AWS oferă noi ghiduri de inteligență artificială, învățare automată și AI generativă pentru a vă planifica strategia AI | Amazon Web Services

Descoperirile în inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) au fost în titluri de luni de zile – și din motive întemeiate. Capacitățile emergente și în evoluție ale acestei tehnologii promit noi oportunități de afaceri pentru clienți din toate sectoarele și industriile. Dar viteza acestei revoluții a făcut mai greu pentru organizații și consumatori să evalueze ce înseamnă aceste descoperiri în mod specific pentru ei.

De-a lungul anilor, AWS a investit în democratizarea accesului și înțelegerea AI, ML și AI generativă. Prin anunţuri despre cele mai recente evoluții în IA generativă și înființarea unui Centrul de inovare generativ AI de 100 de milioane de dolari programului, Amazon Web Services (AWS) s-a aflat în fruntea ajutând la stimularea înțelegerii rolului pe care îl pot juca aceste inovații în viața atât a persoanelor, cât și a organizațiilor. Pentru a vă ajuta să înțelegeți opțiunile dvs. în legătură cu AI și ML, AWS a publicat două ghiduri noi: the AWS Cloud Adoption Framework pentru inteligență artificială, învățare automată și IA generativă si Noțiuni introductive Centrul de resurse ghid de decizie pentru învățarea automată.

AWS CAF pentru AI, ML și AI generativă

AWS Cloud Adoption Framework pentru inteligență artificială, învățare automată și IA generativă (CAF-AI) este conceput pentru a vă ajuta să vă navigați în călătoria AI. Este un model mental pentru organizațiile care se străduiesc să genereze valoare de afaceri din AI/ML. Pe baza experienței noastre și a clienților noștri, oferim în acest cadru de bune practici pentru o transformare AI și accelerăm rezultatele afacerii prin utilizarea inovatoare a AI pe AWS.

Folosit de clienți și echipe partenere, CAF-AI ajută la obținerea, prioritizarea, evoluția și comunicarea unei strategii pentru transformarea AI. Următoarea figură arată cum simplificăm o călătorie AI prin CAF-AI: lucrând înapoi de la rezultatele afacerii (1) la oportunitățile pe care AI, ML și AI generativă le oferă (2), în domeniile dvs. de transformare (3) și de bază. capabilități (4) printr-un proces iterativ (5) de evaluare, obținere și implementare a elementelor de acțiune pentru o strategie AI.

În CAF-AI, descriem călătoria AI/ML pe care o puteți experimenta pe măsură ce capacitățile dumneavoastră organizaționale în AI și ML se maturizează. Pentru a vă ghida, apropiem evoluția capabilităților fundamentale pe care le-am observat că ajută o organizație să-și dezvolte și mai mult maturitatea în IA.

De asemenea, oferim îndrumări prescriptive printr-o privire de ansamblu asupra stării țintă a acestor capacități fundamentale și explicăm cum să le evoluăm pas cu pas pentru a genera valoare de afaceri pe parcurs. Următoarea figură arată aceste capabilități fundamentale pentru adoptarea cloud și AI/ML. A capacitate este o capacitate organizațională de a utiliza procese pentru a implementa resurse (cum ar fi oamenii, tehnologia și alte active corporale sau intangibile) pentru a obține un rezultat. Deoarece CAF-AI este un indice viu al cunoștințelor, vă puteți aștepta ca acesta să crească și să se schimbe în timp.

Conceput ca un punct de pornire și de orientare pe parcursul călătoriei ML și AI a unui client, CAF-AI se dorește a fi un document din care organizațiile se pot inspira pe măsură ce își modelează agenda de AI și ML pe termen mediu și încearcă să înțeleagă subiectele și perspectivele importante. care o influenteaza. În funcție de locul în care vă aflați în călătoria dvs. AI/ML, puteți să vă concentrați pe o anumită secțiune și să vă îmbunătățiți abilitățile acolo sau să utilizați întregul document pentru a evalua maturitatea și a ajuta la direcționarea zonelor de îmbunătățire pe termen scurt.

Deoarece spațiul de probleme de afaceri la care poate fi aplicat AI/ML nu este o singură funcție sau domeniu, acesta se aplică tuturor funcțiilor afacerilor și tuturor domeniilor industriale în care căutați modalități de a reseta condițiile de joc pe piețele în care AI/ML face o diferență economică. The AWS Cloud Adoption Framework pentru inteligență artificială, învățare automată și IA generativă este unul dintre numeroasele instrumente oferite de AWS pentru a vă ajuta să obțineți acest rezultat. Întrucât AI/ML permite soluții și căi de soluționare la probleme care au rămas neeconomic de rezolvat timp de decenii (sau au fost imposibil de rezolvat din punct de vedere tehnic fără AI/ML), rezultatele comerciale rezultate pot fi profunde.

Ghidul de decizie pentru învățarea automată a Centrului de resurse Noțiuni introductive

AWS a fost întotdeauna despre alegere. Pe măsură ce intensificați utilizarea AI, este esențial să aveți suportul potrivit în alegerea celui mai bun serviciu, model și infrastructură pentru nevoile dvs. de afaceri. The Noțiuni introductive Centrul de resurse ghid de decizie pentru învățarea automată este conceput pentru a vă oferi o imagine de ansamblu detaliată a serviciilor AI și ML oferite de AWS și pentru a vă oferi îndrumări structurate despre cum să alegeți serviciile care ar putea fi potrivite pentru dvs. și cazurile dvs. de utilizare.

Ghidul de decizie vă poate ajuta, de asemenea, să articulați și să luați în considerare criteriile care vă vor informa alegerile. De exemplu, descrie gama de servicii AWS ML (a se vedea următoarea captură de ecran), fiecare dintre ele satisfacând diferite niveluri de cerință de management, în funcție de cât de mult control și personalizare aveți nevoie.

Ghidul explică, de asemenea, capacitățile unice ale serviciilor AWS în realizarea puterii modelelor de bază și unde puteți profita la maximum de această ramură cu evoluție rapidă a învățării automate.

Oferă detalii despre anumite servicii, link-uri către ghiduri tehnice detaliate la nivel de serviciu, un tabel de comparație care evidențiază capabilitățile unice ale serviciilor cheie și criteriile pentru selectarea serviciilor AI și ML. Oferă, de asemenea, un set organizat de link-uri către resurse cheie care vă pot ajuta să începeți să utilizați serviciile AI, ML și AI generative pe AWS.

Dacă doriți să înțelegeți amploarea ofertelor AI, ML și AI generative oferite de AWS, acest ghid de decizie este un loc minunat de început.

Concluzie

Noțiuni introductive Centrul de resurse ghid de decizie pentru învățarea automată, Împreună cu AWS Cloud Adoption Framework pentru inteligență artificială, învățare automată și IA generativă, acoperă întrebările tehnice și non-tehnice pe care le auzim adesea. Sperăm că veți găsi aceste noi resurse utile și așteptăm cu nerăbdare feedbackul dumneavoastră cu privire la ele.

---

Despre Autori

Caleb Wilkinson are peste un deceniu de experiență în construirea de soluții AI. În calitate de strateg senior de învățare automată la AWS, Caleb este pionierat în aplicații inovatoare ale inteligenței artificiale care depășesc limitele posibilităților și ajută organizațiile să beneficieze în mod responsabil de inteligența artificială. Este coautorul CAF-AI.

Alexander Wöhlke are un deceniu de experiență în AI și ML. El este strateg senior de învățare automată și manager tehnic de produs la AWS Generative AI Innovation Center. El lucrează cu organizații mari la strategia lor de inteligență artificială și le ajută să își asume riscuri calculate în fruntea dezvoltării tehnologice. Este coautorul CAF-AI.

Geof Wheelwright gestionează echipa de conținut pentru decizii AWS, care scrie și dezvoltă colecția tot mai mare de ghiduri de decizie în Centrul de resurse AWS Getting Started. Echipa sa a creat ghidul de decizie Choosing an AWS machine learning. I-a plăcut să lucreze cu AI și strămoșii săi de când a fost introdus pentru prima dată la Apple II simplu, bazat pe text versiuni ale ELIZA în primele 1980-uri.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. Automobile/VE-uri, carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• BlockOffsets. Modernizarea proprietății de compensare a mediului. Accesați Aici.
• Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-offers-new-artificial-intelligence-machine-learning-and-generative-ai-guides-to-plan-your-ai-strategy/