Abode folosește Amazon Rekognition Streaming Video Events pentru a oferi notificări în timp real clienților lor smart home

Abode Systems (Abode) oferă proprietarilor de case o suită cuprinzătoare de soluții pentru securitatea casei, care pot fi configurate în câteva minute și le permite proprietarilor de case să-și păstreze familia și proprietatea în siguranță. De la lansarea companiei în 2015, senzorii de detectare a mișcării din cameră au jucat un rol esențial în soluția Abode, permițând clienților să primească notificări și să-și monitorizeze casele de oriunde. Provocarea cu detectarea mișcării în cameră este că un procent mare (până la 90%) din notificări sunt declanșate de la evenimente nesemnificative precum vântul, ploaia sau mașinile care trec. Abode a vrut să depășească această provocare și să ofere clienților lor notificări inteligente extrem de precise.

Abode este utilizator AWS din 2015, profitând de multiplele servicii AWS pentru stocare, calcul, baze de date, IoT și streaming video pentru soluțiile sale. Abode a contactat AWS pentru a înțelege cum ar putea folosi serviciile de viziune computerizată AWS pentru a integra notificări inteligente în soluția lor de securitate la domiciliu pentru clienții lor. După ce și-a evaluat opțiunile, Abode a ales să folosească Evenimente video de streaming Amazon Rekognition, un serviciu AI cu cost redus, cu latență redusă, complet gestionat, care poate detecta obiecte precum oameni, animale de companie și pachete în timp real pe fluxurile video de la camerele conectate.

„Suntem mereu concentrați pe a face alegeri tehnologice care să ofere valoare clienților noștri și să permită o creștere rapidă, menținând în același timp costurile scăzute. Cu Amazon Rekognition Streaming Video Events, am putea lansa detectarea persoanelor, a animalelor de companie și a pachetelor la o fracțiune din costul dezvoltării totul noi înșine.”

– Scott Beck, Chief Technology Officer la Abode Systems.

Notificări inteligente pentru segmentul pieței de acasă conectate

Abode a recunoscut că, pentru a oferi clienților săi cea mai bună experiență de notificare inteligentă în flux video, aceștia aveau nevoie de soluții de viziune computerizată de streaming extrem de precise, dar ieftine și scalabile, care să poată detecta obiecte și evenimente de interes în timp real. După ce a cântărit alternative, Abode s-a sprijinit pe relația lor cu AWS pentru a pilota Amazon Rekognition Streaming Video Events. În câteva săptămâni, Abode a reușit să implementeze o soluție fără server, bine proiectată, care integrează zeci de mii de camere.

„De fiecare dată când o cameră detectează mișcare, transmitem videoclipuri către Amazon Kinesis Video Streams și declanșăm API-urile Amazon Rekognition Streaming Video Events pentru a detecta dacă a existat cu adevărat o persoană, un animal de companie sau un pachet în flux”, spune Beck. „Clienții noștri de casă inteligentă sunt notificați în timp real atunci când Amazon Rekognition detectează un obiect sau o activitate de interes. Acest lucru ne ajută să filtram zgomotul și să ne concentrăm pe ceea ce este important pentru clienții noștri – notificări de calitate.”

Evenimente video de streaming Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Streaming Video Events detectează obiecte și evenimente în fluxurile video și returnează etichetele detectate, coordonatele casetei de delimitare, imaginile mărite ale obiectului detectat și marcajele de timp. Cu acest serviciu, companii precum Abode pot livra notificări inteligente în timp util și acționabile numai atunci când o etichetă dorită, cum ar fi o persoană, un animal de companie sau un pachet, este detectată în cadrul video. Pentru mai multe informații, consultați Ghid pentru dezvoltatori de evenimente video în flux Amazon Rekognition.

„Pentru noi a fost o idee simplă, nu am vrut să creăm și să menținem un serviciu personalizat de viziune computerizată”, spune Beck. „Am apelat la experții din echipa Amazon Rekognition. API-urile Amazon Rekognition Streaming Video Events sunt precise, scalabile și ușor de încorporat în sistemele noastre. Integrarea alimentează funcțiile noastre de notificare inteligentă, astfel încât, în loc ca un client să primească 100 de notificări pe zi, de fiecare dată când senzorul de mișcare este declanșat, ei primesc doar două sau trei notificări inteligente atunci când există un eveniment de interes prezent în fluxul video.”

Prezentare generală a soluțiilor

Scopul Abode a fost să îmbunătățească acuratețea și utilitatea notificărilor de detectare a mișcării bazate pe camere pentru clienții lor, oferind o detectare foarte precisă a etichetelor folosind tehnologia camerei lor existente. Acest lucru însemna că clienții Abode nu ar trebui să cumpere hardware suplimentar pentru a profita de noile funcții, iar Abode nu ar trebui să dezvolte și să mențină o soluție personalizată. Următoarea diagramă ilustrează integrarea Abode cu Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Soluția constă din următorii pași:

1. Integrați Amazon Kinesis Video Streams cu Amazon Rekognition – Abode folosea deja Fluxuri video Amazon Kinesis pentru a transmite cu ușurință videoclipuri în direct de pe dispozitive precum sonerii video și camere de interior și exterior către AWS. Pur și simplu au integrat Kinesis Video Streams cu Amazon Rekognition pentru a facilita analiza fluxului video în direct.
2. Specificați durata videoclipului – Cu Amazon Rekognition, Abode poate controla cât de mult videoclip trebuie procesat pentru fiecare eveniment de mișcare. Amazon Rekognition vă permite să specificați durata clipurilor video între 0 și 120 de secunde (valoarea implicită este de 10 secunde) pentru fiecare eveniment de mișcare. Când este detectată mișcare, Amazon Rekognition începe să analizeze videoclipul din fluxul video Kinesis relevant pentru o anumită durată. Acest lucru îi oferă lui Abode flexibilitatea de a gestiona mai bine costurile de inferență ale învățării automate (ML).
3. Alegeți etichete relevante – Cu Amazon Rekognition, clienți precum Abode pot alege una sau mai multe etichete pentru detectarea în fluxurile video live. Acest lucru minimizează alertele false de la evenimentele de mișcare a camerei prin trimiterea de notificări numai atunci când obiectele dorite sunt detectate în cadrul video. Abode a optat pentru detectarea persoanei, animalelor de companie și a pachetelor.
4. Informați Amazon Rekognition unde să trimită notificările – Când Amazon Rekognition începe să proceseze fluxul video, trimite o notificare de îndată ce un obiect dorit este detectat către Serviciul de notificare simplă Amazon (Amazon SNS) destinație configurată de Abode. Această notificare include obiectul detectat, căsuța de delimitare, marcajul de timp și un link către datele specificate de Abode. Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3) găleată cu imaginea mărită a obiectului detectat. Apoi, Abode folosește aceste informații pentru a trimite alerte inteligente relevante proprietarului, cum ar fi „Un pachet a fost detectat la 12:53” sau „Un animal de companie detectat în curtea din spate”.
5. Trimiteți notificări de declanșare a detectării mișcării – Ori de câte ori camera inteligentă detectează mișcare, Abode trimite un declanșator către Amazon Rekognition pentru a începe procesarea fluxurilor video. Amazon Rekognition procesează fluxul video Kinesis aplicabil pentru obiectele specifice și durata definită. Când este detectat obiectul dorit, Amazon Rekognition trimite o notificare la subiectul SNS privat al Abode.
6. Integrați cu Alexa sau cu alți asistenți vocali (opțional) – Abode a integrat și aceste notificări cu Abilități Alexa Smart Home pentru a activa anunțurile Alexa pentru utilizatorii lor. Ori de câte ori primesc o notificare de la Amazon Rekognition Streaming Video Events, Abode trimite aceste notificări către Alexa pentru a oferi anunțuri audio de la dispozitivele Echo, cum ar fi „Pachet detectat la ușa din față”.

Concluzie

Segmentul de piață al securității pentru locuințe conectate este dinamic și în evoluție, determinat de nevoia crescută a consumatorilor de securitate, confort și divertisment. Clienții AWS precum Abode inovează și adaugă noi capabilități ML soluțiilor lor de securitate pentru casele inteligente pentru consumatori. Proliferarea tehnologiei pentru camere și streaming video abia începe, iar serviciile de viziune computerizată gestionate precum Amazon Rekognition Streaming Video Events deschid calea pentru noi capabilități inteligente de streaming video pe piața de automatizare a locuinței.

Pentru a afla mai multe, consultați Evenimente video de streaming Amazon Rekognition și ghid pentru dezvoltatori.

Despre Autori

Mike Ames este arhitect principal de soluții aplicate AI/ML cu AWS. El ajută companiile să folosească învățarea automată și serviciile AI pentru a combate frauda, ​​risipa și abuzul. În timpul său liber, îl puteți găsi mergând cu bicicleta montană, kickboxing sau jucându-se la frisbee cu câinele său Max.

Prathyusha Cheruku este Manager de produs principal pentru AI/ML Computer Vision la AWS. Ea se concentrează pe construirea de servicii de analiză video și imagini puternice, ușor de utilizat, fără cod/low-code, bazate pe învățare profundă, pentru clienții AWS. În afara serviciului, are o pasiune pentru muzică, karaoke, pictură și călătorii.

David Robo este un specialist principal WW GTM pentru AI/ML Computer Vision la Amazon Web Services. În acest rol, David lucrează cu clienți și parteneri din întreaga lume care construiesc dispozitive, produse și servicii inovatoare bazate pe video. În afara serviciului, David are o pasiune pentru aer liber și să sculpteze linii pe valuri și zăpadă.

• Coinsmart. Cel mai bun schimb de Bitcoin și Crypto din Europa.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. ACCES LIBER.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Încercare gratuită.
• Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- Clienți/