Astăzi, CCC a transmis un răspuns la a Solicitare de informații emisă de National Institutes of Health (NIH) cu privire la Planul lor strategic pentru știința datelor 2023-2028. Răspunsul a fost scris de următorii experți în calcul: Tony Capra (Universitatea din California-San Francisco), David Danks (Universitatea din California San Diego, membru al Consiliului CCC), Haley Griffin (CCC), Carl Kingsford (Universitatea Carnegie Mellon), Rittika Shamsuddin (statul Oklahoma), Katie A. Siek (Universitatea Indiana, membru al Consiliului CCC), Mona Singh (Universitatea Princeton, membru al Consiliului CCC), Donna Slonim (Universitatea Tufts) și Tammy Toscos (Parkview Health, membru al Consiliului CRA-I) .
Autorii au aplaudat NIH pentru o listă impresionantă de aspirații din Planul strategic, dar și-au exprimat îngrijorările cu privire la formarea, expertiza, datele și fondurile suplimentare necesare pentru implementarea planului. Ei au remarcat, de asemenea, că mai multe dintre recomandări ar trebui solicitate mai degrabă decât sugerate.
De asemenea, au făcut următoarele recomandări pentru îmbunătățirea Planului Strategic:
Detalii suplimentare necesare pentru a permite implementarea:
- Luați în considerare cum să captați date calitative și bogate în media care pot fi utilizate în viitoarele analize ale științei datelor.
- Încurajează definirea și menținerea metadatelor care surprind contextul și istoricul datelor colectate.
- Includeți liderii IT din departamentele de sănătate de stat și locale atunci când adoptați standardele IT de sănătate.
- Sprijiniți proiectarea modalităților strategice de a aborda nevoile sociale ale indivizilor/comunităților pentru a vă asigura că datele care sunt colectate sunt reprezentative, provenite din punct de vedere etic și au un impact semnificativ.
- Definiți strategii pentru a aborda comunicarea greșită și lipsa de conștientizare în rândul publicului larg cu privire la utilizarea datelor de sănătate pentru cercetare, deoarece transparența nu duce automat la înțelegerea comunității.
- Solicitați instituțiilor de învățământ superior să documenteze modul în care susțin cercetarea interdisciplinară.
- Definiți și sprijiniți în mod clar parteneriatele public-private pentru a ține seama de presiunea din lumea reală asupra sistemelor de sănătate.
- Luați în considerare problemele și oportunitățile datelor sintetice generate de sistemele AI/ML.
- Includeți un plan pentru când sunt integrate date incorecte. Instrumentele AI/ML pentru identificarea și corectarea erorilor ar trebui să fie acceptate.
- Solicitați instituțiilor să aibă controale și echilibru pentru a se asigura că persoanele din grupurile excluse din punct de vedere istoric beneficiază de experiențe reale de cercetare și sunt tratate etic.
- Utilizați mecanisme, documentație și raportare după cum este necesar pentru a arăta modul în care instituțiile finanțate au lucrat pentru a reduce nevoia de a preda diverse grupuri despre „reziliență”.
- Includeți închiderea lacunelor în datele comunităților care nu au acces regulat la sistemele de îngrijire a sănătății ca obiectiv major sau subscop în plan.
- Luați în considerare lacunele de oportunitate în accesul la date între instituții și instituții bine finanțate, stabilite, fără la fel de multă finanțare și acces în bugetele granturilor, pentru a face finanțarea accesibilă tuturor organizațiilor de sănătate.
Fonduri/resurse suplimentare pentru sprijinirea implementării:
- Creșterea inițiativelor care vizează sprijinirea posturilor cu dublă numire și a posturilor interdisciplinare.
- Sprijiniți pregătirea științifică a implementării, poate sub forma unui apel de adaptare a cadrelor științifice de implementare în dezvoltarea de noi tehnologii software.
- Sprijină accesul la resurse de calcul, cum ar fi GPU-uri, atât prin finanțarea pentru hardware nou la diverse instituții, cât și prin oferirea accesului la resurse cloud partajate la tarife care sunt accesibile, având în vedere nivelurile actuale ale bugetului NIH.
- Sprijină cercetarea pur computațională (în timpul secțiunilor de studiu și al criteriilor de revizuire) care are aplicație la datele biologice, mai degrabă decât doar cercetarea biomedicală aplicată.
- Sprijină formate de date standardizate care includ cerințe privind conținutul datelor (câmpuri obligatorii, terminologie standardizată), astfel încât datele să fie gata pentru a fi inserate în sistemele AI și analizate.
- Sprijiniți oportunitățile de cercetare de vară pentru studenții MS pentru a ajuta canalul viitorilor cercetători în știința datelor.
- Oferiți finanțare mentorilor nu numai pentru a mentori, ci și pentru a-și continua cercetarea cu propuneri de finanțare pentru cercetare cu cheltuieli generale reduse. În plus, solicitați documentație de la instituții cu privire la modul în care îndrumarea în cercetare a grupurilor excluse din punct de vedere istoric este evaluată în promovarea și mandatul lor în serviciu, predare și cercetare.
- Furnizați mecanisme de finanțare care să îi ajute pe cursanți să rămână în cursul pregătirii.
- Dezvoltați instrumente care să îi ajute pe utilizatori să contribuie cu ușurință la, să acceseze datele din interior și să interpreteze informațiile derivate din aceste resurse (cum ar fi site-ul web al NIH) pentru a extinde accesul și ușurința utilizării datelor.
Autorii au sugerat, de asemenea, următoarele parteneriate în care NIH s-ar putea implica:
- Organizațiile locale nonprofit/comunității pentru a ajuta NIH să ajungă la comunitățile cu resurse insuficiente, să ofere finanțare acolo unde este cel mai necesar și să comunice cu populațiile afectate.
- Instituții federale care sprijină cercetarea datelor și/sau sistemelor, inclusiv FFRDC-uri care pun un accent major pe știința datelor și managementul datelor (de exemplu, Institutul de Inginerie Software).
- Experți în sănătate publică, deoarece este esențial să înțelegem rețeaua de sănătate publică și modul în care se încadrează îngrijirea pacienților. Profesioniștii din domeniul sănătății publice de multe ori nu au cel mai recent EHR și nici finanțarea necesară pentru a se integra cu tehnologiile de calcul.
- Companiile farmaceutice, deși este foarte puțin probabil să împărtășească date, folosesc o mulțime de date publice și abordează nevoile de sănătate publică, așa că colaborarea cu ele ar fi benefică.
- NSF (în special centre de supercomputing), inclusiv institutele NSF AI cu accent pe provocările biomedicale (de exemplu, AI-CARING), precum și divizii din cadrul direcției CISE care se concentrează pe sisteme, limbaje de programare, biologie computațională și algoritmi.
- Departamentul Energiei (DOE)
- Sisteme militare de cercetare
- Veteran Affairs (VA) – Spitalele VA și sistemele de îngrijire asociate colectează cantități mari de date despre pacienți, reprezentând atât provocări comune (de exemplu, cardiovasculare), cât și unice (de exemplu, PTSD legate de luptă). Parteneriatul cu aceștia ar putea oferi resurse de date unice și poate evidenția perspective foarte diferite ale pacientului și ale furnizorului.
La un nivel înalt, autorii au subliniat că multe eforturi de cercetare biomedicală necesită progrese în cercetarea fundamentală în domeniul informaticii, inclusiv în domenii precum limbaje de programare, algoritmi și sisteme. Aceste zone trebuie, de asemenea, să fie susținute la o scară fără precedent pentru a îndeplini obiectivele acestui plan, în special pentru a sprijini interoperabilitatea datelor, procesarea reproductibilă și distribuită, disponibilitatea datelor cu latență scăzută, compresia, căutarea și stocarea datelor.
Citiți răspunsul complet al CCC aici.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://feeds.feedblitz.com/~/873633950/0/cccblog~CCC-Responds-to-RFI-on-NIH%e2%80%99s-Strategic-Plan-for-Data-Science/
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- 1
- a
- Despre Noi
- acces
- accesibil
- Cont
- adapta
- Suplimentar
- În plus,
- adresa
- Adoptarea
- avans
- afaceri
- accesibil
- AI
- Sisteme AI
- AI / ML
- vizează
- algoritmi
- TOATE
- de asemenea
- printre
- Sume
- an
- analiză
- analizate
- și
- aplicație
- aplicat
- programare
- SUNT
- domenii
- AS
- asociate
- At
- Autorii
- în mod automat
- disponibilitate
- gradului de conştientizare
- soldurile
- BE
- benefică
- între
- biologie
- biomedicale
- Blog
- atât
- buget
- Bugete
- dar
- by
- California
- apel
- CAN
- captura
- pasă
- , Carl
- Carnegie Mellon
- ccc
- Blog CCC
- Consiliul CCC
- Centre
- provocări
- Verificări
- închidere
- Cloud
- colecta
- Comun
- comunica
- Comunități
- comunitate
- Companii
- de calcul
- Calcula
- calculator
- Informatică
- tehnica de calcul
- preocupările
- conţinut
- context
- a contribui
- ar putea
- Consiliu
- CRA-I
- Criteriile de
- Curent
- de date
- accesul la date
- management de date
- știința datelor
- David
- scădea
- defini
- definiție
- departamente
- Derivat
- Amenajări
- detalii
- Dezvoltare
- Diego
- diferit
- distribuite
- diferit
- do
- document
- documentaţie
- căprioară
- face
- Dont
- dual
- în timpul
- e
- uşura
- cu ușurință
- Educaţie
- Eforturile
- accent
- accentuat
- permite
- energie
- angaja
- Inginerie
- asigura
- Erori
- mai ales
- esenţial
- stabilit
- Chiar
- exclus
- Extinde
- Experiențe
- expertiză
- experți
- Domenii
- se potrivește
- Concentra
- următor
- Pentru
- formă
- cadre
- Francisco
- din
- Complet
- fundamental
- finanțate
- de finanțare
- Fondurile
- viitor
- lacune
- General
- publicul larg
- generată
- dat
- scop
- Goluri
- merge
- unități de procesare grafică
- acordarea
- Grifon
- Grupului
- Piese metalice
- Avea
- Sănătate
- Sănătate
- sistemele de sănătate
- ajutor
- Înalt
- superior
- Educatie inalta
- Evidențiați
- istoricește
- istorie
- spitale
- Cum
- Cum Pentru a
- HTTPS
- identificarea
- afectate
- impactant
- punerea în aplicare a
- implementarea
- impresionant
- îmbunătățirea
- in
- include
- Inclusiv
- incorect
- informații
- inițiative
- Institut
- instituții
- integra
- integrate
- Interoperabilitate
- în
- probleme de
- IT
- A pastra
- lipsă
- Limbă
- mare
- Latență
- Ultimele
- conduce
- Liderii
- Nivel
- nivelurile de
- efectului de pârghie
- ca
- Listă
- local
- Lot
- Jos
- făcut
- întreținere
- major
- face
- administrare
- multe
- mecanisme
- Întâlni
- pepene
- membru
- mentor
- mentorat
- mentori
- Metadata
- ar putea
- mai mult
- cele mai multe
- MS
- mult
- național
- Institute Naționale de Sănătate
- necesar
- Nevoie
- necesar
- nevoilor
- reţea
- Nou
- hardware nou
- NIH
- notat
- FSN
- of
- de multe ori
- Oklahoma
- on
- afară
- Oportunităţi
- Oportunitate
- or
- comandă
- organizații
- deasupra
- partenerială
- parteneriate
- pacient
- oameni
- poate
- perspective
- conducte
- plan
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- populații
- poziţii
- presiune
- Princeton
- prelucrare
- profesioniști
- Programare
- limbaje de programare
- de promovare
- propuneri
- furniza
- prevăzut
- furnizorul
- PTSD
- public
- sănătate publică
- pur
- calitativ
- ridicat
- tarife
- mai degraba
- ajunge
- gata
- real
- lumea reală
- Recomandări
- regulat
- eliberat
- Raportarea
- reprezentant
- reprezentând
- necesita
- necesar
- Cerinţe
- cercetare
- cercetători
- Resurse
- răspuns
- revizuiască
- San
- San Diego
- Scară
- Ştiinţă
- Caută
- secțiuni
- serviciu
- Distribuie
- comun
- să
- Arăta
- So
- Social
- Software
- Inginerie software
- provenind
- standarde
- Stat
- şedere
- depozitare
- Strategic
- strategii
- Elevi
- Studiu
- prezentat
- astfel de
- de vară
- Supercomputing
- a sustine
- Suportat
- sintetic
- date sintetice
- sisteme
- Predarea
- Tehnologii
- posesiune
- terminologie
- decât
- acea
- lor
- Lor
- Acestea
- ei
- acest
- deşi?
- la
- Tony
- Unelte
- Pregătire
- Transparență
- tratate
- înţelege
- înţelegere
- unic
- universitate
- Universitatea din California
- improbabil
- fără precedent
- utilizare
- utilizat
- utilizatorii
- prețuit
- foarte
- de
- a fost
- Cale..
- modalități de
- website
- BINE
- cand
- cu
- în
- fără
- a lucrat
- de lucru
- ar
- scris
- zephyrnet