Accelerează-ți cariera cu abilități ML prin bursa AWS Machine Learning Engineer

Amazon Web Services și Udacity fac parteneriate pentru a oferi servicii gratuite pentru a educa dezvoltatorii de toate nivelurile de calificare cu privire la conceptele de învățare automată (ML) cu Programul de burse AWS Machine Learning Engineer. Programul oferă înscriere gratuită la cursul AWS Machine Learning Foundations și 325 de burse acordate AWS Machine Learning Engineer Nanodegree, o valoare de 2,000 USD, alimentată prin Udacity.

Învățarea automată nu va schimba doar modul în care lucrăm și trăim, ci va deschide și căi către milioane de noi locuri de muncă, Forumul Economic Mondial estimează că până în 97 vor fi create 2025 de milioane de noi roluri în AI și ML. Obținerea accesului la abilitățile pregătite pentru a intra într-o carieră ML întâmpină costuri ridicate pentru educația tradițională și conținut riguros, cu o lipsă de aplicare în lumea reală de la teorie la practică. AWS este investit în abordarea acestor provocări oferind conținut educațional gratuit și învățare practică, cum ar fi explorarea conceptelor de învățare prin consolidare cu AWS DeepRacer, precum și o comunitate de asistență pentru cursanți cu experți tehnici și colegi care au păreri asemănătoare.

Programul AWS Machine Learning Engineer Nanodegree mi-a oferit o bază solidă în înțelegerea blocurilor de bază ale fluxurilor de lucru de învățare automată,” a spus Jikmyan Mangut duminică, absolvenți ai bursei AWS Machine Learning. „Acest lucru mi-a modelat cunoștințele despre conceptele fundamentale în construirea modelelor de învățare automată de ultimă generație. Udacity a organizat materiale de învățare care au fost ușor de înțeles și aplicabile în fiecare domeniu de activitate, experiența mea de învățare a fost provocatoare și plină de distracție.Matei 22:21

AWS colaborează și cu Fete în tehnologie și Societatea Națională pentru Ingineri Negri, pentru a oferi burse femeilor și grupurilor subreprezentate în tehnologie. Organizațiile ca acestea își propun să inspire, să sprijine, să formeze și să împuternicească oamenii din grupuri subreprezentate să urmeze cariere în tehnologie. În parteneriat, AWS va ajuta la furnizarea de acces și resurse la programe precum Programul de burse AWS Machine Learning Engineer pentru a crește diversitatea și talentul în roluri tehnice.

Tehnologia are nevoie de reprezentare din partea femeilor, a BIPOC și a altor comunități marginalizate în fiecare aspect al industriei noastre,” spune Adriana Gascoigne, fondator și CEO Girls in Tech. „Girls in Tech îl aplaudă pe colaboratorul nostru AWS, precum și pe Udacity, pentru că au doborât barierele care lasă atât de des femeile în urmă în tehnologie. Împreună, ne propunem să oferim tuturor un loc la masă.Matei 22:21

Deschideți căi către noi oportunități de carieră

Cursanții din program sunt capabili să aplice teoria în aplicații practice la o suită de servicii AWS ML, inclusiv AWS DeepRacer, Amazon SageMaker și AWS DeepComposer. Deoarece mulți se luptă să înceapă cu învățarea automată, programul de burse oferă module ușor de învățat, cu ritm propriu, pentru a oferi flexibilitate într-un ritm auto-ghidat. Pe parcursul cursului, cursanții vor avea acces la o comunitate online de sprijin pentru asistență tehnică prin tutori Udacity.

Înainte de a lua programul, numeroasele instrumente oferite de AWS păreau frustrante, dar acum le înțeleg bine. Am învățat cum să-mi organizez codul și să lucrez într-un cadru profesional,” a spus Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship Scholarni. „Modulele organizate, chestionarele ulterioare și feedbackul personalizat au făcut experiența de învățare mai lină și mai concretă.Matei 22:21

Obțineți abilități ML dincolo de clasă

Programul de burse AWS Machine Learning Engineer este deschis tuturor dezvoltatorilor interesați să-și extindă abilitățile și expertiza ML prin conținut și servicii organizate de AWS. Solicitanții cu vârsta peste 18 ani sunt invitați să se înregistreze în program. Toți solicitanții vor avea acces imediat în clasă la cursul AWS ML Foundations gratuit la finalizarea cererii.

Faza 1: Curs AWS Machine Learning Foundations

• Învățați abilități de programare orientată pe obiecte, inclusiv scrierea codului curat și modularizat și înțelegerea aspectelor fundamentale ale ML.
• Învață învățarea prin întărire cu AWS DeepRacer și AI generativă cu AWS DeepComposer.
• Profită de asistența oferită de comunitatea Discourse Tech cu moderatori tehnici.
• Primiți un certificat pentru finalizarea cursului și susțineți un test de evaluare online pentru a primi o bursă completă pentru programul AWS Machine Learning Engineer Nanodegree.
• Dedică 3-5 ore pe săptămână cursului și lucrează pentru a câștiga una dintre bursele ulterioare ale programului Nanodegree.

Faza 2: Bursă completă pentru AWS Machine Learning Engineer Udacity Nanodegree (valoare de 2,000 USD)

• Aflați tehnici și algoritmi ML avansati, inclusiv cum să împachetați și să vă implementați modelele într-un mediu de producție.
• Dobândiți experiență practică, cum ar fi utilizarea Amazon SageMaker pentru a te pregăti pentru o carieră în ML.
• Profitați de sprijinul comunității printr-un program de conectare a cursanților pentru asistență tehnică și implicarea cursanților.
• Dedicați 5-10 ore pe săptămână cursului pentru a obține un certificat Udacity Nanodegree.

Datele programului

21 iunie 2022 Aplicațiile pentru burse sunt deschise, iar studenții sunt înscriși automat la cursul AWS Machine Learning Foundations (Faza 1)

Conectați-vă cu comunitatea ML și faceți pasul următor

Conectează-te cu experți și dezvoltatori ML care doresc să aibă o concepție similară AWS Machine Learning Discord și înscrieți-vă astăzi la Programul de burse AWS Machine Learning Engineer.

Despre autor

Anastacia Padilla este manager de marketing de produs pentru AWS AI & ML Education. Ea își petrece timpul construind și evanghelizează oferte pentru comunitatea de dezvoltatori ML aspiranți pentru a îmbunătăți abilitățile studenților și a grupurilor subreprezentate în tehnologie. Ea se concentrează pe democratizarea educației AI și ML pentru a fi accesibilă tuturor celor care doresc să învețe.

• Coinsmart. Cel mai bun schimb de Bitcoin și Crypto din Europa.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. ACCES LIBER.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Încercare gratuită.
• Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/