AI și experiența Gen Z

IRDAI InsurTech Event titled- ‘InsurTech -Catalyst that inspires’ concluded on May 30th in Bengaluru. The event aimed to emphasize on InsurTech ecosystem and its benefit for insurers and saw participation from leading companies like Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance, and Mantra Labs to name a few. IRDAI chairperson, Mr. Debasish Panda highlighted on the insurance and Insurtech partnerships and the significant role that InsurTechs can play in assisting Indian insurance sector to grow. Parag Sharma, CEO Mantra Labs, was invited as a guest speaker at the event to talk about AI and The Gen Z Experience. 

1. Insurtech 3.0 este totul despre „Economia experienței”. Odată cu evoluția așteptărilor clienților, adevărata provocare pentru industria asigurărilor este obținerea mai rapidă a unui produs. Clienții digitali de astăzi doresc să cumpere o experiență mai degrabă decât doar un produs sau un serviciu. Parteneriatul cu Insurtechs ar oferi asigurătorilor capabilitățile tehnologice atât de necesare pentru inovarea produselor. 

2. Gen Z places importance on customer experience in various decision-making areas and their willingness to pay a premium for a better experience. In fact, CX is the deciding factor in the buying decision for Gen Z. 

3. Leveraging technologies such as AI, computer vision, predictive analytics, NLP, OCR across the insurance life cycle to create a superior Gen Z experience.

Etapa 1: Luați în considerare și evaluați 

Data plays a key role in risk evaluation, decision-making process, and improving customer experience. Predictive behavioral analytics helps in identifying consumer pattern and intent of those behaviors. Insurers need to forecast customer expectations based on the historical pattern to improve satisfaction score and boost revenue per customer.

„Instrumentul de inteligență comportamentală digitală” de Formotiv ajută asigurătorii să descifreze motivația utilizatorilor și scorurile de intenție. Ei colectează aproximativ 5,000-50,000 de puncte de date comportamentale din peste 140 de funcții diferite pentru fiecare aplicație individuală și oferă recomandări personalizate de produse

Etapa 2: Cumpărați și experimentați

Speed is what the new customer segment wants. Insurers will need to leverage advanced AI and workflow management to improve onboarding experience for the customers. 

Etapa 3: Îmbunătățirea subscrierii prin luarea de decizii dinamică și inteligentă bazată pe inteligență artificială în timp real.

Artivatic a introdus un cloud de subscriere inteligent de nouă generație – AUSIS, care ajută la conectarea, integrarea aplicațiilor și API-urilor existente sau terță parte pentru procesele de la capăt la capăt.

Sursa: Creativ Platforma Insurtech & Healthtech

Etapa 4: Gestionarea plăților și a reclamațiilor

Detectarea fraudelor cu modele AI și ML. 

Anadolu Sigorta, a testat recent un sistem predictiv de detectare a fraudelor. Acest motor de detectare folosește reguli de afaceri automate, modele de auto-învățare, analiză predictivă, extragere de text, screening de imagini, identificare a dispozitivelor și analiză de rețea care oferă informații imediate, acționabile. AS a atribuit economii de peste 5.7 milioane de dolari din sistemul AI.

Procesarea daunelor prin tehnologia Computer Vision.

Tokio Marine folosește o tehnologie CV bazată pe inteligență artificială pentru a accelera procesul de revendicare a motorului în Japonia. Recunoașterea imaginii AI permite asigurătorilor să evalueze daunele aduse unui vehicul.

Aplicația împărtășește, de asemenea, recomandări privind metodele de reparație și ghidează procesul de revendicare pentru a se asigura că fiecare reclamație este procesată și soluționată cât mai repede posibil.

4. Fiecare furnizor de asigurări trebuie să devină parte a ecosistemului de asigurări.

Ne aflăm în lumea dispozitivelor conectate în creștere. Raportul McKinsey sugerează că până în 2025 vor exista aproximativ un trilion de dispozitive care se vor conecta și vor partaja date cu standarde interoperabile. 

Ecosistemele care vor permite acest schimb de date se conturează deja. 

Un astfel de ecosistem viitor este NDHM, acum numit ABHA. În acest moment, accentul acestui ecosistem este pe schimbul de date fără întreruperi între unitățile de sănătate și este doar o chestiune de timp când acest lucru va fi extins și la asigurări.

Un alt ecosistem care este rapid după colț este cel al Dispozitive conectate (medicale/non-medicale/mașini, trackere de fitness, gadgeturi inteligente pentru casă etc.). Datele colectate de pe aceste dispozitive nu numai că le vor permite asigurătorilor să creeze produse inovatoare, dar vor ajuta și la procesarea cererilor de despăgubire fără fricțiuni. 

Creating a frictionless Gen Z experience will require insurers to be part of these or at least hook into these ecosystems. Technology will act as an enabler in doing so. 

Building a great Gen Z experience on the foundations of data will need long-term conviction, patience and continuous analysis of user behavior.

Morala poveștii este: Miroși des brânza ca să știi când îmbătrânește.

Nu ar trebui să ne așteptăm ca lucrurile să rămână așa cum au fost în trecut. Ochiul atent al datelor ne va ajuta să fim agile și să fim cu un pas înainte în îndeplinirea așteptărilor clienților.

Dacă sunteți interesat să aflați despre tehnologiile de ultimă generație și despre modul în care afacerea dvs. poate folosi AI, ne-ar plăcea să vorbim cu dvs. Ne puteți contacta la salut@mantralabsglobal.com

Cunoștințe care merită livrate în căsuța de e-mail