5 tendințe pe care acești experți AI cred că ar putea schimba plățile și comerțul

Pentru companiile aflate în fruntea industriilor lor, inteligența artificială (AI) a devenit inevitabilă. 

An certitudine inevitabilă, acesta este. 

De aceea, în ultimele cinci luni, PYMNTS s-a întâlnit cu diferiți experți, inovatori și antreprenori în AI în fiecare săptămână pentru a-și exprima părerile despre impactul tehnologiei pe pilonii Economie conectată — precum și ceea ce văd la orizont, deoarece inovația pătrunde și mai mult și transformă succesiv atât plățile, cât și comerțul. 

Ce am învățat din peste o duzină de conversații pentru PYMNTS Seria „Efect AI”. este că există cinci fire comune pe care acești experți, toți proveniți din diverse domenii, văd în jurul aplicațiilor puternice ale AI în cadrul întreprinderii.

Primul este că capacitățile AI generative (GenAI) au schimbat fundamental modul în care indivizii și întreprinderile sunt capabile să interacționeze cu computerele și informațiile. 

AI și interfețe digitale: o nouă eră a informațiilor 

Creșterea tehnologiei informatice și digitale a schimbat modul în care trăim și ne desfășurăm afacerile. Și această schimbare a fost determinată de o schimbare a comportamentului în ceea ce privește modul în care consumatorii și întreprinderile au creat, stocat și accesat informațiile - forțând oamenii, în cea mai mare parte, să se comporte ca computerele pentru a se implica productiv cu ei. 

Dar capacitățile GenAI au potențialul de a schimba asta. 

„Calculatoarele pot acum se comportă ca oamenii. Ei pot articula, pot scrie și pot comunica exact așa cum poate un om.” Beerud Sheth, CEO la platforma conversațională AI Gupshup, a spus PYMNTS. „Nimeni nu a crezut vreodată că un buldozer s-ar putea comporta ca un om, ca un incendiu sau ca oricare dintre invențiile anterioare de-a lungul istoriei. Inteligența artificială a animat societatea într-un mod în care nicio altă tehnologie nu a făcut-o înainte.”

„Modelele de limbaj mari, în general, sunt extrem de bune interacționând cu oamenii, adunând date și a face cunoștințele și datele accesibile”, Pecan CEO și Co-fondator Zohar Bronfman a spus PYMNTS în timpul unei conversații pentru seria „Efectul AI”. „Sunt cea mai bună tehnologie pe care umanitatea a făcut-o vreodată și care ajută la accesibilitatea cunoștințelor.”

„IA generativă este atât de puternică pentru că este aducând AI tuturor … Înainte de mașinile Ford, nimeni nu avea o mașină, iar apoi, dintr-o dată, toată lumea avea o mașină - și am primit autostrăzi, mecanici, asta a provocat atât de multă inovație.” Akli Adjaoute, fondator și asociat general al fondului de capital de risc Exponion, a spus PYMNTS.

În al doilea rând, experții au fost de acord în mod universal că sistemele AI oferă companiilor o modalitate de neegalat de a capta noi eficiențe și de a eficientiza fluxurile de lucru existente. 

AI și finalizarea sarcinilor: o lovitură în braț pentru fluxuri de lucru plictisitoare

În timp ce explozia actuală a interesului pentru AI poate părea nouă, generațiile anterioare de algoritmi predictivi și sisteme de învățare automată au îndeplinit în tăcere sarcini obositoare și de mare valoare de ani de zile.

Și în timp ce AI de astăzi poate automatiza și sarcinile repetitive și poate valorifica datele pentru a lua decizii mai bune, simplificând fluxurile de lucru și reducând costurile, întregul spectru de aplicații GenAI și viteza absolută de finalizare a sarcinilor lor elimină capacitățile sistemelor anterioare. 

„Întotdeauna supraestimăm primii trei ani ai unei tehnologii și subestima sever orizontul de timp de 10 ani” Jake Joraanstad, CEO la Obroc, a spus PYMNTS.

" Chat GPT becul s-a stins în capul tuturor și a adus inteligența artificială și învățarea profundă de ultimă generație în discursul public.” Andy Hock, vicepreședinte senior pentru produs și strategie la Cerebrele, a spus PYMNTS.

„Și dintr-un punctul de vedere al întreprinderii, un bec s-a aprins și în capul multor CIO și CTO din Fortune 1000”, a adăugat Hock. „Aceste modele generative fac lucruri precum simulează datele din seria temporală. Ei pot clasifica limbile și documentele pentru cereri, de exemplu, în domeniul financiar și juridic. Ele pot fi, de asemenea, utilizate în domenii largi pentru a face lucruri cum ar fi să-i ajute pe cercetători să dezvolte noi terapii farmaceutice sau să înțeleagă mai bine dosarele electronice de sănătate și să prezică rezultatele asupra sănătății din anumite tratamente.”

„Dacă intri într-un domeniu în care datele sunt reale, în special în industria plăților, fie că este vorba de riscul de credit, fie că este vorba de delincvență, fie că este vorba de AML [anti-spălarea banilor], fie că este vorba de prevenirea fraudei, orice are legătură cu plățile... AI poate aduce multe beneficii”, a spus Adjaoute de la Exponion pentru PYMNTS. 

Mai simplu spus, ca James Clough, director de tehnologie și co-fondator al Robin AI, a spus PYMNTS, „avocați care folosesc AI vor înlocui avocații care nu o fac, mai degrabă decât AI să-i înlocuiască pe toți avocații.”

Dar, deși AI este ușor, nu este acea uşor. Al treilea lucru pe care experții l-au subliniat pentru PYMNTS a fost că nu toate companiile sunt perfect 10 pe scara „gata pentru adoptarea AI” și că lipsurile de talent și resurse din jurul implementării tehnologiei vor trebui abordate. 

Pregătirea pentru adoptarea AI: Fă primul pas 

Există multe, multe afaceri acolo. Și unele companii pot avea practici de date mature și echipe de inginerie sofisticate, permițându-le să integreze rezultatele AI în procesele de afaceri existente cu frecare minimă. Însă marea majoritate a companiilor nu o fac – și pentru a utiliza în mod eficient și responsabil sistemele AI în beneficiul organizației lor, vor trebui să abordeze acest decalaj înainte de a începe să căscă. 

„Multe întreprinderi mari au active de date extraordinare, dar date care sunt gata să fie folosite pentru a antrena unul dintre aceste modele – lucruri precum dacă este curat, deduplicat și știu cum să le tokenizeze și să le pregătească pentru a fi introduse într-unul singur dintre aceste modele AI - este o chestiune diferită,” Cerebras Amaneta a spus PYMNTS, menționând că procentul de oameni din întreaga lume care știu să construiască un sistem AI este mic.

As Adrian Aoun, CEO la Înainte, a spus PYMNTS, „lucrurile trebuie să fie construit pentru o lume a AI pentru ca acel AI să funcționeze și să se scaleze.”

„Sunt în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate (ML) de mai bine de 20 de ani.” Yoav Amiel, director de informare la platforma de brokeraj de marfă și companie de logistică terță parte RXO, a spus PYMNTS. „Când construim tehnologie, nu o construim doar de dragul ei, ci construim tehnologie pentru a ajuta afacerea,Matei 22:21 dar pe măsură ce „dăm din ce în ce mai multă putere de decizie tehnologiei... trebuie să ne asigurăm că, dacă mașinile nu sunt în măsură să ia aceste decizii, din anumite motive, nu rămânem fără capacitatea de a funcționa”.

Aceste preocupări alimentează următoarea mare temă semnalată de experți: necesitatea de a construi programe de conformitate și guvernanță în jurul sistemelor AI ale întreprinderii, asigurând în același timp securitatea acestora. 

Următorul pas: asigurarea securității datelor și crearea unui program de guvernare

Chiar și eliminând AI din imagine, multe organizații se pot lupta cu probleme precum controlul calității, guvernanța, conformitatea și securitatea cibernetică atunci când integrează soluții software sofisticate. 

AI amplifica aceste nevoi. 

„ML tradițional a fost, de obicei, domeniul doctoraților sau al oamenilor de știință de date bine pregătiți, dar toată lumea poate începe să folosească IA generativă doar prin înscriere.” Kojin Oshiba, co-fondator al platformei de securitate AI end-to-end Inteligență robustă, a spus PYMNTS, explicând că această situație creează în mod inerent riscuri. 

„Există o diferență pe care o vedem între securitatea cibernetică și securitatea AI”, a adăugat Oshiba. „CISO cunosc diferitele componente ale securității cibernetice, cum ar fi securitatea bazelor de date, securitatea rețelei, securitatea e-mailului etc., și pentru fiecare, sunt capabili să aibă o soluție. Dar cu AI, componentele securității AI și ce trebuie făcut pentru fiecare nu este cunoscut pe scară largă. Peisajul riscurilor și al soluțiilor necesare este neclar.”

Integrarea AI este doar jumătate din luptă. Cealaltă parte a puzzle-ului implică asigurarea faptului că sistemul AI este aplicat unei probleme de afaceri reale - și că rezultatele sale sunt utilizabile și viabile. 

„Un model este la fel de bun ca problema pe care o rezolvă”, a spus Bronfman lui Pecan pentru PYMNTS. „Și pentru a lega modelul de problema de afaceri necesită înțelegerea nu numai a acurateței, care este foarte tehnică, ci și a eficacității, cât de bine este modelul AI. rezolvarea problemeiși cum ar trebui integrată în procesul de afaceri, care este o întrebare mai complexă.”

Dar, când aceste obstacole au fost înlăturate, experții au fost de acord că lucrurile încep să devină foarte, foarte interesante - pentru că ceea ce văd toți că se va întâmpla în viitor este apariția sistemelor AI care au o viață proprie și necesită intervenție umană minimă. 

Ascensiunea sistemelor AI agentice 

Heather Wilson, CEO al CLARA Analytics, a spus PYMNTS că vede AI agentic aplicații ca următoarea mare inovație în spațiu. Aceste sisteme AI agentice ar oferi suport decizional și gestionează sarcinile de rutină, permițând angajaților umani să se concentreze asupra aspectelor mai complexe ale muncii lor.

Aceasta este o viziune de viitor împărtășită de mulți, Bronfman de la Pecan prezicând că viitorul AI constă în automatizarea proceselor de luare a deciziilor și optimizarea operațiunilor de afaceri prin luarea de acțiuni nesupravegheate. 

Robin AI'S Clough a prezis, de asemenea, o trecere de la interfețele bazate pe chat la modele AI mai agentice, care depășesc furnizarea de răspunsuri la îndeplinirea sarcinilor.  

„Nu va fi ceva pe care îl întrebi și vei primi un răspuns înapoi, ci un sistem pe care îl poți cere să facă lucruri pentru tine”, a spus el. „... În loc să redacteze doar acel e-mail, s-ar putea să redacteze e-mailul și să primească atașamentul și să-l pună în căsuța de ieșire și apoi să dea clic pe Trimite. Cred că trecerea de la chat-uri la agenți este unul dintre cele mai interesante lucruri pe care le vom vedea în următorul an.”

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Sursa: https://www.pymnts.com

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/