Aplicații ale inteligenței artificiale (IA) în sectorul aviației

În următorii câțiva ani, se preconizează că AI va aduce mai multe descoperiri în industria aerospațială prin reducerea costurilor, scurtarea proceselor de proiectare, eliminarea dublării, experimentarea, creșterea, suportul, producția și modernizarea lucrurilor. Dezvoltarea IA ar putea ajuta sectoarele aviației și aerospațiale să-și îmbunătățească metodele de producție. Cu toate acestea, industria aerospațială are o adoptare limitată a abordărilor AI, în primul rând din cauza lipsei de acces la date de înaltă calitate, a preferinței pentru modele simple față de modele complexe și a nevoii de personal și parteneri mai competenti pentru a le executa eficient. Cu toate acestea, partenerul potrivit ar putea face din AI o inovație revoluționară care are un impact asupra productivității, eficacității, dezvoltării și vitezei companiilor aerospațiale. Sectorul aviației folosește învățarea automată, viziunea computerizată, robotica și procesarea limbajului natural pentru a beneficia de AI. Întreținerea predictivă, recunoașterea modelelor, programarea automată, publicitatea direcționată și o analiză a feedback-ului clienților sunt câteva dintre avantajele cheie. Tehnologia inteligenței artificiale (AI) îmbunătățește considerabil operațiunile de zbor și are un impact semnificativ asupra sectorului aviației comerciale. Cele mai importante companii aeriene din lume adoptă AI și alte tehnologii de ultimă oră pentru a oferi servicii individualizate și pentru a îmbunătăți experiența clienților. La aeroport, chioșcurile cu autoservire automatizează procedurile și verificările de securitate. Mai mult, acestea pot fi clasificate ca doar vârful aisbergului, există câteva alte aplicații care au fost evidențiate mai jos: 

1. Identificarea pasagerului

Eficiența operațională va crește în rândul forței de muncă de la sol datorită scanerelor de securitate, tehnicilor de învățare automată și identificării biometrice. Multe aeroporturi din SUA folosesc inteligența artificială pentru a identifica potențialele amenințări de la aeroporturile aglomerate. Instrumentele cu capabilități AI au capacitatea de a grăbi procesul de identificare a pasagerilor.

2. Inspecția bagajelor

Syntech ONE, o platformă AI pentru filtrarea bagajelor pentru numeroase benzi transportoare, urmează să fie instalată pe aeroportul din Osaka din Japonia. Capacitatea Syntech One de a detecta posibile pericole este îmbunătățită prin compatibilitatea sa cu sistemul de securitate cu raze X. Personalul de securitate va fi capabil să găsească rapid și eficient lucruri ilicite prin utilizarea controlului automat al bagajelor care ar reduce în mod dramatic volumul de muncă al personalului de securitate.

3. Proiectarea produselor

Sectorul aviației preferă adesea piese de avioane accesibile și fiabile pentru a reduce costurile ori de câte ori este posibil. Pentru a crea astfel de componente, producătorii de automobile pot combina structurile generative cu algoritmi AI. Designul iterativ este un proces în care tehnologii sau arhitecții produc în mod iterativ un produs perfect, folosind criterii de proiectare ca intrare împreună cu constrângeri și caracteristici precum materialele, activele disponibile și un buget specificat. Programarea avansată de proiectare le poate permite designerilor de produse să evalueze diverse idei de design atunci când sunt asociate cu AI rapid. Designerii ar putea folosi această inovație pentru a crea noi produse ușoare și accesibile. Prin urmare, IA poate ajuta industria aeronautică să își optimizeze metodele de proiectare și producție.

4. Prețuri dinamice pentru bilete

Dacă ați cumpărat vreodată un bilet de avion, știți că este o experiență unică. Pentru același zbor se pot aplica prețuri diferite, în funcție de instrumentul de comparare a călătoriilor. Ora de plecare, destinația, durata călătoriei și numărul de bilete disponibile afectează toate prețurile. Prețul unui bilet poate varia minut cu minut. Asta pentru că companiile aeriene folosesc o practică cunoscută sub numele de prețuri dinamice. Este o metodă de modificare a prețurilor la cele mai înalte niveluri de profit în funcție de condițiile actuale de piață. Algoritmii dinamici de prețuri folosesc tehnici sofisticate, cum ar fi învățarea automată și analiza extinsă a datelor. 

5. Prognoza de întârziere

Întârzierile sunt frecvente și sunt în mare parte influențate de diverse variabile. Aplicațiile moderne bazate pe ML pot ajuta companiile aeriene și aeroporturile din întreaga lume să prezică întârzierile și să informeze prompt clienții. Clienții vor avea mai mult timp să își schimbe planurile de călătorie sau să facă alte aranjamente, dacă este necesar, ceea ce va îmbunătăți semnificativ UX (Experiența utilizatorului) pentru industria aviației.

6. Utilizarea eficientă a combustibilului

Industriile aerospațiale acordă o primă calitate a combustibilului și chiar și o scădere ușoară a consumului de combustibil pentru avioane poate avea un impact semnificativ asupra profitabilității și durabilității unei afaceri.

Implementarea dispozitivelor alimentate cu IA poate duce la o reducere a consumului de combustibil. De exemplu, un startup francez, aplicația de învățare automată a Safety Line, îi poate ajuta pe piloți să-și îmbunătățească traiectorii de urcare înainte de fiecare zbor. Procesul ascendent folosește cea mai mare benzină, astfel încât îmbunătățirea acestei etape duce la economii financiare semnificative.

7. Managementul lanțului de aprovizionare care funcționează

Rețeaua de distribuție folosește AI, care eficientizează industria aeronautică. Întreținerea și reparațiile de rutină sunt mai accesibile pentru a fi efectuate cu o competență îmbunătățită a lanțului de aprovizionare decât compatibil manual. Deoarece data reparațiilor este de obicei cunoscută dinainte, se economisește și bani și se minimizează timpul de nefuncționare. Automatizarea colectării datelor permite îmbunătățiri rapide ale capacității de gestionare a lanțului de aprovizionare.

8. Practici & Training

AI poate fi folosit pentru a construi antrenament de zbor. Simulările AI pot fi combinate cu cadre virtuale interactive pentru a oferi piloților un mediu de simulare complet. Simulatoarele cu capacități de inteligență artificială pot fi, de asemenea, utilizate pentru a colecta și a evalua date academice, cum ar fi biometria, pentru a dezvolta regimuri de antrenament personalizate bazate pe performanța academică a studenților. Acesta s-ar putea dovedi a fi un punct puternic de construcție. 

9. Satisfacerea clientilor

În aviația comercială, satisfacția clienților și calitatea serviciilor sunt esențiale. AI este o metodă pe care companiile aeriene o pot folosi pentru a crește implicarea clienților și pentru a oferi o asistență de primă clasă. Chatbot-urile bazate pe inteligența artificială (AI) sunt sisteme automate care pot furniza servicii consumatorilor în timp real, asemănătoare unui om. Chatbot-urile online ar putea ajuta companiile prin automatizarea asistenței pentru clienți. Există numeroase modalități de a realiza acest lucru, care includ:

• Sfaturi despre cum să îi ajutați pe clienți să facă achiziții precise și personalizate
• Chatbot-urile bazate pe inteligență artificială ar putea oferi asistență promptă și politicoasă.
• Asistența automată ar fi întotdeauna disponibilă.
• Interacțiunile cu clienții s-ar putea dovedi a fi mai productive.

10. Planificarea întreținerii

Cel mai mare producător de aeronave din lume, Airbus, adoptă aplicații AI pentru a crește fiabilitatea procedurii de reparare a aeronavelor. Un instrument bazat pe cloud numit Skywise ajută la stocarea practică a datelor. Flota adună și înregistrează continuu cantități enorme de date, le analizează și le salvează pe un server cloud. AI și analitica predictivă creează o metodă sistematică pentru ca industria aeriană să aleagă o procedură eficientă de întreținere a avioanelor.

Până acum, IA în aviație a fost folosită doar la sol. Învățarea automată a fost folosită pentru a găsi modele și anomalii în datele masive care au fost convertite în jos din avioane și motoare. Sectorul aviației și-a început abia recent călătoria către IA; prin urmare, îmbrățișarea pe deplin a AI va fi o provocare și ar putea dura ceva timp. Cu toate acestea, astăzi, tehnologia se dezvoltă cu o viteză vertiginoasă. Pentru ca afacerile să beneficieze de transformarea digitală, acestea trebuie să fie rapide, eficiente, de lungă durată și productive. Implementarea IA va ajuta sectoarele de călătorie și aviație. Furnizarea de experiențe individualizate pentru clienți poate fi realizată de furnizorii de servicii folosind chatbot-uri bazate pe inteligență artificială, aplicații de mesagerie instantanee și alte instrumente inteligente.

Referinte:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->