Date AI, tranzacționare tradițională și investiții moderne

Inteligența artificială schimbă drastic viitorul finanțelor. Institutii financiare a cheltuit peste 10.1 de miliarde de dolari pe AI anul trecut. Una dintre multele moduri prin care AI este valorificată în finanțe este ajutând la îmbunătățirea experienței investitorilor.

Investitorii moderni se bucură de o experiență de tranzacționare mult mai fluidă decât predecesorii lor. Datorită invenției internetului, totul, de la efectuarea de tranzacții până la descărcarea de rapoarte cuprinzătoare, poate fi finalizat aproape instantaneu. Sarcinile care anterior durau săptămâni durează acum doar câteva minute, ceea ce cu siguranță a încurajat următoarea generație de tineri investitori. Aceasta este doar una dintre multele moduri prin care AI a schimbat sectorul financiar.

Cu toate acestea, inovația nu doarme niciodată, așa că peisajul modern al investițiilor continuă să se schimbe (de data aceasta odată cu introducerea AI). Totuși, AI – în ansamblu – este o tehnologie care este încă la început, sans regulament și standardele generale. Implementarea datelor AI și AI în lumea comercială modernă oferă de fapt vreun beneficiu? În acest articol, ne propunem să aflăm!

Problemele cu abordarea tradițională

Piața este în continuă schimbare, motiv pentru care mulți analiști profesioniști își fac cariere studiind-o. Analizând, identificând și prezicând aceste tendințe, analiștii își pot ajuta clienții să minimizeze riscurile în timp ce beneficiază de profituri mari. AI are a ajutat semnificativ investitorii în acest sens. Într-o anumită măsură, prețurile se bazează parțial pe interacțiunile publicului larg și pe percepția asupra valorii unui activ. Analiștii umani sunt capabili să încorporeze aceste răspunsuri emoționale în predicțiile lor de stoc, combinându-le cu date despre tendințe pentru a produce analize relativ precise. Cu toate acestea, efectuarea acestor calcule poate fi extrem de consumatoare de timp și, deoarece oamenii sunt predispuși la erori, nu sunt întotdeauna exacte. Din păcate, chiar și aceleași tendințe pot avea interpretări diferite de la mai mulți analiști.

Abordarea Modernă

Analiștii moderni nu își finalizează toate calculele folosind creion și hârtie; profită de diversele instrumente de care dispun. Sunt multe diferite Soluții software conceput pentru a ajuta analiștii și investitorii deopotrivă, permițându-le să compilați cantități mari de date într-un timp scurt. Aceste programe sunt adesea capabile să reprezinte datele într-un număr de moduri diferite, cum ar fi grafice cu linii sau diagrame cu lumânări, ceea ce facilitează procesarea datelor. Cu toate acestea, analiza manuală a datelor este încă oarecum consumatoare de timp, chiar și cu ajutorul soluțiilor software. De aceea, multe companii au început să implementeze datele AI în strategiile lor de investiții.

Ascensiunea Robo-Consilierilor

Ani de zile, mulți experți financiari au promovat ideea de a investi devreme, dar, de fapt, începerea a necesitat mult efort. Chiar și după ce acțiunile și alte active puteau fi achiziționate printr-un brokeraj online, pentru a vedea randamente consistente, încă mai necesita cunoștințe despre piața de valori. Din fericire, primii robo-advisors au fost creați în 2008.

Robo-consilierii au fost un serviciu unic care a simplificat investițiile pentru mase. În loc să fie nevoie să facă investiții individuale, să analizeze piețele și să tranzacționeze în mod activ, utilizatorii au putut pur și simplu să depună bani și să aștepte. Consilierul robot s-a ocupat de procesul real de investiție, folosind analiza și automatizarea datelor AI pentru a finaliza tranzacțiile și a reacționa la schimbările pieței. În zilele noastre, consumatorii au o mulțime de robo-consilieri din care să aleagă, ceea ce face mai ușor pentru aproape oricine să înceapă să investească.

Avantajele și dezavantajele datelor AI

Principala diferență dintre datele AI și datele umane este că datele AI nu au o componentă emoțională. În unele situații, acest lucru poate fi un dezavantaj (în special pentru tranzacționarea pe termen scurt). De exemplu, problemele actuale politice sau de PR (și consecințele rezultate) pot fi analizate emoțional de un om. Această percepție emoțională le permite să încorporeze percepția publicului în predicțiile lor și să facă ajustări proactive. Deoarece datele AI se bazează în întregime pe statistici și nu iau în considerare emoțiile, un robo-consilier nu poate decât să reacționeze: este incapabil să facă alegeri proactive bazate pe răspunsurile emoționale ale acționarilor.

Partea inversă este că un sistem care se bazează exclusiv pe date AI nu ia decizii încărcate emoțional. În timp ce un om poate începe să-și reconsidere investițiile pe măsură ce scăderea, IA ia în considerare doar datele istorice pe care le folosește pentru a-și lua decizii. Fiecare decizie luată se bazează exclusiv pe o analiză cuprinzătoare a trecutului, care este mult mai incluzivă decât cea produsă de un analist uman.

O accesibilitate îmbunătățită a consumatorilor

Un alt beneficiu al încorporării datelor AI în investiții este accesibilitatea îmbunătățită a clienților. Investiția timpurie vă permite să profitați din plin de dobânda compusă, dar ratele și comisioanele percepute de consilierii umani pot face ca angajarea să fie nerealistă. Robo-consilierii sunt capabili să ofere servicii de gestionare a portofoliului pentru o fracțiune din cost, făcându-le mult mai accesibile pentru potențialii tineri investitori. În timp ce randamentele lor medii – care tind să fie în medie între 11.7% și 13.4% – nu sunt la fel de impresionante ca opțiunile alternative de investiții, robo-advisor oferă una dintre cele mai simple modalități de a începe să construiți un portofoliu cu un venit limitat.

Datele AI în viitor

Tehnologia poate fi încă relativ nouă, dar este rezonabil să anticipăm asta AI modern va continua să devină mai popular în viitor. Deși probabil că nu va înlocui niciodată în întregime analiștii umani, cu siguranță va fi proeminent pe piață, în viitor. Cu utilizări pentru orice, de la gestionarea finanțelor personale până la urmărirea pieței, anticipăm că opțiunile se vor extinde doar pe măsură ce tehnologia se îmbunătățește.