Am citit recent un articol interesant în revista Wired despre calculul neuromorfic, afirmând că neurologii consideră din ce în ce mai mult creierul uman este o „mașină de predicție”, că oamenii, de regulă, sunt într-o stare constantă de anticipare, extrapolare și inferență. În HPC, situat la vârful puterii de calcul, analizei datelor și investigației științifice, este sigur să spunem că aceasta este o trăsătură pronunțată, împreună cu o caracteristică complementară a eticii muncii: „A strădui, a căuta, a găsi și să nu cedeze.”**
Această mentalitate predictivă crește la sfârșitul fiecărui an, pe măsură ce comunitatea HPC se uită la ceea ce se poate întâmpla în noul an. Multe prognoze pentru HPC-AI în 2023 au venit peste traversa noastră în ultimele săptămâni, iată fragmente din cele pe care le-am găsit cele mai interesante, proaspete, perspicace – chiar contrarii.
Altair Cercetătorul șef Rosemary Francis:
Du-te mare sau du-te acasă – sarcinile de lucru mai mari ale HPC.Pe măsură ce sarcinile de lucru HPC preiau aplicații de date mari, cum ar fi științele vieții și acceleratorii de particule precum Sursa de lumină Diamond din Marea Britanie (pentru mai multe cercetări și experimentare), asistăm la o explozie a instrumentelor de flux de lucru. Până în 2023, această transformare în programare multidimensională va fi cel mai mare factor de schimbare în cadrul HPC, deoarece industria încearcă să se modernizeze și să se adapteze la aceste mari aplicații conectate.
HPC abordează învățarea profundă:Pe măsură ce învățarea profundă va deveni mai răspândită în 2023, vom asista la o schimbare suplimentară a sarcinilor de lucru HPC. În timp ce inițial majoritatea sarcinilor de lucru de învățare automată au fost rulate pe Kubernetes sau alte cadre de orchestrare a containerelor, a devenit clar că aceste sisteme sunt concepute pentru microservicii, nu pentru sarcinile de lucru de mașină intense și intensive de computer necesare acum pentru învățarea profundă. Managerii de sarcină de lucru HPC comerciale au nevoie de asistență completă pentru containere, astfel încât organizațiile să își poată procesa calculul și să înceapă să profite de programarea loturilor, spargerea în cloud și partajarea tarifelor - toate aspectele cheie ale HPC eficient.
Joe Fitzsimons, CEO al Horizon Quantum Computing, despre moartea NISQ și o trecere la toleranța la erori în calculul cuantic
„În ultimii câțiva ani, dezvoltarea de aplicații pentru calculul cuantic s-a concentrat în mod special asupra regimului NISQ, referindu-se la procesoarele cuantice la scară intermediară zgomotoase. „Zgomotul” din acest titlu se referă la susceptibilitatea qubiților la interferența factorilor de mediu, care variază de la proximitatea altor qubiți până la coliziuni de la razele cosmice. Această zgomot introduce erori potențial fatale în procesele de calcul cuantic. Se știe de mult că este, cel puțin teoretic, posibil să se construiască calculatoare cuantice care încorporează corectarea erorilor, astfel încât un computer perfect perfect poate fi construit din componente imperfecte. Cu toate acestea, cercetarea NISQ s-a concentrat pe dezvoltarea algoritmilor variaționali care se speră să fie robusti la perturbații minore cauzate de zgomotul ambiental, permițând avantaje cuantice fără corectarea erorilor.
„Din păcate, există relativ puține dovezi că astfel de algoritmi NISQ vor aduce de fapt un avantaj față de computerele convenționale pentru gama largă de sarcini de optimizare și învățare automată pentru care sunt luate în considerare. Deși există motive întemeiate să credem că avantajul cuantic timpuriu poate fi observat în domenii precum chimia, unde problema care trebuie rezolvată este de natură mecanică cuantică, există semne de concentrare reînnoită asupra atingerii regimului de toleranță la erori, în care erorile sunt corectate în mod activ și pentru care există dovezi mult mai puternice pentru avantajul cuantic.”
Tehnologii DellCTO global John Roese: A Rezoluții de Anul Nou Quantum sugerate pentru CIO
Voi stabili seturi de abilități timpurii pentru a profita de quantum. Calculul cuantic devine real și dacă nu aveți pe cineva în afacerea dvs. care să înțeleagă cum funcționează această tehnologie și cum vă influențează afacerea, veți rata acest val de tehnologie. Identificați echipa, instrumentele și sarcinile pe care le veți dedica cuanticei și începeți să experimentați. Chiar luna trecută am anunțat soluția Dell Quantum Computing, care permite organizațiilor din diverse industrii să înceapă să profite de calculul accelerat prin tehnologia cuantică, altfel nu le este disponibilă astăzi. Investiția în simularea cuantică și permiterea echipelor de știință a datelor și de inteligență artificială să învețe noile limbi și capacitatea cuantică este esențială în 2023.
Opinii contrare despre ML de la Gideon Mendels, CEO și co-fondator al platformei MLOps Cometă
Când datele sunt uscate: Cele mai multe dintre îmbunătățirile observate în ML au venit din modelele de antrenament cu tot mai multe date, dar ajungem într-un punct în care nu vom putea face asta. Tocmai au apărut niște cercetări interesante care arată că am putea rămâne fără date până în 2026. Dacă această teză este valabilă, nu vom mai vedea îmbunătățiri decât dacă putem construi modele mai bune pe același set de date.
Impactul asupra mediului al modelelor generative: Modelele generative produc rezultate extrem de impresionante, dar nu este clar impactul pe care îl au asupra unei afaceri reale. Ceea ce este clar este impactul asupra emisiilor de carbon al antrenării acestor modele masive. Cerințele de calcul sunt nebunești. Așadar, se pune întrebarea: „Rezultatele merită costul de mediu?”
Îndepărtați-vă de o mentalitate software: ML a urmat cursul dezvoltării software până acum, dar pe măsură ce ML se maturizează, această abordare se destramă. Nici un singur furnizor nu poate face totul. Echipele aleg astăzi cele mai bune instrumente disponibile care sunt relevante pentru ceea ce încearcă să facă. Furnizorii care au încercat să fie totul pentru o echipă eșuează. Pentru ca ML să își atingă potențialul, trebuie să gândim diferit pentru a construi stiva de ML potrivită pentru nevoile noastre specifice de afaceri.
Prejudecata este supraevaluată: Prejudiciul este un concept care atrage multă atenție – și va continua să primească mai mult cu Declarația drepturilor AI – nu este ceva de care mulți practicieni ML sunt preocupați de zi cu zi. Desigur, ei țin cont de asta, dar practicienii de ML sănătoși înțeleg problemele și știu ce să facă pentru a preveni părtinirea să afecteze negativ rezultatele.
Jonas Kubilius de la Consiliul consultativ Oxylabs pe IA generativă
Jonas Kubilius, co-fondator și CEO la Three Thirds și membru al Consiliului consultativ Oxylabs, anticipează o evoluție sporită a Stable Diffusion, GPT-3, GitHub Copilot și alte tehnici de generare de conținut în produse profitabile utilizate de dezvoltatori și creatorii de conținut în realitate. aplicații mondiale. El a adăugat că vom observa un interes sporit pentru modelele multimodale care pot gestiona text, imagini, audio și alte intrări pentru mai multe sarcini.
„Vom începe să vedem o schimbare de la utilizarea AI pentru sarcini statice, cum ar fi clasificarea, la fluxuri de lucru interactive bazate pe modele de limbaj, care îi ajută pe oameni să-și îndeplinească sarcinile mai eficient”, a spus Kubilius.
Peter Mattson, președintele MLCommons, pe seturi de date publice
„Ne vom confrunta cu o combinație de noi provocări solicitante de cercetare în jurul inteligenței artificiale multimodale și conversaționale, în plus față de preocupările legale, etice și de corectitudine cu datele răzuite pe web din seturile de date publice actuale. Industria în ansamblu va trebui, de asemenea, să sprijine mai bine nu numai cercetarea, ci și aplicațiile ML implementate pe scară largă și noile reglementări (de exemplu, prin seturi de testare de calitate industrială).
Pentru a susține „următoarea generație de date publice”, Mattson estimează că este nevoie de investiții puternice în seturi de date pentru cele mai presante probleme societale și tehnice și canalizează această investiție prin infrastructură de tip open-source care permite întregii comunități să contribuie și să revizuiască datele.
Moses Guttmann, CEO și co-fondator al platformei MLOps ClearML, pe ML Trends to Watch
Automatizarea și deficitul de competențe ML Deși am văzut o mulțime de companii tehnologice de top care au anunțat disponibilizări în ultima parte a anului 2022, este probabil că niciuna dintre ele nu-și va concedia cel mai talentat personal de învățare automată. Cu toate acestea, pentru a umple golul... pe echipele profund tehnice, companiile vor trebui să se îndrepte și mai mult spre automatizare pentru a menține productivitatea ridicată și pentru a se asigura că proiectele ajung la finalizare. De asemenea, ne așteptăm să vedem companii care folosesc tehnologia ML să pună în aplicare mai multe sisteme pentru a monitoriza și a guverna performanța și pentru a lua mai multe decizii bazate pe date cu privire la modul de gestionare a echipelor ML sau știința datelor...
Acumularea de talente ML sa încheiat Disponibilizările lucrătorilor ML sunt probabil printre cele mai recente angajări, spre deosebire de personalul ML pe termen mai lung... Deoarece ML și AI au devenit o tehnologie mai comună în ultimul deceniu, multe companii mari de tehnologie au început să angajeze aceste tipuri de lucrători pentru că puteau face față costurilor financiare și să-i țină departe de concurenți – nu neapărat pentru că erau necesari. (Deci) nu este surprinzător să vezi atât de mulți lucrători ML disponibilizați... Cu toate acestea, odată cu sfârșitul erei acumularii de talente ML, ar putea introduce un nou val de inovație și oportunități pentru startup-uri. Având atât de mult talent în căutarea unui loc de muncă, probabil că îi vom vedea pe mulți dintre acești oameni ieșind din tehnologia mare și în afaceri mici și mijlocii sau startup-uri.
Prioritizarea proiectelor ML Văd proiectele de învățare automată reduse la două tipuri: caracteristici care pot fi vândute despre care conducerea consideră că vor crește vânzările și vor câștiga în fața concurenței și proiecte de optimizare a veniturilor... Proiectele cu caracteristici care pot fi vândute vor fi probabil amânate, deoarece sunt greu de scos rapid și, în schimb, , echipele de ML, acum mai mici, se vor concentra mai mult pe optimizarea veniturilor, deoarece aceasta poate genera venituri reale. Performanța, în acest moment, este esențială pentru toate unitățile de afaceri și ML nu este imună la asta.
ML unificat Unul dintre factorii care încetinesc adoptarea MLOps este multitudinea de soluții punctuale. Nu înseamnă că nu funcționează, ci că s-ar putea să nu se integreze bine împreună și să lase lacune în fluxul de lucru. Din acest motiv, cred cu tărie că 2023 este anul în care industria se îndreaptă către platforme unificate, end-to-end, construite din module care pot fi utilizate individual și, de asemenea, se integrează perfect între ele (precum și se integrează ușor cu alte produse) . Acest tip de abordare a platformei, cu flexibilitatea componentelor individuale, oferă genul de experiență agilă pe care o caută specialiștii de astăzi. Este mai ușor decât să cumpărați produse punctuale și să le combinați; este mai rapid decât construirea propriei infrastructuri de la zero (când ar trebui să folosiți acel timp pentru a construi modele)...
NVIDIA a oferit o serie de predicții într-o gamă largă de domenii de AI și învățare automată:
Anima Anandkumar, director de cercetare ML și profesor Bren la Caltech
Gemenii digitali devin fizici: Vom vedea pe scară largă gemeni digitali de procese fizice care sunt complexe și multi-scale, cum ar fi modelele meteorologice și climatice, fenomenele seismice și proprietățile materialelor. Acest lucru va accelera simulările științifice actuale până la un milion de x și va permite noi perspective și descoperiri științifice.
Agenți generaliști AI: Agenții AI vor rezolva sarcini deschise cu instrucțiuni în limbaj natural și învățare prin consolidare la scară largă, valorificând în același timp modele de bază - acele modele mari de IA instruite pe o cantitate mare de date neetichetate la scară - pentru a permite agenților care pot analiza orice tip de solicitare și adaptarea la noile tipuri de întrebări în timp.
Manuvir Das, Vicepreședinte, Enterprise Computing
Software Advances End AI Silos: Întreprinderile au trebuit de mult să aleagă între cloud computing și arhitecturi hibride pentru cercetarea și dezvoltarea AI - o practică care poate înăbuși productivitatea dezvoltatorilor și poate încetini inovarea.
În 2023, software-ul va permite companiilor să unifice conductele AI pentru toate tipurile de infrastructură și să ofere o experiență unică, conectată, pentru practicienii AI. Acest lucru va permite întreprinderilor să echilibreze costurile cu obiectivele strategice, indiferent de dimensiunea sau complexitatea proiectului, și va oferi acces la o capacitate practic nelimitată de dezvoltare flexibilă.
Inteligența artificială generativă transformă aplicațiile întreprinderii: Hipo-ul despre IA generativă devine realitate în 2023. Asta pentru că bazele pentru adevărata IA generativă sunt în sfârșit puse la punct, cu software care poate transforma modele mari de limbaj și sisteme de recomandare în aplicații de producție care merg dincolo de imagini pentru a răspunde în mod inteligent la întrebări, a crea conținut și chiar declanșează descoperiri...
Kimberly Powell, Vicepreședinte, Sănătate
Chirurgie 4.0: Simulatoarele de zbor servesc la instruirea piloților și la cercetarea controlului aeronavelor noi. Același lucru este valabil și pentru chirurgi și producătorii de dispozitive de chirurgie robotică. Gemenii digitali care pot simula la orice scară, de la mediul sălii de operație până la robotul medical și anatomia pacientului, fac noi drumuri în repetițiile chirurgicale personalizate și proiectează interacțiuni umane și mașini bazate pe inteligență artificială. Rezidențiatul lung nu va fi singura modalitate de a produce un chirurg cu experiență. Mulți vor deveni operatori experți atunci când vor efectua prima intervenție chirurgicală asistată de robot pe un pacient real.
Danny Shapiro, vicepreședinte, Automotive
Antrenarea vehiculelor autonome în metavers: Cei peste 250 de producători de autoturisme și camioane, startup-uri, furnizori de transport și mobilitate ca serviciu care dezvoltă vehicule autonome se confruntă cu una dintre cele mai complexe provocări AI ale vremurilor noastre. Pur și simplu nu este posibil să întâlniți fiecare scenariu pe care trebuie să le poată face față testând pe drum, așa că o mare parte din industrie în 2023 va apela la lumea virtuală pentru a ajuta. Colectarea de date pe drum va fi completată de flote virtuale care generează date pentru instruire și testare de noi funcții înainte de implementare. Simularea de înaltă fidelitate va rula vehicule autonome printr-o gamă practic infinită de scenarii și medii...
Rev Lebardedian, Vicepreședinte, Omniverse și Tehnologie de simulare
Traducătorul universal metavers: Așa cum HTML este limbajul standard al web-ului 2D, Descrierea scenei universale este setat să devină cel mai puternic, extensibil și deschis limbaj pentru web 3D. Fiind standard 3D pentru descrierea lumilor virtuale în metavers, USD va permite întreprinderilor și chiar consumatorilor să se deplaseze între diferite lumi 3D folosind diverse instrumente, vizualizatoare și browsere în modul cel mai uniform și mai consistent.
Ronnie Vasishta, Senior Vice President, Telecoms
Tăierea cablului pe AR/VR prin rețele 5G: În timp ce multe companii se vor muta în cloud pentru dezvoltarea hardware și software, designul de vârf și colaborarea vor crește, de asemenea, pe măsură ce rețelele 5G devin mai pe deplin implementate în întreaga lume. Designerii auto, de exemplu, pot îmbrăca căști de realitate augmentată și pot transmite în flux același conținut pe care îl văd prin rețelele wireless către colegii din întreaga lume, accelerând schimbările colaborative și dezvoltând soluții inovatoare la viteze record. 5G va duce, de asemenea, la implementări accelerate de roboți conectați în diverse industrii – folosiți pentru reaprovizionarea raftului magazinelor, curățarea podelelor, livrarea de pizza și alegerea și ambalarea mărfurilor în fabrici.
Bob Pette, vicepreședinte, Vizualizare profesională
O revoluție industrială prin simulare: Tot ceea ce este construit în lumea fizică va fi mai întâi simulat într-o lume virtuală care respectă legile fizicii. Acești gemeni digitali – inclusiv medii pe scară largă, cum ar fi fabrici, orașe și chiar întreaga planetă – și metaversul industrial vor deveni componente esențiale ale inițiativelor de transformare digitală. Exemplele abundă deja: Siemens duce automatizarea industrială la un nou nivel. BMW simulează etaje întregi din fabrică pentru a planifica în mod optim procesele de producție. Lockheed Martin simulează comportamentul incendiilor forestiere pentru a anticipa unde și când să desfășoare resursele. DNEG, SONY Pictures, WPP și altele sporesc productivitatea prin intermediul departamentelor de artă distribuite la nivel global, care le permit creatorilor, artiștilor și designerilor să itereze pe scene practic în timp real.
Regândirea arhitecturii IT pentru întreprinderi: Așa cum multe companii s-au străduit să își adapteze cultura și tehnologiile pentru a face față provocărilor muncii hibride, noul an va aduce o re-arhitectură a întregii infrastructuri IT a multor companii. Companiile vor căuta dispozitive client puternice, capabile să facă față cerințelor din ce în ce mai mari ale aplicațiilor și seturi de date complexe. Și vor îmbrățișa flexibilitatea, trecând la explozie în cloud pentru o scalare exponențială. Adoptarea platformelor software de calcul distribuite va permite unei forțe de muncă dispersate la nivel global să colaboreze și să rămână productivă în cele mai disparate medii de lucru.
În mod similar, dezvoltarea și instruirea complexă a modelelor AI vor necesita o infrastructură de calcul puternică în centrul de date și desktop. Companiile vor analiza stive de software AI pentru diferite cazuri de utilizare industrială, pentru a le facilita introducerea AI în fluxurile lor de lucru și pentru a oferi clienților produse și servicii de calitate superioară mai rapid.
Azita Martin, Vicepreședinte, AI pentru Retail and Consumer Products Group
AI pentru a optimiza lanțurile de aprovizionare: Chiar și cei mai sofisticați retaileri și companii de comerț electronic au avut probleme în ultimii doi ani în echilibrarea ofertei cu cererea. Consumatorii au acceptat cumpărăturile la domiciliu în timpul pandemiei și apoi s-au adunat înapoi în magazinele fizice după ridicarea blocajelor. După ce inflația a lovit, și-au schimbat din nou obiceiurile de cumpărare, dându-le potriviri managerilor lanțului de aprovizionare. AI va permite prognoze mai frecvente și mai precise, asigurându-se că produsul potrivit este la magazinul potrivit, la momentul potrivit. De asemenea, comercianții cu amănuntul vor adopta software-ul de optimizare a rutelor și tehnologia de simulare pentru a oferi o viziune mai holistică a oportunităților și a capcanelor.
Malcolm deMayo, vicepreședinte, Servicii financiare
Cloud-First pentru servicii financiare: Băncile au un nou imperativ: deveniți rapid agili. Confruntându-se cu concurența din ce în ce mai mare din partea instituțiilor financiare netradiționale, schimbarea așteptărilor clienților care decurg din experiențele lor din alte industrii și pline de infrastructura moștenită, băncile și alte instituții vor adopta o abordare a AI-ului pe cloud. Dar, fiind o industrie foarte reglementată care necesită rezistență operațională, un termen industrial care înseamnă că sistemele dumneavoastră pot absorbi și supraviețui șocurilor (cum ar fi o pandemie), băncile vor căuta soluții hibride deschise, portabile, consolidate. Ca urmare, băncile sunt obligate să cumpere acorduri de asistență atunci când sunt disponibile.
David Reber, ofițer șef de securitate
Oamenii de știință de date sunt noul tău activ cibernetic: Profesioniștii cibernetici tradiționali nu mai pot apăra eficient împotriva celor mai sofisticate amenințări, deoarece viteza și complexitatea atacurilor și apărării au depășit efectiv capacitățile umane. Oamenii de știință de date și alți analiști umani vor folosi AI pentru a analiza toate datele în mod obiectiv și pentru a descoperi amenințările. Se vor produce încălcări, așa că tehnicile de știință a datelor care folosesc inteligența artificială și oamenii vor ajuta la găsirea acul în carul de fân și vor răspunde rapid.
Kari Briski, vicepreședinte, AI și HPC Software
Datele neetichetate își găsesc scopul: Modelele lingvistice mari și datele structurate se vor extinde și la sumele de fotografii, înregistrări audio, tweet-uri și multe altele pentru a găsi modele ascunse și indicii care să susțină progrese în domeniul sănătății, progrese în domeniul științei, implicarea mai bună a clienților și chiar progrese majore în transportul autonom. În 2023, adăugarea tuturor acestor date nestructurate la amestec va ajuta la dezvoltarea rețelelor neuronale care pot, de exemplu, să genereze profiluri sintetice pentru a imita înregistrările de sănătate din care au învățat. Acest tip de învățare automată nesupravegheată este setat să devină la fel de important ca învățarea automată supravegheată.
Noul Call Center: Urmăriți centrul de apeluri în 2023, unde adoptarea fluxurilor de lucru AI de vorbire din ce în ce mai ușor de implementat va oferi flexibilitate afacerii la fiecare pas al conductei de interacțiune cu clienții - de la modificarea arhitecturii modelelor până la ajustarea modelelor pe date proprietare și personalizarea conductelor. Pe măsură ce accesibilitatea fluxurilor de lucru cu inteligența artificială a vorbirii se extinde, vom observa o extindere a adoptării întreprinderilor și o creștere uriașă a productivității centrului de apeluri prin accelerarea timpului până la rezoluție. AI va ajuta agenții să scoată informațiile potrivite dintr-o bază de cunoștințe masivă la momentul potrivit, minimizând timpii de așteptare pentru clienți.
Deepu Talla, Vicepreședinte, Embedded and Edge Computing
Roboții primesc un milion de vieți: Mai mulți roboți vor fi instruiți în lumi virtuale, deoarece randarea fotorealistă și modelarea fizică precisă se combină cu capacitatea de a simula în paralel milioane de instanțe ale unui robot pe GPU-uri în cloud. Tehnicile AI generative vor facilita crearea de scenarii de simulare 3D extrem de realiste și vor accelera și mai mult adoptarea simulării și a datelor sintetice pentru dezvoltarea roboților mai capabili.
Marc Spieler, director principal, Energie
Rețea de energie alimentată de AI: Pe măsură ce rețeaua devine mai complexă din cauza ratei fără precedent de resurse energetice distribuite care se adaugă, companiile de utilități electrice vor avea nevoie de IA de vârf pentru a îmbunătăți eficiența operațională, a spori siguranța funcțională, a crește acuratețea sarcinii și a prognozării cererii și pentru a accelera timpul de conectare a energiei regenerabile. , precum solarul și vântul. AI la margine va crește rezistența rețelei, reducând în același timp risipa de energie și costurile.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://insidehpc.com/2023/01/an-ai-flavored-set-of-hpc-predictions-for-2023/
- 2022
- 2023
- 2D
- 3d
- 5G
- 7
- a
- capacitate
- Capabil
- Despre Noi
- accelera
- accelerat
- acceleratoare
- acces
- accesibilitate
- Cont
- precizie
- precis
- peste
- activ
- adapta
- adăugat
- plus
- Adoptare
- progresele
- avans
- Avantaj
- negativ
- consultativ
- Consiliu consultativ
- care afectează
- După
- împotriva
- agenţi
- agil
- acorduri
- înainte
- AI
- cercetare ai
- avioane
- algoritmi
- TOATE
- Permiterea
- deja
- Altair
- printre
- analiză
- analiști
- anatomie
- și
- anunța
- a anunțat
- răspunde
- anticipa
- anticipare
- separat
- aplicatii
- abordare
- AR / VR
- în jurul
- Artă
- Artiști
- aspecte
- activ
- Atacuri
- audio
- augmented
- Augmented Reality
- Auto
- Automatizare
- auto
- autonom
- autovehicule autonome
- disponibil
- înapoi
- Sold
- Băncile
- de bază
- deoarece
- deveni
- devine
- înainte
- început
- fiind
- Crede
- consideră că
- CEL MAI BUN
- Mai bine
- între
- Dincolo de
- părtinire
- Mare
- Datele mari
- tehnologie mare
- mai mare
- Cea mai mare
- Proiect de lege
- BMW
- bord
- stimularea
- Creier
- încălcări
- Breaking
- descoperiri
- aduce
- larg
- browsere
- construi
- Clădire
- construit
- afaceri
- întreprinderi
- Cumpărare
- apel
- call center
- capabil
- capacități
- Capacitate
- carbon
- cazuri
- cauzată
- Centru
- CEO
- lanţ
- lanţuri
- provocări
- Schimbare
- Modificări
- schimbarea
- Canal
- caracteristică
- chimie
- şef
- Alege
- Oraşe
- clasificare
- Curățenie
- clar
- client
- Climat
- Cloud
- cloud computing
- Co-fondator
- colabora
- colaborare
- colaborativ
- colegii
- colectare
- combinaţie
- combina
- cum
- Cometă
- comercial
- Comun
- comunitate
- Companii
- concurs
- concurenți
- complementar
- completare
- complex
- complexitate
- componente
- cuprinzător
- calcul
- Calcula
- calculator
- Calculatoare
- tehnica de calcul
- concept
- îngrijorat
- preocupările
- legat
- conexiune
- luate în considerare
- consistent
- constant
- consumator
- Produse pentru consumatori
- Consumatorii
- Recipient
- conţinut
- creatorii de conținut
- Generare de conținut
- continua
- a contribui
- Control
- convențional
- de conversaţie
- AI de conversație
- corectat
- Raze cosmice
- A costat
- Cheltuieli
- ar putea
- Curs
- crea
- Creatorii
- critic
- CTO
- Cultură
- curator
- Curent
- client
- așteptările clienților
- clienţii care
- Cyber
- de date
- analiza datelor
- Data Center
- știința datelor
- set de date
- Pe bază de date
- seturi de date
- Moarte
- deceniu
- Deciziile
- adânc
- învățare profundă
- Apărare
- livra
- livrarea
- Oferă
- Cerere
- Prognoza cererii
- cerând
- cererile
- departamente
- implementa
- dislocate
- desfășurarea
- implementări
- Amenajări
- proiectat
- Designerii
- proiect
- desktop
- dezvolta
- Dezvoltator
- Dezvoltatorii
- în curs de dezvoltare
- Dezvoltare
- dispozitiv
- Dispozitive
- Diamant
- diferit
- digital
- Transformarea digitală
- Gemeni digitali
- Director
- descoperi
- nebunie
- dispersat
- distribuite
- calcul distribuit
- Dont
- jos
- conduce
- şofer
- se usuce
- în timpul
- e-commerce
- fiecare
- Devreme
- mai ușor
- cu ușurință
- Margine
- în mod eficient
- eficiență
- eficient
- eficient
- electric
- încorporat
- îmbrăţişare
- de emisie
- permite
- permite
- permițând
- un capăt la altul
- se încheie
- energie
- risipa de energie
- asigura
- asigurare
- Afacere
- adoptarea întreprinderii
- Companii
- Întreg
- Mediu inconjurator
- de mediu
- medii
- Eră
- eroare
- Erori
- esenţial
- În esență,
- stabili
- Etică
- etic
- Chiar
- tot mai mare
- tot
- dovadă
- evoluţie
- exemple
- aștepta
- aşteptări
- experienţă
- cu experienţă
- Experiențe
- expert
- exponențială
- extinde
- extrem
- ochi
- Față
- cu care se confruntă
- fabrici
- factori
- fabrică
- cinste
- Falls
- Modă
- FAST
- mai repede
- Caracteristică
- DESCRIERE
- puțini
- Domenii
- umple
- În cele din urmă
- financiar
- Institutii financiare
- Servicii financiare
- Găsi
- descoperiri
- incendii
- cu fermitate
- First
- Flexibilitate
- flexibil
- zbor
- Concentra
- a urmat
- Pentru Startups
- pădure
- Înainte
- găsit
- Fundație
- Fundații
- cadre
- frecvent
- proaspăt
- din
- complet
- funcțional
- mai mult
- genera
- generaţie
- generativ
- AI generativă
- obține
- obtinerea
- gigant
- GitHub
- Oferirea
- Caritate
- La nivel global
- Go
- merge
- bine
- bunuri
- unități de procesare grafică
- mai mare
- Grilă
- Teren
- Crește
- manipula
- întâmpla
- Greu
- Piese metalice
- Cablaje
- căști
- Sănătate
- de asistență medicală
- ajutor
- aici
- Ascuns
- superior
- extrem de
- Hires
- angajarea
- Lovit
- deține
- holistică
- Acasă
- gazdă
- Cum
- Cum Pentru a
- Totuși
- hpc
- HTML
- HTTPS
- uman
- Oamenii
- Hibrid
- Muncă hibridă
- hype
- identifica
- imagini
- Impactul
- imperativ
- implementat
- important
- impresionant
- îmbunătăţi
- îmbunătățiri
- in
- În altele
- Inclusiv
- incorpora
- Crește
- a crescut
- crescând
- tot mai mult
- individ
- Individual
- industrial
- metavers industrial
- Revolutia industriala
- industrii
- industrie
- Infinit
- inflaţiei
- informații
- Infrastructură
- inițial
- inițiative
- Inovaţie
- inovatoare
- NEBUN
- perspective
- instanță
- in schimb
- instituții
- instrucțiuni
- integra
- interacţiune
- interacţiuni
- interactiv
- interes
- interesant
- Prezintă
- investigaţie
- investind
- investiţie
- Investiții
- probleme de
- IT
- în sine
- Ioan
- A pastra
- Cheie
- Copil
- Cunoaște
- cunoştinţe
- cunoscut
- limbă
- Limbă
- mare
- pe scară largă
- Nume
- legii
- disponibilizări
- conduce
- Conducere
- AFLAȚI
- învățat
- învăţare
- Părăsi
- Moştenire
- Legal
- Nivel
- Viaţă
- Life Sciences
- Ridicat
- ușoară
- Probabil
- mic
- Locuiește
- încărca
- lockdowns
- Lockheed Martin
- Lung
- pe termen lung
- mai lung
- Uite
- cautati
- Se pare
- Lot
- maşină
- masina de învățare
- revistă
- major
- face
- factorii de decizie
- administra
- Manageri
- de fabricaţie
- multe
- Martin
- masiv
- material
- matur
- max-width
- mijloace
- mecanic
- medical
- Întâlni
- membru
- Metaverse
- microservices
- ar putea
- milion
- milioane
- Mod de gândire
- minimizând
- minor
- ML
- MLOps
- model
- Modele
- moderniza
- Module
- moment
- monitor
- Lună
- mai mult
- cele mai multe
- muta
- mişcă
- în mişcare
- multiplu
- Natural
- Natură
- în mod necesar
- Nevoie
- nevoilor
- rețele
- rețele neuronale
- calcul neuromorf
- Nou
- Funcții noi
- Anul Nou
- Zgomot
- Nvidia
- Obiectivele
- oferit
- OmniVerse
- ONE
- deschide
- de operare
- operațional
- Operatorii
- Oportunităţi
- Oportunitate
- opus
- optimizare
- Optimizați
- orchestrație
- organizații
- Altele
- Altele
- in caz contrar
- propriu
- pandemie
- Paralel
- parte
- special
- trecut
- patching
- pacient
- modele
- oameni
- Perfect
- Efectua
- performanță
- Personalizat
- Personal
- Fotorealist
- fizic
- Fizică
- poze
- conducte
- Loc
- plan
- planetă
- platformă
- Platforme
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- mulțime
- pletoră
- Punct
- posibil
- potenţial
- potenţial
- Powell
- putere
- puternic
- practică
- Predictii
- preşedinte
- prevalent
- împiedica
- Problemă
- probleme
- procese
- procesoare
- produce
- Produs
- producere
- productivitate
- Produse
- profesional
- profesioniști
- Profesor
- Profiluri
- profitabil
- proiect
- Proiecte
- proprietăţi
- proprietate
- furniza
- furnizori
- public
- cumpărare
- de cumpărare
- pune
- calitate
- cantitate
- Cuantic
- avantaj cuantic
- calculatoare cuantice
- cuantic calcul
- tehnologia cuantică
- qubiti
- întrebare
- Întrebări
- repede
- gamă
- rată
- ajunge
- Citeste
- real
- lumea reală
- în timp real
- realist
- Realitate
- motiv
- recent
- recent
- record
- înregistrări
- reducerea
- se referă
- Fără deosebire
- regim
- reglementate
- regulament
- relativ
- tencuială
- Din surse regenerabile
- energie regenerabila
- reînnoit
- solicita
- necesita
- necesar
- Cerinţe
- Necesită
- cercetare
- Rezoluţie
- Resurse
- Răspunde
- rezultat
- REZULTATE
- cu amănuntul
- comercianții cu amănuntul
- venituri
- revizuiască
- Revoluţie
- în creștere
- drum
- robot
- roboţi
- robust
- Cameră
- Rozmarin
- Traseul
- Regula
- Alerga
- sigur
- Siguranţă
- Said
- de vânzări
- acelaşi
- Scară
- scalare
- scenarii
- scenă
- scene
- Ştiinţă
- ȘTIINȚE
- Om de stiinta
- oamenii de stiinta
- fără sudură
- perfect
- securitate
- vedere
- Căuta
- urmăreşte
- auto-conducere
- senior
- servi
- Servicii
- set
- Seturi
- Distribuie
- rafturi
- schimbare
- Cumpărături
- deficit
- să
- Emisiuni
- Siemens
- Semne
- pur şi simplu
- simulare
- întrucât
- singur
- Mărimea
- calificare
- aptitudini
- încetini
- încetinirea
- mic
- So
- societate
- Software
- de dezvoltare de software
- solar
- soluţie
- soluţii
- REZOLVAREA
- unele
- Cineva
- ceva
- Sony
- sofisticat
- Suna
- Scânteie
- specialiști
- specific
- discurs
- viteză
- viteze
- Bobina
- stabil
- stivui
- Stive
- standard
- Începe
- Startup-urile
- Stat
- şedere
- Pas
- Stop
- stoca
- magazine
- Strategic
- curent
- lupta
- puternic
- puternic
- structurat
- astfel de
- livra
- lanțului de aprovizionare
- Lanțurile de aprovizionare
- a sustine
- Intervenție Chirurgicală
- chirurgical
- surprinzător
- supravieţui
- sintetic
- date sintetice
- sisteme
- Parime
- Lua
- luare
- TRAINERI
- talentat
- sarcini
- echipă
- echipe
- tech
- tech
- Tehnic
- tehnici de
- Tehnologii
- Tehnologia
- companii de tehnologie
- test
- Testarea
- metaversul
- lumea
- lor
- amenințări
- trei
- Prin
- timp
- ori
- Titlu
- la
- astăzi
- azi
- împreună
- toleranță
- Unelte
- top
- față de
- Tren
- dresat
- Pregătire
- Transforma
- Transformare
- transport
- Tendinţe
- necaz
- camion
- adevărat
- ÎNTORCĂ
- tweets
- Gemenii
- Tipuri
- în
- înţelege
- înțelege
- unificat
- de unităţi
- Universal
- nelimitat
- fără precedent
- USD
- utilizare
- utilitate
- diverse
- Fixă
- Vehicule
- vânzător
- furnizori
- de
- Vicepreședinte
- Vizualizare
- spectatori
- vizualizari
- Virtual
- lume virtuala
- lumi virtuale
- practic
- aștepta
- Deșeuri
- Val
- Vreme
- web
- WebP
- săptămâni
- Ce
- Ce este
- care
- în timp ce
- OMS
- pe larg
- voi
- câştiga
- vânt
- fără fir
- în
- fără
- Apartamente
- muncitorii
- fluxuri de lucru
- Forta de munca
- de lucru
- fabrică
- lume
- lume
- valoare
- ar
- an
- ani
- Randament
- Tu
- Ta
- zephyrnet