Captarea datelor: definiție, proces, metode și beneficii

Captarea datelor poate îmbunătăți procesele de afaceri prin extragerea automată, clasificarea și validarea datelor relevante; făcând recuperarea informațiilor mai rapidă și eficientă.

Citiți mai departe pentru a afla mai multe în detaliu despre capturarea datelor, procesul implicat, diferitele metode utilizate și avantajele pe care le poate oferi afacerii dvs.

---

Obțineți o captare fără erori de date bazată pe inteligență artificială din facturi, chitanțe, permise de conducere, pașapoarte și alte documente. Consultați Nanonets Scraper PDF la automatizarea captării datelor din documente.

Programează o demonstrație

---

Ce este Captura de date?

Captarea datelor este procesul de extragere a informațiilor din orice tip de document structurat sau nestructurat (hârtie sau electronic) pentru a le transforma într-un format digital care poate fi citit de mașină.

Progresele tehnologice în domeniul inteligenței artificiale (AI) au dus captura de date la noi culmi.

Un exemplu clasic de utilizare a captării datelor este o farmacie de spital. Tehnologia de captare a datelor este utilizată pentru a extrage date pentru medicamente sau echipamente medicale facturate în vânzări și pentru a calcula automat stocul rămas pentru acele articole relevante, asigurând un flux fluid al informațiilor în gestionarea stocurilor.

Procesul de captare a datelor

Pentru majoritatea companiilor, procesul de captare a datelor începe cu un formular completat de o persoană. Digitalizarea informațiilor colectate face datele mai accesibile. Un formular de captare a datelor este conceput cu spații sau casete desemnate. Acest lucru facilitează extragerea precisă a datelor, consumul de spațiu pe disc mai mic, validarea mai rapidă și timpul de căutare redus al informațiilor în bazele de date.

Captarea datelor se poate face folosind diferite metode sau instrumente. Companiile pot folosi instrumente de captare a datelor care sunt compatibile, pot organiza fluxurile de lucru și permit deplasarea rapidă a datelor către destinațiile necesare. Aceste instrumente fac procesul de colectare simplu, precis, rapid, transparent și eficient.

---

Eliminați blocajele create de captarea manuală a datelor. Aflați cum Nanonets vă poate ajuta afacerea să optimizeze fluxurile de lucru de captare a datelor.

---

Metode de captare a datelor

Captura de date este folosită într-o formă sau alta de zeci de ani. Metoda de captare a datelor utilizată depinde de tipul de afacere și de informațiile necesare. Capturarea datelor din formulare scrise, e-mailuri, fișiere PDF etc. este posibilă folosind tipul potrivit de tehnologie.

Să explorăm în detaliu diferitele metode folosite pentru a captura date astăzi.

• Captură manuală a datelor: Această metodă utilizează introducerea manuală a datelor necesare din formularele scrise într-un computer pentru acces digitizat. Este potrivit pentru companiile în care volumul de date este scăzut și variabil. Captarea manuală a datelor depinde de munca umană, ceea ce o face susceptibilă la erori sau omisiuni de date, tocmai motivul pentru care tehnologia automată de captare a datelor devine o soluție ideală.
• Captura automată a datelor: Captarea automată a datelor asigură că întreprinderile pot funcționa fără probleme nu numai prin gestionarea datelor, ci și prin reducerea costurilor și a ineficienței forței de muncă. Sunt disponibile diverse forme de captare a datelor pentru a se potrivi cerințelor diferitelor afaceri, ale căror tipuri sunt detaliate mai jos.
  • OCR: Tehnologia de recunoaștere optică a caracterelor identifică caracterele și fonturile generate de mașină pentru a extrage text din documente scanate, fișiere PDF etc. pentru editare. OCR este utilizat pe scară largă în asistența medicală, asigurări și finanțe, unde există un volum mare de date cu natură similară.
  • ICR: Intelligent Character Recognition este tehnologia de ultimă generație a OCR. Este conceput pentru a citi caractere scrise de mână din orice font din formulare și pentru a le converti în date semnificative pentru utilizare ulterioară. Băncile și organizațiile financiare adoptă soluții tehnologice ICR pentru afacerile lor.
  • IDR: Intelligent Document Recognition combină tehnologii AI, cum ar fi procesarea limbajului natural (NLP), OCR, Computer Vision, etc. pentru a recunoaște modele, a le indexa pe tipul de conținut și a verifica acuratețea pe baza tabelelor de căutare. IDR este utilizat în principal pentru procesarea formularelor sau a facturilor, interacțiunile cu serviciul clienți, camerele de corespondență și multe altele.
• Coduri de bare și coduri QR: tehnologia codurilor de bare conține informații criptate sub formă de coduri de bare 1D care sunt citite folosind un scaner de coduri de bare. Tehnologia este precisă și utilizată în ateliere pentru a urmări inventarul sau jurnalele angajaților, pentru a verifica detaliile pacienților din spitale, pentru a tipări carnetele bancare și așa mai departe. Codurile de răspuns rapid (QR), numite și coduri de bare 2D, sunt mai complexe. Sunt utile pentru a captura documente, pagini web etc. pentru o varietate de scopuri. Codurile QR sunt folosite în mod popular în magazine, servicii de curierat, publicitate, ambalarea produselor etc.
• OMR: Tehnologia Optical Mark Reading este o metodă electronică de captare a datelor care identifică date umplute de oameni, cum ar fi câmpurile întunecate sau casetele de selectare dintr-un document. Precizia sa ridicată îl face un instrument ideal pentru utilizarea în formulare de anchetă, buletine de vot sau examinări de tip obiectiv
• Formulare digitale: Această metodă facilitează capturarea datelor prin web sau o aplicație mobilă. Este personalizabil și elimină necesitatea formularelor pe hârtie. Realizate online, datele pot fi, de asemenea, integrate cu ușurință cu sisteme back-end pentru securitate și acces instantaneu.
• Semnături digitale: Considerate egale cu o semnătură scrisă de mână, semnăturile digitale sunt folosite pentru a autoriza aprobări și permisiuni în mesaje sau documente computerizate. Sunt legale, inviolabile și oferă o securitate ridicată împotriva uzurparei identității.
• Web Scraping: Acest tip de captură de date folosește instrumente numite web bots sau web crawler pentru a căuta și a colecta date specifice de pe World Wide Web și a le transfera în baze de date relevante pentru utilizare. Web scraping poate colecta date în schimbare, cum ar fi actualizări de știri, schimbări de politică sau de preț, valută, vreme, piețe de valori și multe altele.
• Carduri cu bandă magnetică: Aceste carduri conțin date codificate prin benzi magnetice care sunt decodificate folosind dispozitive de citire. Sunt destul de sigure și utilizate în carduri de credit/debit, cărți de identitate, carduri de acces în camerele de hotel și carduri de transport.
• MICR: Recunoașterea caracterelor cu cerneală magnetică recunoaște datele codificate în caracterele mașinii imprimate cu cerneală magnetică folosind un cititor MICR. Băncile folosesc această tehnologie extrem de precisă pentru a procesa și a șterge rapid cecurile pentru plăți.
• Carduri inteligente: Folosite în scopuri de identificare, cardurile inteligente stochează informații criptate pe un cip de microprocesor pentru protecție suplimentară. Organizațiile folosesc carduri inteligente pentru identificarea angajaților, iar cardurile inteligente de debit bazate pe cip permit tranzacții financiare sigure.
• Captură vocală: Acest tip de captare a datelor utilizează tehnologia de recunoaștere a vorbirii pentru a procesa datele. Este programat să înțeleagă și să interpreteze cuvintele sau comenzile rostite și poate fi folosit pentru accesul prin voce, setarea mementourilor, plasarea solicitărilor de vreme sau muzică etc. Alexa de la Amazon, Cortana de la Microsoft și Siri de la Apple sunt exemple clasice de tehnologie de captare a vocii.
• Captură video/Imagine: Captura de imagini sau video utilizează tehnologia AI pentru a identifica și extrage date exacte despre indivizi. Util pentru analiza în timp real a datelor, găsește aplicații vaste în securitatea la locul de muncă, potrivirea bazelor de date, scanarea de securitate în aeroporturi, identificarea biometrică și prevenirea furtului.

---

Nanonets are interesant cazuri de utilizare și unic povești de succes ale clienților. Aflați cum Nanonets poate automatiza captura de date pentru afacerea dvs.

Programează o demonstrație

---

De ce să folosiți captura automată de date?

Captarea automată a datelor poate ajuta organizațiile să reducă dependența umană și să promoveze fluxul fluid al proceselor de afaceri. Tehnologia de captare a datelor face ca datele să fie ușor disponibile de la orice fluxul de lucru pentru documente, reducând costurile și efortul uman în acest proces.

Tehnologia AI a îmbunătățit fenomenal modul în care datele sunt achiziționate și procesate. Imită inteligența umană pentru a performa captarea cognitivă de date cu acuratețe și viteză. Disponibilitatea conținutului la locul potrivit, la momentul potrivit, îl face ideal pentru o afacere să răspundă mai bine clienților/clienților și să îmbunătățească eficiența serviciilor.

Avantajele utilizării Capturii automate de date

Captarea automată a datelor oferă organizațiilor un efect de pârghie pentru a fluidiza fluxul de date și a rămâne la curent cu afacerile lor. Să ne uităm la câteva dintre avantajele majore pe care capturarea automată a datelor le poate oferi pentru a îmbunătăți eficiența afacerii.

• Reduce apariția erorilor: Scoruri de captare automată a datelor față de captarea manuală a datelor prin eliminarea riscului de eroare. Deoarece efortul uman este redus, acuratețea datelor este sporită și costul suportat pentru a remedia o eroare este aproape nul. Extragerea datelor devine mai ușoară, ceea ce duce la o eficiență mai bună

• Crește satisfacția angajaților: Captarea manuală a datelor poate afecta efortul uman, deoarece necesită timp și este monotonă. Acest lucru poate scădea productivitatea și poate duce la un moral mai scăzut. Tehnologia automată de captare a datelor poate reduce volumul de muncă și monotonia, ceea ce duce la o concentrare mai bună asupra altor lucrări importante. Și oamenii sunt mai fericiți să realizeze mai multe, ceea ce duce la o productivitate sporită și satisfacție a angajaților.

• Reduce costurile operaționale: Costurile operaționale apar în fiecare afacere și includ stocuri, chirie, salarii și așa mai departe. Întreținerea datelor manuale pentru acestea implică costuri uriașe pe lângă faptul că este predispusă la erori umane. Captarea automată a datelor ajută la eliminarea costurilor suplimentare prin actualizarea automată a datelor acolo unde este necesar, fără a lăsa loc pentru erori.

• Îmbunătățește securitatea și stocarea datelor: Documentele pe hârtie sunt predispuse la deteriorare și ocupă spațiu prin stocarea fizică în fișiere și foldere. Hârtiile sau documentele confidențiale trebuie, de asemenea, stocate separat pentru acces restricționat. Odată cu captarea datelor, toate aceste restricții sunt eliminate. Cripturile protejează datele de accesul neautorizat, se utilizează mai puțin spațiu pe disc, iar backup-urile previn pierderea datelor.

• Acces centralizat: Multe organizații necesită date în locații centralizate. Cu date manuale, este aproape imposibil, deoarece înseamnă investiții constante în resurse pentru a le realiza. Captarea automată a datelor oferă acces centralizat folosind stocarea în cloud ca soluție unică. Prin urmare, diferite persoane/departamente cu permisiuni de acces pot obține datele necesare pentru a finaliza tranzacțiile comerciale fără întârziere.

• 24/7 Disponibilitate: Companiile care au operațiuni globale trebuie să își asigure disponibilitatea pentru clienți în diferite zone orare. În mod similar, industriile precum îngrijirea sănătății, ospitalitatea, transportul maritim trebuie să aibă datele lor disponibile în orice moment pentru a asigura eficiența afacerii. Captarea automată a datelor cu ajutorul inteligenței artificiale ajută astfel de companii să obțină disponibilitatea datelor în timpul orelor de lucru și fără restricții geografice.

• Serviciu clienți îmbunătățit: Captarea datelor fără erori asigură date de cea mai bună calitate pentru a permite o mai bună înțelegere a clienților și cerințelor clienților. Companiile pot face oferte mai bune, pot atrage mai mulți clienți și pot oferi o satisfacție sporită a clienților, asigurând în același timp venituri mai bune.

• O mai bună luare a deciziilor: Captarea datelor poate beneficia în mare măsură de luarea deciziilor. Datorită diferitelor forme de captare a datelor disponibile, companiile pot colecta informații noi și mai multe pentru a implementa analiza detaliată a datelor pentru a asigura o luare a deciziilor mai rapidă și profitabilă.

Concluzie

Captarea datelor a devenit un instrument inevitabil pentru a conduce afacerile către o mai bună funcționare și productivitate. Apariția AI a îmbunătățit modul în care datele sunt capturate pentru a crea noi posibilități. Datele sunt extrem de precise, extrem de accesibile și au deschis noi porți pentru companii pentru a se asigura că rămân în top. Este sigur să spunem că tehnologiile automate de captare a datelor au devenit cu adevărat schimbările de joc pentru companiile de astăzi!