creatorul ChatGPT OpenAI. Niciunul nu a fost lansat publicului din mai 2023.

În afară de peisajul încărcat de drepturi de autor, un motiv major pentru care aceste instrumente nu sunt disponibile pe scară largă este nivelul de calitate a muzicii pe care o produc în prezent. Ascultătorii au comentat sunete ciudate, mixuri neuniforme, voci deconcertante și hibrizi ciudați de diferite genuri și stiluri în melodiile create de acestea și de platforme similare.

Acest lucru este de așteptat de la muzica generată de AI. Motivul pentru aceasta este că multe dintre aceste sisteme utilizează învățarea automată sau profundă pentru a genera muzică nouă bazată pe o analiză detaliată a nenumăratelor exemple muzicale preexistente. Pe măsură ce sistemele AI generează melodii noi, acestea sunt apoi analizate pentru a vedea cât de bine se potrivesc cu regulile și tiparele detectate de AI. Sunt de așteptat îmbunătățiri în timp. Deci, un motiv pentru care muzica bazată pe inteligență artificială poate părea inferioară muzicii create de oameni este că pur și simplu nu a avut timp să-și dea seama cum să creeze melodii convingătoare.

Un studiu spune că muzica bazată pe inteligență artificială nu există încă

Un studiu din 2023 al cercetătorilor de la Universitatea din York a încercat să determine dacă metodele de învățare profundă sau non-profundă ar putea fi utilizate pentru a genera muzică care a fost evaluată favorabil în comparație cu muzica creată de oameni. Au implicat 50 de participanți cu „cunoștințe muzicale relativ înalte”, fiecare dintre aceștia a evaluat mostre de muzică creată de computer și de oameni, pe baza unor dimensiuni, inclusiv succesul stilistic, plăcerea estetică, repetiția/auto-referința, melodia, armonia și ritmul. Lucrările au fost toate în stil clasic și au inclus cvartete de coarde și improvizații pentru pian.

Rezultatul studiului a arătat nu numai că muzica compusă de oameni a fost puternic favorizată față de sunetele generate de AI, ci și că cea mai puternică metodă de învățare profundă era echivalentă cu o metodă de învățare non-profundă. Acest ultim punct sugerează că învățarea profundă ar putea să nu fie încă cheia pentru a obține succesul final cu muzica creată de AI.

Care este diferența?

O altă întrebare crucială în discuția despre dacă muzica generată de IA sau de oameni este mai bună este în ce măsură ascultătorii pot discerne diferența dintre cele două. În studiul citat mai sus, ascultătorii au fost adesea capabili să spună diferența pe baza parametrilor utilizați în evaluare. Alți ascultători pot indica lipsa de nuanță subtilă și varietate în muzica generată de AI.

Cu toate acestea, unele studii sugerează că poate fi dificil de a face diferența dintre aceste două seturi de muzică în unele cazuri. Un studiu realizat de echipa din spatele generatorului de muzică AI Amper și cercetătorii audio Veritonic au cerut participanților să facă diferența dintre muzica bazată pe inteligență artificială, muzica creată de om și muzica stoc. Omul obișnuit nu a putut face diferența. Tidio, o platformă de servicii pentru clienți, a efectuat un sondaj privind AI versus arta creată de oameni în 2022 și a constatat că respondenții au spus că muzica este una dintre categoriile cel mai greu de distins între mașini și oameni. Participanții au avut tendința să atribuie AI cântece pe care le considerau „prea bune” sau „prea complexe”, sugerând că se îndoiesc de capacitatea muzicienilor umani.

Cheat Sheet

• Pe măsură ce muzica generată de mașini devine din ce în ce mai răspândită, ascultătorii și artiștii vor trebui să se gândească la întrebarea cine (sau ce) creează cea mai bună muzică.
• De la mijlocul anului 2023, majoritatea sistemelor de inteligență artificială (AI) concepute pentru a face muzică nu sunt încă capabile să creeze melodii noi din nimic. Mai degrabă, mulți preiau intrări existente, fie furnizate de utilizatori, fie dintr-o bază de date de mostre muzicale, pentru a crea lucrări noi.
• Două instrumente AI care sunt capabile să creeze melodii noi din nimic sunt MusicLM de la Google și Jukebox-ul OpenAI.
• Atât MusicLM, cât și Jukebox au fost criticați pentru că au creat muzică care sună dezarticulată, neuniformă și, în general, nu la fel de bună ca unele exemple de lucrări create de oameni.
• Este de așteptat ca instrumentele muzicale AI să devină mai bune în crearea muzicii pe care ascultătorii le place să o audă în timp.
• Un studiu din 2023 realizat de cercetătorii de la Universitatea din York a constatat că participanții au apreciat, în general, muzica clasică compusă de oameni în mod favorabil față de muzica creată de mașini, pe baza unor parametri precum succesul stilistic, plăcerea estetică, melodia și multe altele.
• Totuși, unele studii sugerează că mulți ascultători nu sunt deja în stare să facă diferența dintre muzica realizată de computere și muzica compusă de oameni.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://decrypt.co/resources/human-vs-ai-generated-music-indistinguishable-or-uncanny-valley