Conectarea Amazon Redshift și RStudio pe Amazon SageMaker
Nodul sursă: 1779807
Timestamp-ul: Decembrie 29, 2022
Instrucțiuni tehnice
Recomandări de putere și căutare folosind un grafic de cunoștințe IMDb - Partea 2
Nodul sursă: 1775417
Timestamp-ul: Decembrie 20, 2022
Creați modele Amazon SageMaker utilizând PyTorch Model Zoo
Nodul sursă: 1775145
Timestamp-ul: Decembrie 19, 2022
Cum se evaluează calitatea datelor sintetice - măsurând din perspectiva fidelității, utilității și confidențialității
Nodul sursă: 1774079
Timestamp-ul: Decembrie 16, 2022
Creșteți tranzacțiile frauduloase folosind date sintetice în Amazon SageMaker
Nodul sursă: 1773864
Timestamp-ul: Decembrie 16, 2022
Identificați automat limbile în audio multilingv folosind Amazon Transcribe
Nodul sursă: 1772292
Timestamp-ul: Decembrie 14, 2022
Implementați modele Amazon SageMaker Autopilot în punctele finale de inferență fără server
Nodul sursă: 1770443
Timestamp-ul: Decembrie 8, 2022
Îmbunătățiți scalabilitatea pentru API-urile fără stat Amazon Rekognition folosind mai multe regiuni
Nodul sursă: 1768347
Timestamp-ul: Decembrie 7, 2022
Utilizați propriile scripturi de antrenament și selectați automat cel mai bun model folosind optimizarea hiperparametrului în Amazon SageMaker
Nodul sursă: 1770213
Timestamp-ul: Decembrie 7, 2022
Construiți un predictor robust de toxicitate bazat pe text
Nodul sursă: 1767806
Timestamp-ul: Decembrie 6, 2022
Optimizați hiperparametrii cu Amazon SageMaker Automatic Model Tuning
Nodul sursă: 1761886
Timestamp-ul: Noiembrie 25, 2022
Implementarea Amazon Forecast în industria de retail: o călătorie de la POC la producție
Nodul sursă: 1760498
Timestamp-ul: Noiembrie 22, 2022
Creați un flux de lucru MLOps pe mai multe conturi folosind registrul de modele Amazon SageMaker
Nodul sursă: 1756682
Timestamp-ul: Noiembrie 16, 2022
Detectarea și clasificarea programelor malware cu Amazon Rekognition
Nodul sursă: 1758638
Timestamp-ul: Noiembrie 16, 2022
Obțineți mai mult control asupra sarcinilor dvs. de lucru Amazon SageMaker Data Wrangler cu seturi de date parametrizate și lucrări programate
Nodul sursă: 1756083
Timestamp-ul: Noiembrie 15, 2022
Rulați sarcini de lucru de inferență de învățare automată pe instanțe bazate pe AWS Graviton cu Amazon SageMaker
Nodul sursă: 1755817
Timestamp-ul: Noiembrie 14, 2022
Serviți mai multe modele cu Amazon SageMaker și Triton Inference Server
Nodul sursă: 1752705
Timestamp-ul: Noiembrie 9, 2022
Analiză exploratorie automată a datelor și cadru de operaționalizare a modelului cu un om în buclă
Nodul sursă: 1733349
Timestamp-ul: Noiembrie 1, 2022
Implementați o soluție de captare a datelor de inferență de învățare automată pe AWS Lambda
Nodul sursă: 1731562
Timestamp-ul: Octombrie 26, 2022
Creați date sintetice pentru conductele de viziune computerizată pe AWS
Nodul sursă: 1726779
Timestamp-ul: Octombrie 20, 2022