5 joburi de învățare automată la nivel de intrare

5 joburi de învățare automată la nivel de intrare

Marca temporală: 1 iulie 2023, ora 7:09
5 joburi de învățare automată la nivel de intrare PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Zona învățării automate, care se extinde rapid, folosește metode statistice și analiza datelor pentru a învăța computerele cum să învețe și să facă predicții sau judecăți fără a fi programate în mod explicit. 

Există o nevoie din ce în ce mai mare de angajați cu expertiză la nivel de intrare masina de învățare pe măsură ce întreprinderile și industriile îi înțeleg din ce în ce mai mult utilitatea. Iată cinci posturi de nivel de intrare în învățarea automată care prezintă șanse fascinante pentru cei care doresc să-și lanseze cariera în acest domeniu.

Inginer de învățare automată

  • Rolul: Inginerii de învățare automată dezvoltă, implementează și întrețin modele și sisteme de învățare automată.
  • Abilități necesare: abilități puternice de programare (Python, R etc.), cunoștințe despre algoritmi și cadre de învățare automată, preprocesarea datelor, evaluarea modelului și implementarea.
  • Diplomă: Licență sau superioară în informatică, știința datelor sau un domeniu conex.
  • Oportunități de angajare: inginerii de învățare automată pot lucra în industrii precum tehnologia, finanțele, sănătatea și comerțul electronic. Oportunitățile sunt disponibile atât în ​​companiile consacrate, cât și în startup-uri.

Om de știință

  • Rolul: Oamenii de știință de date analizează și interpretează seturi complexe de date pentru a obține perspective și construi modele predictive.
  • Abilități necesare: competență în programare (Python, R etc.), analiză statistică, vizualizare a datelor, algoritmi de învățare automată și manipulare a datelor.
  • Diplomă: Licență sau superioară în știința datelor, informatică, statistică sau un domeniu conex.
  • Oportunități de angajare: Oamenii de știință de date sunt solicitați în diverse industrii, inclusiv finanțe, sănătate, marketing și tehnologie. Companii, de la startup-uri până la mari întreprinderi, caută în mod activ talent în domeniul științei datelor.

Related: 5 cariere bine plătite în știința datelor

Cercetator AI

  • Rolul: Cercetătorii AI se concentrează pe promovarea domeniul inteligenței artificiale prin cercetare și dezvoltare.
  • Abilități necesare: cunoștințe solide ale algoritmilor de învățare automată, cadre de învățare profundă — de exemplu, TensorFlow, PyTorch — abilități de programare, analiză de date și abilități de rezolvare a problemelor.
  • Gradul: Master sau doctorat. în informatică, inteligență artificială sau un domeniu conex.
  • Oportunități de angajare: cercetătorii AI pot lucra în mediul academic sau instituții de cercetare sau se pot alătura echipelor de cercetare din cadrul companiilor de tehnologie. Posturile sunt disponibile atât în ​​sectorul public, cât și în cel privat.

Consultant de învățare automată

  • Rolul: Consultanții de învățare automată oferă expertiză și îndrumări întreprinderilor în implementarea soluțiilor de învățare automată.
  • Abilități necesare: înțelegere solidă a conceptelor de învățare automată, analiza datelor, managementul proiectelor, abilități de comunicare și capacitatea de a traduce cerințele de afaceri în soluții tehnice.
  • Diplomă: Licență sau superioară în informatică, știința datelor, analiză de afaceri sau un domeniu conex.
  • Oportunități de angajare: consultanții de învățare automată pot lucra în firme de consultanță, companii de tehnologie sau ca consultanți independenți. Există oportunități în diverse industrii care încearcă să adopte învățarea automată.

Related: 11 joburi tehnologice care nu necesită abilități de codare

Inginer de date

  • Rolul: Inginerii de date proiectează și întrețin infrastructura de date, asigurând stocarea, procesarea și recuperarea eficiente a seturilor mari de date.
  • Abilități necesare: competență în programare (Python, SQL, etc.), sisteme de baze de date, conducte de date, platforme cloud — de exemplu, AWS, Azure, GCP — și depozitare de date.
  • Diplomă: Licență sau superioară în informatică, inginerie software sau un domeniu conex.
  • Oportunități de angajare: inginerii de date sunt la mare căutare în toate industriile, în special în tehnologie, finanțe și asistență medicală. Atât companiile consacrate, cât și startup-urile au nevoie de expertiză în inginerie a datelor pentru a gestiona volume mari de date.

Vă rugăm să rețineți că abilitățile, gradele și oportunitățile de angajare necesare menționate mai sus sunt linii directoare generale și pot varia în funcție de companii, roluri și regiuni specifice. Este recomandabil să cercetați și să vă adaptați abilitățile și calificările la cerințele specifice postului atunci când urmați o carieră în învățarea automată.

Timestamp-ul:

Mai mult de la Cointelegraph